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RBF
- RBF神经网络用于分类与回归，提供了一个学习神经网络的平台，对大家有很大帮助。-RBF neural network for classification and regression, neural networks provide a learning platform for all of us much help.
grnn
- 广义回归神经网络GRNN用于对癫痫发作的分类，包括RBF-Generalized regression neural network GRNN for the classification of epileptic seizures, including the RBF
RBF
- 人工神经网络 模式识别 对信号进行分类识别 0 1 识别-Artificial neural network pattern recognition to classify the signal recognition 01
RBF
- 径向基神经网络对输入信号进行分类识别，准确度高。-RBF neural network to classify the input signal recognition accuracy.
RBF
- RBF人工神经网络的分类和回归方法的仿真-RBF artificial neural network classification and regression simulation
MATLAB-RBF
- 神经网络用于语音的分类，神经网络的设计以及源代码-the classfier of voice
RBF
- RBF神经网络用于分类与回归，非常好的一个例子，可以下载参考一下-RBF neural network for classification and regression, and a very good example, you can download reference
RBF
- 海军工程大学陆振波利用rbf人工神经网络的分类和回归方法的方针实例-Naval University of Engineering bo use rbf neural network classification and regression approach instance
RBF--customer-segmentation
- 基于径向基神经网络的客户分类源代码 基于径向基神经网络的客户分类源代码-RBF neural network based customer segmentation source code
RBF
- 在柴油机故障诊断中进行故障分类的RBF的程序设计-In the diesel engine fault diagnosis for fault classification of RBF program design
rbf
- rbf-iris的matlab源代码，用rbf实现iris分类-rbf-iris matlab source code, using rbf achieve iris classification
rbf
- 分类器，径向基函数实现，使用matlab,待分类函数点可自行修改。-RBF classificaiton written in matlab
matlab-RBF
- RBF网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等。-RBF network can approximate any nonlinear function, can handle regular system are difficult to resolve, with good generalization ability,
RBF
- RBF神经网络源代码，可以用于模式识别分类应用研究中-code for rbf
adaboost-and-rbf
- 随机森林算法在图像特征分类回归中的应用，通过结合神经网络进行更好的特征数据处理-Application of random forest algorithm in image classification and regression, better features by combining neural networks data processing
RBF
- 径向基神经网络应用实例，包括异或问题，RBF网络曲线拟合，GRNN网络曲线拟合，PNN网络用于坐标点分类-RBF neural networks used, including XOR problem, RBF network curve fitting, GRNN network curve fitting, PNN network to coordinate points classification
RBF
- 这是使用RBF进行分类的matlab代码-This is done using RBF classified matlab code
RBF
- 使用神经网络中的RBF实现函数的分类，并且可视化，原函数汇总还加了噪声，噪声的大小可以改变。-RBF neural network to classify functions, and visualization, the original function rollup also adds noise, noise size can be changed.
NeuralNetwork_RBF
- RBF型神经网络在分类与回归中的应用，有详尽的说明和指导(RBF neural network is used for classification and regression)
PNN网络代码
- 概率神经网络(Probabilistic Neural Network)是由D.F.Speeht博士在1989年首先提出，是径向基网络的一个分支，属于前馈网络的一种。它具有如下优点：学习过程简单、训练速度快；分类更准确，容错性好等。从本质上说，它属于一种有监督的网络分类器，基于贝叶斯最小风险准则。(Probabilistic neural network was first proposed by Dr. D.F.Speeht in 1989. It is a branch of radial