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基于高斯混合模型markov树算法的图像分割-Gaussian mixture model based markov tree algorithm for image segmentation. . .
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本程序主要用于对视频场景基于语义进行分割,先用SVM向量机进行语义分类,然后再进行分割,效果很好-This procedure is mainly used for video scene segmentation based on semantics, first vector machine SVM semantic classification, and then further divided, well
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基于对比度分割的图像处理，阈值的选取通常以产生最大对比度为准。-Segmentation based on the contrast of the image processing, the threshold is usually selected to produce, whichever is the greatest contrast.
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基于遗传算法的道路图象分割，针对道路图像的分割，个人感觉效果还行。-The road based on genetic algorithms image segmentation, image segmentation for the road, feeling the effect of individual firms also.
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基于NL_Means的均值平移图像分割算法-NL_Means based on the mean shift image segmentation algorithm
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基于运动的视频前景分割实现方法，matlab代码-Prospects for the video based on motion segmentation method, matlab code
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图像分割 模糊聚类分割算法 通过MATLAB实现的C聚类分割算法，输入分割类别数。可以得到分割后的图像对比-Image segmentation algorithm based on fuzzy clustering partition
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基于matlab的彩色图像分割，利用k聚类算法-Matlab-based color image segmentation, clustering algorithm using k
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基于均值漂移算法实现图像的分割，总共带有三个文件，其中两个是两个子程序-Based on mean-shift image segmentation algorithm, with a total of three documents, two of which are the two subroutines
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在特征提取阶段，研究了PCA, 2DPCA, (2D) 2PCA, DiagPCA, DiagPCA-F-2DPCA等多
种方法。不同于基于图象向量的PCA特征提取，由于2DPCA, (2D) ZPCA, DiagPCA和
DiagPCA-I-2DPCA的特征提取都直接基于图象矩阵，计算量小，所以特征的提取速度明
显高于PCA方法。-In the feature extraction stage, the study of the PCA, 2DPCA, (2D) 2PCA,
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基于形变模型的肺部病灶区域分割与检测方法研究-Deformable model-based segmentation of the lung lesions and detection of
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基于matlab的自适应分段阈值分割，根据直方图自动寻峰自动分割-Matlab based on adaptive sub-threshold segmentation, according to the histogram peak automatic automatic segmentation
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在matlab开发环境下完成，基于区域生长的人脑蛋白质分割算法-In matlab to complete development environment, based on the regional growth of the human brain protein segmentation algorithm
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基于快速Level Set的红外图像分割方法
作者： 梁 敏,张 科,张文峦-Fast Level Set Based on the infrared image segmentation method Author: Liang Ming, Zhang Ke, Zhang Luan
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2008年3月
中国图象图形学报
基于类自适应高斯-马尔可夫随机场模型和EM 算法的MR图像分割
比较新的一片关于MARKOV以及EM算法的图像分割的文章。详细介绍了两种算法，以及对MR图像的实验结果，很有参考价值-March 2008 Journal of Image and Graphics of China based on the type of adaptive Gaussian- Markov random field model and the EM algorithm
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基于数学形态学的彩色细胞图像分割 可以提取出背景较复杂的细胞图像-Based on mathematical morphology color cell image segmentation
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Snake的初衷是为了进行图像分割，但它对初始位置过于敏感，且不能处理拓扑结构改变的问题。初始位
置的敏感性可以用遗传算法来克服，因为它是一种全局优化算法，且有良好的数值稳定性。为了更精确地进行图
像分割，本文提出了一种基于遗传算法的双T—Snake模型图像分割方法，它将双T—Snake模型解作为遗传算法的搜
索空间，这既继承了T—Snake模型的拓扑改变能力，又加快了遗传算法的收敛速度。由于它利用遗传算法的全局优
化性能，克服了Snake轮廓局部极小化的缺陷，从而可得到对目标的
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基于Mean Shift的图像分割过程就是首先利用Mean Shift算法对图像中的像素进行聚类，即把收敛到同一点的起始点归为一类，然后把这一类的标号赋给这些起始点，同时把包含像素点太少的类去掉。然后，采用阈值化分割的方法对图像进行二值化处理。-Mean Shift Based on the process of image segmentation is the first to use the image Mean Shift algorithm for clustering of pixe
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Efficient Graph-Based Image Segmentation 一篇论文的代码，修改后，在VS2008运行环境下编译通过-Efficient Graph-Based Image Segmentation paper code, revised in the operating environment under the VS2008 compiler through
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基于区域生长法的MATLAB图像分割程序 -Region growing method based on the MATLAB image segmentation procedure based on the region growing segmentation of the MATLAB program
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