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Estimating_and_interpreting_the_instantaneous_freq
- 时-频分析中,对瞬时频率的估计和解释,其中包括算法和应用.对信号处理来说,是一篇十分有用的文章,希望大家喜欢-time-frequency analysis, the instantaneous frequency estimates and explanations These include algorithms and applications. right signal processing, it is a very useful article, hope you like
Ch1799
- 小波工具箱的应用基础 395 16.1 一维小波分析的应用 395 16.1.1 小波分解在普通信号分析中的应用 395 16.1.2 小波变换在信号特征检测中的应用 411 16.2 二维小波分析的应用 417 16.2.1 小波分析在图像平滑中的应用 417 16.2.2 小波分析在图像增强中的应用 418 16.2.3 小波分析在图像融合中的应用 420 16.3 小波包分析的应用 422 16.3.1 小波包在信号时频分析中的应用 423 16.
spfx
- 时频分析工具箱，功能强大，能够出理和分析非平稳信号
c
- 在综合描述声发射信号特点和小波殳换基本原理的基础上，结合实例介绍同时在时域 和频域具有局部分析能力的信号处理方法--小波变换在声发射信号的特征提取、时频分析和噪声去除等方面的应用。
1234
- 基于信号时频特征的神经网络报警方法，了解信号时频的特征分析，应该有用。
基于MATLAB的系统分析与设计
- 基于MATLAB的系统分析与设计，主要是介绍非平稳信号的时频分析。
time33
- 跳频信号时-频域分析与参数盲估计方法.pdf-Frequency hopping signals- Frequency domain analysis and parameter estimation methods blind. Pdf
Instantaneousspectralanalysis
- 谱分解快速算法，有助于地震信号的时频分析处理。-Fast Algorithm for spectral decomposition, contribute to seismic signals time-frequency analysis of the treatment.
Three-non-stationary-time-frequency-signal
- 三种非平稳信号时频分析的方法 窗口傅里叶变换、wigner分布和小波变换-Three non-stationary time-frequency analysis window Fourier transform, wigner distribution and wavelet transform
PWVD
- PWVD在跳频信号时频分析中的应用,希望能对大家有所帮助-PWVD in the frequency-hopping time-frequency signal analysis, hoping to help all of you
Hopping
- 基于时频分布的跳频信号分析研究，短时傅立叶变换，魏格纳分布，伪魏格纳分布，平滑伪魏格纳分布-Based on the distribution of time-frequency analysis of frequency hopping signals, short-time Fourier transform, Wigner distribution, pseudo-Wigner distribution, smoothed pseudo-Wigner distribution
waveletanalysis
- 小波分析本质上是一门分析学科，属于时频分析的一种，是傅里叶变换发展史上里程碑似的进展，Meyer认为小波分析是人们对变化敏感体会的一种方法，正如我们对速度的反应一样，身体及大脑仅对加速度有反应，而对速度没感觉。只要火车或飞机的速度是常数，我们就感到它们没有动，这就是小波分析的基本思想，它与人类体验反应、思维方式、视觉工程等十分类似，小波分析的这一特性便于我们区分信号的敏感部分和平坦部分，实施对信号的分析和检测。-wavelet analysis
HHT
- HHT(hilbert Huang-transfrom)可以实现同时对信号的时频分析，得到信号的Hilbert时频谱和能量谱，-HHT (hilbert Huang-transfrom) can achieve the same time, the time-frequency analysis, when the signal spectrum and Hilbert energy spectrum
di11qi
- 时频分析的综述和线性调频信号的参数估计方法研究-Summary of time-frequency analysis and linear FM signal parameter estimation method
Time---frequency-analysis-
- 本资料主要阐述了 时--频分析：理论与应用的，对喜欢信号处理的朋友帮助很大。-This information focuses primarily on time- frequency analysis: theory and applications, like signal processing, a friend of great help.
Eeg-signals
- 从脑电信号的分析出发,论述了频域分析、时域分析等脑电图分析中常用的信号分析方法和特点,特别介绍了Wigner分布、小波变换和匹配跟踪等时频分析方法、人工神经网络和非线性动力学方法在脑电信号分析和处理中的应用情况。 -From the analysis of eeg, discusses the frequency domain and time domain analysis analysis in the analysis of the commonly used eeg signal a
TF-analysis
- 两篇时频分析的论文，时频分析技术简述与基于matlab的信号时频分析仿真，可以在编程时参考学习。-Two time-frequency analysis papers, time-frequency analysis technology brief matlab-based signal frequency analysis simulation can learn programming reference.
FSWT-and-Spectrum-Kurtosis
- 本文提出一种基于频率切片小波变换和谱峭度的综合算法。首先对轴承端的振动信号时频分析，采用FFT、包络谱、频率切片小波变换对其频域性能进行分析，再求其峭度谱与对应包络谱，结合其时域、频域性能，综合分析轴承故障。-This paper presents a synthesis algorithm based on frequency slice wavelet transform and spectral kurtosis. Firstly, the time-frequency analysis
连续小波分析
- 信号时频分析工具连续小波分析例程，亲测可用，粘贴运行即可
信号与图像的稀疏分解及初步应用
- 信号与图像的稀疏分解是信号与图像的一种新的分解方法，在信号与图像的压缩编码、去噪、信号的时频分析与信号识别等方面有看极为广阔的应用前景，是信号与图像处理研究领域中一个新的很有意义的研究方向。本书总结了国际上在这一研究方向 的研究进展以及作者多年来的研究成果。在稀疏分解方法方面，重点介绍了作者关于信号与图像稀疏分解快速算法的研究成果。在稀疏分解应用方面，重点介绍了作者在信号处理及图像压缩编码方面的研究成果。