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shipinyu
- 本文介绍了语音信号的时频域分析的方法，使用matlab实现的
signal
- 虚拟仪器的信号分析与处理 4.1 信号的时域分析(Time Domain) 4.2 信号频域分析(Frequency Domain) 4.3 信号的加窗(Windows)处理 4.4 信号的滤波(IIR、FIR) 4.5 信号产生与仿真 -Virtual Instruments Signal Analysis and Processing 4.1 signals in time domain analysis (Time Domain) 4.2 signal freque
HASO
- 在高阶谱分析工具箱是一个M文件集合实施了多种先进的信号处理算法的频谱估计，polyspectral估计，时频分布计算，并包含许多实际应用如时延估计，谐波恢复，参数估计的Volterra（非线性）模型，以及自适应线性预测。其他潜在的应用包括音响，生物医学，经济学，地震勘探，无损检测，海洋学，等离子体物理，雷达，声纳，语音等-The Higher-Order Spectral Analysis Toolbox is a collection of M-files that implement
matlab
- 信号处理中matlab的基本应用语句 幅域分析 时域分析 频域分析 -Signal processing matlab statement that increases the basic application of domain analysis of time domain frequency domain
MATLAB-SSB
- 基于MATLAB的 SSB调制解调实现.利用MATLAB集成环境下的M文件，编写程序来实现SSB的调制解调，并绘制出解调前后的时域和频域波形及叠加噪声时解调前后的时频波形，根据运行结果和波形来分析该解调过程的正确性及信道对信号传输的影响。-MATLAB-based SSB modulation and demodulation to achieve. Advantage of MATLAB M-files integrated environment, programming to achiev
LABEX4
- 离散时域分析，变换离散频域分析，通过各个分析更好的理解离散信号-Laboratory Exercise 4 LINEAR, TIME-INVARIANT DISCRETE-TIME SYSTEMS: FREQUENCY-DOMAIN REPRESENTATIONS
multiple-signal-time-frequency
- 一篇多分量信号的最优的时频表示的分析研究，比较具有综述性质-multiple signal optimal time frequency represents
yy1
- 利用小波分解分析信号的时频特性 包含但尺度小波分解和多尺度小波分解-When using wavelet decomposition analysis signal frequency characteristics include scale wavelet decomposition and multi-scale wavelet decomposition
tftoolbox
- 本书包含的实例所使用的源程序清单，文件夹第3章～第7章分别包括各章节内的实例源程序。2.源程序文件名与所在章节和实例序号对应，如：3_1.m为第三章实例一【例3_1】的源程序。3.文件夹tftoolbox为2002版的时频工具箱，第六章“非平稳信号分析与处理”需要用到该工具箱的部分函数。请将其拷贝到用户的MATLAB工作路径（如D:\R2006a\work） 4.各章节的M文件已在MATLAB R2006a环境下调试通过，拷贝到用户的MATLAB工作路径（如D:\R2006a\wo
uhihx
- 处理信号的时频分析，包含收发两个客户端程序，真的是一个好程序。- When processing a signal frequency analysis, Transceiver contains two client programs, Really is a good program.
qu750
- 处理信号的时频分析，基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合。- When processing a signal frequency analysis, Verify recognition algorithm based on palmprint recognition undergraduate complete set of online identity, Least-squares algorithm to fit a three-dimen
ur250
- 正确率可以达到98％，处理信号的时频分析，均值便宜跟踪的示例。- Accuracy can reach 98 , When processing a signal frequency analysis, Example tracking mean cheap.
mu842
- 关于非线性离散系统辨识，处理信号的时频分析，ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块。- Nonlinear discrete system identification, When processing a signal frequency analysis, ofdm system simulation including 16qam modulation fft windowing modules plus cp.
ppqcu
- 使用matlab实现智能预测控制算法，处理信号的时频分析，自己编的5种调制信号。- Use matlab intelligent predictive control algorithm, When processing a signal frequency analysis, Own five modulation signal.
5225
- 多目标跟踪的粒子滤波器，处理信号的时频分析，独立成分分析算法降低原始数据噪声。- Multi-target tracking particle filter, When processing a signal frequency analysis, Independent component analysis algorithm reduces the raw data noise.
dyuif
- 复化三点Gauss-lengend公式求pi，处理信号的时频分析，各种kalman滤波器的设计。- Complex of three-point Gauss-lengend the Formula pi, When processing a signal frequency analysis, Various kalman filter design.
wFT
- 窗型傅里叶变换用于信号的重构与时频分析，可改变窗类型与大小查看时频图片上信号的复原情况(Window Fourier transform for signal reconstruction and time frequency analysis)
Transform
- S 变换的matlab程序，进行时频分析的有力工具，也可以作为其他信号处理的工具(Stransform for signal)
HHT算法
- HHT变换，HHT就是先将信号进行经验模态分解（EMD分解），然后将分解后的每个IMF分量进行Hilbert变换，得到信号的时频属性的一种时频分析方法。(HHT is to first perform the empirical mode decomposition (EMD decomposition) of the signal, and then perform Hilbert transform on each decomposed IMF component to obtain a t
分数阶傅里叶变换
- 时频分析的研究与分数阶傅里叶变换在信号识别(Research on time-frequency analysis and fractional Fourier transform in signal recognition)