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文本相似度计算(tfidf),可用文本分类以及文本信息处理-Text Similarity Computing (tfidf), available for text classification and text information processing
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文本分类语料库，经过编辑手工整理与分类的新闻语料与对应的分类信息。其分类体系包括几十个分类节点，网页规模约为十万篇文档-Text classification corpus, edited manually compiled and classification of news corpus and the corresponding classification information. Their classification system includes dozens of classi
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分别使用KNN，NB和SVM算法实现的分本分类的作业，内含数据集合以及详细的实验报告。-Text classification with method of KNN，NB and SVM。
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利用贝叶斯算法进行文本分类，用VC++实现的源代码 -Bayesian text classification algorithm, implemented using VC++ source code
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这是SVM文本分类程序源码，既有java版本，也有C++版本。 -This is a SVM text classification program source code, both java versions, there are C++ version.
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SVM文本分类MatLAB源代码 SVM文本分类MatLAB源代码-SVM text classification MatLAB source code. SVM text classification MatLAB source code. SVM text classification MatLAB source code. SVM text classification MatLAB source code.
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SVM(支持向量机）和EM（最大熵）文本分类算法，压缩包中包括了测试文本（环境类和计算机类），词典，停用词表等。-SVM (support vector machine) and EM (maximum entropy) text classification algorithm, compressed package includes test text (environmental and computer), dictionary, thesaurus, such as disabled.
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这是一个提取 Reuter-21578 的程序, 用做自然语言处理, 文本分类聚类,和信息检索的测试集!-This is an extract of the Reuter-21578 procedure, used for natural language processing, text classification clustering, and information retrieval test collection!
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文本分类器 文本分类算法 详细介绍了算法过程-Text Classifier Algorithm for text classification algorithm described in detail the process of
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使用变分EM方法实现的LDA文本模型
输入为文本即可
分解实现，含多个小函数可单独使用-LDA For Text Classification
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用于文本分类的朴素贝叶斯分类算法，包括代码和测试数据-Naive Bayesian Text Classification for classification algorithms, including the code and test data
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Text-Classification文本分类-Text Classification Text-Classification
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文本分类之词频统计
分词、词干提取、去停用词、计算词频，有界面-Text classification of word frequency statistics word stemmer, to stop words, calculate word frequency, interface
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在数据挖掘中，比较典型的就是关于文本的分类，此文档介绍关于文本的分类方法-data minin for text classification
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深度学习实现算法，卷积网络，文本分类，python代码实现-deep learning alg，cnn,text classification,very very useful
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朴素贝叶斯文本分类的简单案例，了解朴素贝叶斯的算法实现过程(Naive Bayes text classification of simple cases, to understand the naive Bayes algorithm implementation process)
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利用 Tensorflow 构建 CNN 模型实现文本分类(CNN for Text Classification in Tensorflow)
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短文本分类，适合一种低于20字以下的短文本分类，准确率可达90(short text classification)
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文本分类程序，很多的算法集合，还有各个算法的结果比较(Text classification procedures, the set of many algorithms and compare the results of the algorithm)
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利用K近邻算法实现的文本分类器
提供分属于20个类别的20000个新闻文本，每个类别含1000个文本。(Text classification using KNN)
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