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Estimating_and_interpreting_the_instantaneous_freq
- 时-频分析中,对瞬时频率的估计和解释,其中包括算法和应用.对信号处理来说,是一篇十分有用的文章,希望大家喜欢-time-frequency analysis, the instantaneous frequency estimates and explanations These include algorithms and applications. right signal processing, it is a very useful article, hope you like
Ch1799
- 小波工具箱的应用基础 395 16.1 一维小波分析的应用 395 16.1.1 小波分解在普通信号分析中的应用 395 16.1.2 小波变换在信号特征检测中的应用 411 16.2 二维小波分析的应用 417 16.2.1 小波分析在图像平滑中的应用 417 16.2.2 小波分析在图像增强中的应用 418 16.2.3 小波分析在图像融合中的应用 420 16.3 小波包分析的应用 422 16.3.1 小波包在信号时频分析中的应用 423 16.
spfx
- 时频分析工具箱，功能强大，能够出理和分析非平稳信号
HHT
- HHT(hilbert Huang-transfrom)可以实现同时对信号的时频分析，得到信号的Hilbert时频谱和能量谱，-HHT (hilbert Huang-transfrom) can achieve the same time, the time-frequency analysis, when the signal spectrum and Hilbert energy spectrum
Steam-Turbine-STFT-labview
- 基于虚拟仪器技术的汽轮机振动分析研究,本文针对汽轮机各个测点振动信号频率可能 随时间变化的情况，提出了一种基于虚拟仪器 (Visual Instrument)的振动信号联合时频分析方 法。-Turbine Vibration analysis based on virtual instrument technology
mt
- 小波分析理论是一种新兴的信号处理理论，它在时间上和频率上都有很好的局部性，这使得小波分析非常适合于时频分析，借助时频局部分析特性，小波分析理论已经成为信号去噪中的一种重要的工具。利用小波方法去噪，是小波分析应用于实际的重要方面。-The wavelet analysis theory is a new signal processing theory. It has a very good topicality in time and frequency, which makes the wav
DigitalSignalProcessing(matlab)
- 这是一本通过MATLAB 环境下对数字信号进行处理的英文书籍。内容包括离散时间信号，离散傅里叶变换 时频分析等。是我很喜欢的一本书-This is a book by using MATLAB programming language for digital signal processing in English.and it includes Time-Frequency Analysis
plot_hht
- HHT就是先将信号进行经验模态分解（EMD分解），然后将分解后的每个IMF分量进行Hilbert变换，得到信号的时频属性的一种时频分析方法。 -HHT is the first signal empirical mode decomposition (EMD decomposition), then each IMF component decomposition of the Hilbert transform, time-frequency frequency analysis meth
FSWT-and-Spectrum-Kurtosis
- 本文提出一种基于频率切片小波变换和谱峭度的综合算法。首先对轴承端的振动信号时频分析，采用FFT、包络谱、频率切片小波变换对其频域性能进行分析，再求其峭度谱与对应包络谱，结合其时域、频域性能，综合分析轴承故障。-This paper presents a synthesis algorithm based on frequency slice wavelet transform and spectral kurtosis. Firstly, the time-frequency analysis
meifiu_v81
- 处理信号的时频分析，计算两个矩阵之间的欧氏距离，搭建OFDM通信系统的框架。- When processing a signal frequency analysis, Calculation of the Euclidean distance between the two matrices, Build a framework OFDM communication system.
pengniu_v30
- 实现典型相关分析，用于时频分析算法，音频信号通过LM386放大。- Achieve canonical correlation analysis, For time-frequency analysis algorithm, LM386 audio signal amplification.
bou_jw34
- 构成不同频率的调制信号，包括回归分析和概率统计，处理信号的时频分析。- Constituting the modulated signals of different frequencies, Including regression analysis and probability and statistics, When processing a signal frequency analysis.
ge723
- 粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，数据包传送源码程序，处理信号的时频分析。- Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, Data packet transfer source program, When processing a signal frequency analysis.
adymx
- 时间序列数据分析中的梅林变换工具，处理信号的时频分析，实现了对10个数字音的识别。- Time series data analysis Mellin transform tool, When processing a signal frequency analysis, To achieve the recognition of 10 digital sound.
xxxcd
- 光纤陀螺输出误差的allan方差分析，添加噪声处理，处理信号的时频分析。- allan FOG output error variance analysis, Add noise processing, When processing a signal frequency analysis.
mwkun
- 现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，一种基于多文档得图像合并技术，用于时频分析算法。- Modern signal processing used in the spectral estimation in matlab, Based on multi-document image obtained combining technique, For time-frequency analysis algorithm.
vs735
- 利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，处理信号的时频分析，DC-DC部分采用定功率单环控制。- Multivariate least squares fitting method of nonlinear equations, When processing a signal frequency analysis, DC-DC power single-part set-loop control.
gu463
- 处理信号的时频分析，解耦，恢复原信号，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权）。- When processing a signal frequency analysis, Decoupling, restore the original signal, Phased array antenna pattern (Chebyshev weights).
en683
- 处理信号的时频分析，基于分段非线性权重值的Pso算法，自己编的5种调制信号。- When processing a signal frequency analysis, Based on piecewise nonlinear weight value Pso algorithm, Own five modulation signal.
信号与图像的稀疏分解及初步应用
- 信号与图像的稀疏分解是信号与图像的一种新的分解方法，在信号与图像的压缩编码、去噪、信号的时频分析与信号识别等方面有看极为广阔的应用前景，是信号与图像处理研究领域中一个新的很有意义的研究方向。本书总结了国际上在这一研究方向 的研究进展以及作者多年来的研究成果。在稀疏分解方法方面，重点介绍了作者关于信号与图像稀疏分解快速算法的研究成果。在稀疏分解应用方面，重点介绍了作者在信号处理及图像压缩编码方面的研究成果。