搜索资源列表
21840294dll
- LMS软件是用来进行自适应滤波的最小均方误差算法，稍加修改就可以用于自适应噪声对消，自适应信号分离、自适应陷波等。-LMS software is used for adaptive filtering the minimum mean square error algorithm, slight modifications can be used for adaptive noise cancellation and adaptive signal separation, such as Ad
25811271AD_print
- LMS软件是用来进行自适应滤波的最小均方误差算法，稍加修改就可以用于自适应噪声对消，自适应信号分离、自适应陷波等。-LMS software is used for adaptive filtering the minimum mean square error algorithm, slight modifications can be used for adaptive noise cancellation and adaptive signal separation, such as Ad
mintwo-C
- * 本算法用最小二乘法依据指定的M个基函数及N个已知数据进行曲线拟和 * 输入: m--已知数据点的个数M * f--M维基函数向量 * n--已知数据点的个数N-1 * x--已知数据点第一坐标的N维列向量 * y--已知数据点第二坐标的N维列向量 * a--无用 * 输出: 函数返回值为曲线拟和的均方误差 * a为用基函数进行曲线拟和的系数, * 即a[0]f[0]+a[1]f[1]+...+a[M]f[M]. -* The alg
MSE_calculation
- 最小二乘算法，最小均方误差等算法的MSE的计算，MATLAB代码
RAKE
- ：首先介绍了DS--UWB系统的的发射与接收模型，然后分析了利用滑动相关法对信道进行估讣，并巾此给出 了不同RAKE接收机RAKE合成权系数选取方案。对接收机采用最大比(MRC)、最小均方误差(MM SE)及带均衡 器的(MRC)合并系数选取的误码性能进行了仿真和对比。结果表明了带均衡器的MRC—RAKE只用较少的分支 就可以达到接收性能明显优于MMSE—RAKE的程度。尤其在信噪比比较大时。这种优势更加明显。
UWB
- ：首先介绍了DS--UWB系统的的发射与接收模型，然后分析了利用滑动相关法对信道进行估讣，并巾此给出 了不同RAKE接收机RAKE合成权系数选取方案。对接收机采用最大比(MRC)、最小均方误差(MM SE)及带均衡 器的(MRC)合并系数选取的误码性能进行了仿真和对比。结果表明了带均衡器的MRC—RAKE只用较少的分支 就可以达到接收性能明显优于MMSE—RAKE的程度。尤其在信噪比比较大时。这种优势更加明显。
zishiyinglcbo
- 如何设计和制造最佳的或最优的滤波器。 最佳滤波器是指能够根据某一最佳准则进行滤波的滤波器。 维纳滤波器 最小均方误差准则 （滤波器的输出信号与需要信号之差的均方值最小） 最大输出信噪比准则最佳滤波器 最小二乘准则最佳滤波器 统计检测准则最佳滤波器 在一定条件下，这些最佳滤波器与维纳滤波器是等价的。
2113f
- 在DS-spread spectrum系统中,噪声为加性高斯白噪声,传统单用户检测,线性解相关多用户检测和最小均方误差多用户检测的性能比较
Kalman
- 最佳线性滤波理论起源于40年代美国科学家Wiener和前苏联科学家Ｋолмогоров等人 的研究工作，后人统称为维纳滤波理论。从理论上说，维纳滤波的最大缺点是必须用到无限过去 的数据，不适用于实时处理。为了克服这一缺点，60年代Kalman把状态空间模型引入滤波理论， 并导出了一套递推估计算法，后人称之为卡尔曼滤波理论。卡尔曼滤波是以最小均方误差为估计 的最佳准则，来寻求一套递推估计的算法，其基本思想是：采用信号与噪声的状态空间模型，利 用前一
mmse.rar
- 解相关及最小均方误差和传统多用户检测器的比较,Decorrelating and MMSE and traditional multi-user detector comparison
MMSE
- 最小均方误差估计（MMSE）语音增强算法，算法简单有效，无残余音乐噪声-Minimum mean square error estimation (MMSE) speech enhancement algorithm is simple and effective, non-residual musical noise
MMSE-MUD
- 改算法描述了基于最小均方误差的多用户信号检测-MMSE,MUD,CDMA
Introduction_of_Kalman_Filter_Chinese
- 1960年，卡尔曼发表了他著名的用递归方法解决离散数据线性滤波问题的论文。从那以后，得益于数字计算技术的进步，卡尔曼滤波器已成为推广研究和应用的主题，尤其是在自主或协助导航领域。卡尔曼滤波器由一系列递归数学公式描述。它们提供了一种高效可计算的方法来估计过程的状态，并使估计均方误差最小。卡尔曼滤波器应用广泛且功能强大：它可以估计信号的过去和当前状态，甚至能估计将来的状态，即使并不知道模型的确切性质。这篇文章介绍了离散卡尔曼理论和实用方法，包括卡尔曼滤波器及其衍生：扩展卡尔曼滤波器的描述和讨论，并给
timing
- 在这篇论文中，我们提出一种新的时间偏移估计方法应用于OFDM系统。这里提出的估计是为了避免发生在Schmidl中的时间偏移估计方法中的歧义。通过仿真，所提出方案中的性能以均值和最小均方误差的形式说明。仿真结果表明：它与其它估计器相比在相当大的程度上有更小的均方误差。-In this paper, we propose a new time offset estimation method is applied to OFDM systems. Estimates presented here t
MUD
- 在DS-spread spectrum系统中,噪声为加性高斯白噪声,传统单用户检测,线性解相关多用户检测和最小均方误差多用户检测的性能比较-In the DS-spread spectrum system, the noise is additive white Gaussian noise, the traditional single-user detection, the linear decorrelating multiuser detector and minimum mean-sq
pilotbasedchannelestimatininOFDMsystems
- 频域不同导频密度的信道估计在被研究，并且在高低时延信道其信道估计被固定了导频分配时域。频域信道估计是基于插补，多项式的广义线性模型（或最小二乘法）和维纳滤波（或线性最小均方误差法）的方法。时域的信道估计是用线性插补完成的。我们通过测量在基于克拉克散射模型的瑞利衰落信道上并带有QPSK调制的粗误码率，已经比较了所有这些方案的结果。-Different pilot density in frequency domain channel estimate to research, and its hi
22new
- 迫零和最小均方误差比较，非常好的程序，保证可以仿真出图形-DIP text book kmeans image segmentation Input: ima: grey color image k: Number of classes Output: mu: vector of class means mask:
parkmean
- Park均方误差程序说明，做定时同步和载波同步的误差算法。(Park mean square error procedures that do timing synchronization and carrier synchronization error algorithm.)
SS
- 加权质心定位算法（zhixin.m）、最小均方误差的二维定位算法（LSM2.m）、最小均方误差的三维定位算法(LSM3.m)、最小二乘/极大似然用于目标跟踪(MLS1.m)、最小二乘/极大似然用于纯方位目标跟踪(MLS2.m)(Weighted centroid positioning algorithm)
lms
- 基于LMS算法的均衡器，使用MATLAB仿真，最小均方误差均衡中的最小均方算法（LMS）的matlab程序(Equalizer based on LMS algorithm)