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Pattern-Recognition2
- 清华模式识别第二次作业，采用dataset2.txt 数据作训练样本，采用身高与体重特征进行性别分类，建立最小错误贝叶斯分类器；2、采用身高体重数据作为特征，以 dataset2.txt 作为训练数据，用 Fisher 线性判别方法设计分类器；3、从多层感知器、SVM、近邻法选择一种方法，进行上述的分类实验；-Tsinghua second operation pattern recognition using dataset2.txt data for training samples, us
svm_matlab
- svm分类器用于多累目标的分类与识别！-svm classifier
SVM_classfication_could_use
- SVM分类程序，可以进行多类分割，该程序的优点是可以直接运行处结果，对SVM初学者十分有利。-Svm classfication program which could run fluently without boring small bugs.
support_vetor_machine
- 实现支持向量机的具体算法，包含一些支持向量机（svm）的程序例子，有分类也有回归的，分类有二维分类、还有多维分类的-Program example to achieve the specific algorithm support vector machines, including some of the support vector machine (svm), there is also the return of classification, classification of two
mimawice
- 多姿态，多角度，有不同光照,关于神经网络控制，基于负熵最大的独立分量分析，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，本科毕设要求参见标准测试模型。- Much posture, multi-angle, have different light, On neural network control, Based on negative entropy largest independent component analysis, Including
evfpjqnu
- 计算加权加速度,单径或多径瑞利衰落信道仿真，Relief计算分类权重，详细画出了时域和频域的相关图，isodata 迭代自组织的数据分析，用MATLAB实现的压缩传感，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,仿真效果非常好。- Weighted acceleration, Single path or multipath Rayleigh fading channel simulation, Relief computing classification weight, Correlat
algorithm
- 多线性SVM分类器，在实现分类的同时，能很好的聚类-Multi-linear SVM classifier to classify the same time, can be a good clustering
SVM_lzb1p0
- 这里实现了四种SVM工具箱的分类与回归算法 1、工具箱：LS_SVMlab Classification_LS_SVMlab.m - 多类分类 Regression_LS_SVMlab.m - 函数拟合 2、工具箱：OSU_SVM3.00 Classification_OSU_SVM.m - 多类分类 3、工具箱：stprtool\svm Classification_stprtool.m - 多类分类 4、工具箱：SVM_SteveGunn Classification_SVM_SteveGu
stprtool
- 工具箱：stprtool\svm Classification_stprtool.m - 多类分类-it is a stptool
MKL
- 多核学习 SVM分类 遥感影像分类算法 -Multiple kernel learning
ImageClassification-master
- 在这个项目中，我们的目标是建立一个识别和大小231x231图像呈现对象分类系统。我们得到了一组训练图像，每四个标签之一：1飞机；汽车2；3马，否则。我们提供了两个特点：一是方向梯度直方图（HOG），其尺寸为5408；另一个是overfeat ImageNet美国有线电视新闻网的特点，其尺寸37000。关于测试图像，我们只给出了每个图像的功能，没有标签，结果判断由平地机。我们的目标是提供二进制和多个预测。平衡错误率（BER）是我们的性能评估。为了解决这个问题，我们首先减少PCA的问题的维数，处理不
bsvm-2.08
- BSVM解决了支持向量机（SVM），用于解决大型分类和回归问题。 它包括以下方法 一个对一个使用约束约束公式的多类分类 通过解决单一优化问题（再次，有界公式）进行多类分类。 参见我们比较文件的第3节。 使用Crammer和Singer的配方进行多级分类。 参见我们的比较文章第4节。 使用约束约束公式的回归-BSVM solves support vector machines (SVM) for the solution of large classification and r
Classification_stprtool
- stprtool\svm Classification_stprtool.m - 多类分类-Stprtool \ svm Classification_stprtool.m- u591A u7C7B u5206 u7C7B
udpjb
- Relief计算分类权重，多目标跟踪的粒子滤波器，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。- Relief computing classification weight, Multi-target tracking particle filter, Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method.
85375532SimpleMKL
- SimpleMKL是一种多核分类的算法，SVM的思想(SimpleMKL is one of the multi kernel algorithm)