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一种能够利用粒子群算法来快速寻求图像分割的最佳阈值的c代码-A way to make use of particle swarm optimization to quickly seek the optimal image segmentation threshold c code
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这是个粒子群对图像的分割算法，是利用粒子群和一维大津算法相结合的算法，对图像分割比较理想。-This is a particle swarm algorithm for image segmentation, and the use of one-dimensional particle swarm algorithm combining Otsu algorithm for image segmentation is ideal.
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基于极大熵准则，通过改进型粒子群算法对图像进行多阈值分割，并与其他分割算法对比。
函数说明：
main函数为主程序，无返回值和参数，可直接运行。运行结果将调用colorSegmentation()函数和PSO()函数-Based on maximum entropy criterion, through improved particle swarm optimization (pso) algorithm for image threshold segmentation, and c
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基于粒子群算法的图像分割算法代码源程序，主要是基于阈值分割的方法的-Image segmentation algorithm based on particle swarm optimization (pso) algorithm
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量子粒子群算法，实现图像分割方法中分割阈值自动确定的功能-Quantum particle swarm optimization, image segmentation method segmenting threshold automatically determined function
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混沌粒子群算法用于图像分割，程序已调试好，并用多种图像提供使用。分割效果显著。-Chaotic particle swarm optimization algorithm for image segmentation, the program has been debugged, and use a variety of images available. Segmentation effect is remarkable.
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粒子群优化(PSO)算法是一类随机全局优化技术，它通过粒子间的相互作用发现复杂搜索空间中的最优区域缩短寻找阈值的时间。因此，基于粒子群优化算法的图像分割以粒子群优化算法为寻优工具，建立具有自适应和鲁棒性的分割方法。从而可以在最短的时间内，准确地确定分割阈值。(Particle swarm optimization (PSO) algorithm is a kind of stochastic global optimization technique. It can find the optim
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