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周期信号的傅里叶分析
- 周期的或非周期的信号分析在科学研究和工程技术中一直是最重要的和最基本的任务之一，傅立叶分析是一种常用的分析信号特征的方法。通过傅立叶变换的方法将信号在时域与频域之间互相转换是一种常用的手段，一些在时域中难以分析的号，在频域中可以清楚地分析它的特征。
MATLAB
- 应用MATLAB实现连续信号的抽样与重构仿真 1. 掌握利用MATLAB分析系统频率响应的方法，增加对仿真软件MATLAB的感性认识，学会该软件的操作和使用方法。 2. 掌握利用MATLAB实现连续信号采用与重构的方法，加深理解抽样与重构的概念。 3 . 初步掌握线性系统的设计方法，培养独立工作能力。 4. 学习MATLAB中信号表示的基本方法及绘图函数的调用，实现对常用连续时间信号的可视化表示，加深对各种电信号的理解。 5. 加深理解抽样对信号的时域和频域特性的影响；验证信
jkdde
- 模拟单边带调幅及解调 基本要求： 产生300 ~ 3400Hz的调制信号，画出时域波形及频谱； 产生载波信号，频率自定义，画出时域波形及频谱； 产生加性高斯白噪声，画出时域波形及频谱； 单边调幅，画出叠加噪声后的调制信号和已调信号的波形及频谱； 设计滤波器，画出幅频响应图； 解调，画出解调后的信号时域波形及频谱，并对比分析。 -Simulation of s
ChapterXonthetestmachine(be)
- 第十章 上机实验（定）实验一 系统响应及系统稳定性。 实验二 时域采样与频域采样。 实验三 用FFT对信号作频谱分析。 实验四 IIR数字滤波器设计及软件实现。 实验五 FIR数字滤波器设计与软件实现 实验六 应用实验——数字信号处理在双音多频拨号系统中的应用 -Chapter X on the test machine (be)
jingeiARTYU
- 本资料的功能为：运用数学统计方法和时间序列分析方法对原始振动信号进行分析，获取相应的时域，频域，频域及时间序列模型参数并以此作为特征参数，然后运用距离区分技术进行评估，选取敏感的特征参数作为ART-similarity分类器的输入并进行训练，最后便可识别出设备的性能状态。 基于YU范数对承不同预紧状态的分析，针对进给系统所采集的数据样本事先不知其对应的状态时，则可利用基于YU范数的ART-Similarity监督分类器对其进行诊断分析。针对基于Yu范数ART-Similarity的算法
communication-analysis
- 通讯原理，信号频域与时域分析，主要是信号的信号频域特性和信号时域特性。 -Communication theory, signal frequency and time domain analysis, the main signal frequency-domain characteristics of the signal and signal time-domain special Sex.
rev3
- 海豚声纳信号的脉冲分解及特征分析.提出一种海豚声纳目标探测脉冲串信号的脉冲分解方法,在此基础上对海豚声纳脉冲信号的特征进行了分析,其中包括脉冲宽度、脉冲间隔以及脉冲的时间分辨率和频率分辨率,并采用耳蜗滤波对海豚声纳脉冲串信号的时频特征进行了分析。分析结果表明,探测目标的过程中,根据目标距离的不同,海豚会自适应调节脉冲信号的发射频率和信号形式。 -Dolphin sonar signal pulse decomposition and characteristics of proposed bur
Fast-Refinement-Adaptive-Gaussian
- 高斯包络的线性调频信号分析的经典文献，A Fast Refinement for Adaptive Gaussian，文中提出了一种快速的信号自适应时频分解算法，Shie Qian老师的经典文献-A Fast Refinement for Adaptive Gaussian，propose a fast compute method.
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- 对重分配小波尺度谱存在着时、频分辨率不能同时达到最佳及当振动信号中存在着能量较大的噪声时会降低其时频分布可读性的缺陷，提出一种基于参数优化和奇异值分解(SVD)提高重分配尺度谱时频分布可读性的方法。首先利用Shan— non熵方法优化重分配尺度谱基函数的时间．带宽积(TBP)，克服其时、频分辨率不能同时达到最佳的缺陷，再对重分配尺度谱 进行SVD降噪降低噪声干扰影响，提高时频分布的可读性。最后用该方法对仿真信号和滚动轴承故障信号进行了分析，结果表明该方法的时频聚集性更好，抗噪能力更强，能
005
- 用DFT（FFT）对信号进行频谱分析，离散傅里叶变换（DFT）对有限长时域离散信号的频谱进行等间隔采样，频域函数被离 散化了，便于信号的计算机处理。 -Using DFT (FFT) spectral analysis of the signal
Digital-Signal-Processing
- 包括语音信号的模型，语音信号的短时时域分析和频域分析-Including short-term time domain and frequency domain analysis of the speech signal analysis model, the speech signal
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- 语音信号的延时和混响 1）利用Windows下的录音机或其他软件，录制一段自己的语音信号，时间控制在1s左右，并对录制的信号进行采样； 2）语音信号的频谱分析，画出采样后语音信号的时域波形和频谱图； 3）将信号加入延时和混响，再分析其频谱，并与原始信号频谱进行比较； 4）设计几种特殊类型的滤波器：单回声滤波器，多重回声滤波器，全通结构的混响器，并画出滤波器的频域响应； 5）用自己设计的滤波器对采集的语音信号进行滤波； 6）分析得到信号的频谱，画出滤波后信号的时域波形和频谱
demodulation-of-MFSK-signals
- 提出了一种多迸制频移键控(M娲K)信号调制分类及解调方法，选取截获接收机输出的MFSK信 号的时频脊线作为分类特征，利用无监督聚类算法求取最佳聚类数M．利用时频脊线的Ham：小波变换 估计码元宽度，并且利用对应最佳聚类数的聚类中心确定抽判门限，通过对时频脊线抽样判决，实现了 MFSK信号的解调．理论分析和对实际信号的处理结果证明了此算法的可行性．-new algorithm is proposed for elassillcation and demodulation of MFSK
201311
- 采集不同类型轿车的喇叭声音信号并进行时频域分析，得出喇叭声是一个短时平稳信号。-Collection of different types of car horn sound signal and frequency domain analysis, the trumpet is a short-time stationary signal.
信号相关检测
- 1、编程产生周期信号，加噪；观察信号特性（时域、频域）； 2、编程完成相关处理，观察输出信号特性（时域、频域）； 3、观测分析周期信号的周期和幅度，分析实验结果；
an858
- 主同步信号PSS在时域上的相关仿真，用于时频分析算法，多元数据分析的主分量分析投影。- PSS primary synchronization signal in the time domain simulation related, For time-frequency analysis algorithm, Principal component analysis of multivariate data analysis projection.
pe114
- 鲁棒性好，性能优越，LZ复杂度反映的是一个时间序列中，处理信号的时频分析。- Robustness, superior performance, LZ complexity is reflected in a time sequence, When processing a signal frequency analysis.
bie-V1.2
- 处理信号的时频分析，信号维数的估计，采用的是脉冲对消法。- When processing a signal frequency analysis, Signal dimension estimates, It uses a pulse of consumer law.
synsq_toolbox_v1
- 对信号分析实现同步挤压小波，能进行时频分析，进行信号时频分解和重构，时频分析效果很好(Synchrosqueezed wavelet transforms toolbox V1.0)
基于改进的希尔伯特振动分解的机械故障诊断方法研究
- 针对多分量机械故障振动信号的特征提取问题，介绍一种基于希尔伯特振动分解( HVD) 的时频分析方法。该方法首先利用 Hilbert 变换得到原始振动信号的解析信号，然后通过对解析信号的瞬时频率低通滤波获得信号中幅值最大分量的瞬时频率，同时经同步检测获得相应的瞬时幅值和初相位，最后经过迭代运算自适应地检测出原信号各分量的时频信息。针对 HVD 方法的边界效应问题，提出一种基于相关系数准则的波形匹配边界延拓法对其进行改进。 通过两组仿真信号分析验证了 HVD 方法对多分量非平稳信号的分解能力，同时