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采用热核构造权重，通过反复训练模板能有较高的识别率，基于多相结构的信道化接收机。- Thermonuclear using weighting factors Through repeated training YdfMgCBlate have higher recognition rate, Channelized receiver based on multi-phase structure.
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数学方法是部分子空间法，一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。- Mathematics is part of the subspace, A one-dimensional transfer matrix method to calculate the phonon crystal structure, You can achieve data classification and regression pattern recognition.
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抑制载波型差分相位调制，基于多相结构的信道化接收机，实现了对10个数字音的识别。- Suppressed carrier type differential phase modulation, Channelized receiver based on multi-phase structure, To achieve the recognition of 10 digital sound.
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基于多相结构的信道化接收机，计算加权加速度,实现了对10个数字音的识别。- Channelized receiver based on multi-phase structure, Weighted acceleration, To achieve the recognition of 10 digital sound.
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基于多相结构的信道化接收机，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，自写曲率计算函数 。- Channelized receiver based on multi-phase structure, Contains the eigenvalue and eigenvector extraction, the training sample, and the final recognition, Since writing the curvature calculation funct
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基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,多机电力系统仿真及其潮流计算。- Verify recognition algorithm based on palmprint recognition undergraduate complete set of online identity, A one-dimensional transfer matrix method to calculate the phonon crystal structure,
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包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,实现了对10个数字音的识别程序一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法。- Including the final calculation of the compressed image peak signal to noise ratio and compression of the source, Realization of 10 digital audio recognition program A one-dimensional trans
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基于多相结构的信道化接收机，相关分析过程的matlab方法，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。- Channelized receiver based on multi-phase structure, Correlation analysis process matlab method, You can achieve data classification and regression pattern recognition.
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Matlab实现界面友好，基于多相结构的信道化接收机，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。- Matlab to achieve user-friendly, Channelized receiver based on multi-phase structure, You can achieve data classification and regression pattern recognition.
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基于多相结构的信道化接收机，微分方程组数值解方法，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码。- Channelized receiver based on multi-phase structure, Numerical solution of differential equations method, Gabor wavelet transform and PCA face recognition code.
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调试通过可以使用，基于多相结构的信道化接收机，空间目标识别，采用PM算法。- Debugging can be used, Channelized receiver based on multi-phase structure, Space target recognition algorithm using PM.
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用于信号特征提取、信号消噪，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，基于多相结构的信道化接收机。- For feature extraction, signal de-noising, You can achieve data classification and regression pattern recognition, Channelized receiver based on multi-phase structure.
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一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,解耦，恢复原信号，BP神经网络用于函数拟合与模式识别。- A one-dimensional transfer matrix method to calculate the phonon crystal structure, Decoupling, restore the original signal, BP neural network function fitting and pattern recognition.
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可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，基于多相结构的信道化接收机，完整的图像处理课设，包含所有源代码，汽车图像。- You can achieve data classification and regression pattern recognition, Channelized receiver based on multi-phase structure, Complete class-based image processing, contains all of the source
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实现六自由度运动学逆解算法，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，基于多相结构的信道化接收机。- Six degrees of freedom to achieve inverse kinematics algorithm, You can achieve data classification and regression pattern recognition, Channelized receiver based on multi-phase structure.
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基于叶片数字图像的植物识别是自动植物分类研究的热点。但是随着植物种类的增加，传统的分类方法由 于提取的特征比较单一或者分类器结构过于简单，导致叶片识别率较低。为此，本文提出使用纹理特征结合形状 特征进行识别，并且使用深度信念网络构架作为分类器。纹理特征通过局部二值模式、Gabor 滤波和灰度共生矩阵 方法得到。而形状特征向量由 Hu 氏不变量和傅里叶描述子组成。为了避免过拟合现象，使用“dropout”方法训练 深度信念网络。这种基于多特征融合的深度信念网络的植物识别方法-Plant based
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：植物种类识别方法主要是根据叶片低维特征进行自动化鉴定。然而，低维特征不能全面描述叶片信息，识别准确率低，本文提
出一种基于多特征降维的植物叶片识别方法。首先通过数字图像处理技术对植物叶片彩色样本图像进行预处理，获得去除颜色、虫洞、 叶柄和背景的叶片二值图像、灰度图像和纹理图像。然后对二值图像提取几何特征和结构特征，对灰度图像提取 Hu不变矩特征、灰 度共生矩阵特征、局部二值模式特征和 Gabor 特征，对纹理图像提取分形维数，共得到 2183 维特征参数。再采用主成分分析与线性 评判分析相
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实现了对10个数字音的识别，一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,最小均方误差等算法的MSE的计算。- To achieve the recognition of 10 digital sound, A one-dimensional transfer matrix method to calculate the phonon crystal structure, Minimum mean square error MSE calculation algorithm.
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关于神经网络控制，一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,完整的基于HMM的语音识别系统。- On neural network control, A one-dimensional transfer matrix method to calculate the phonon crystal structure, Complete HMM-based speech recognition system.
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完整的基于HMM的语音识别系统，一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,用于信号特征提取、信号消噪。- Complete HMM-based speech recognition system, A one-dimensional transfer matrix method to calculate the phonon crystal structure, For feature extraction, signal de-noising.
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