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matlablms
- 基于最小均方误差算法的自适应滤波器在仿真源程序-based on the minimum mean square error of the adaptive filter algorithm for the simulation source
image quality assessment
- 可用于计算二维图像的均方误差、峰值信噪比以及信息熵
MMSE_BLE.rar
- TD-SCDMA系统中的联合检测算法中的最小均方误差线性块均衡器(MMSE一BLE）算法的MATLAB程序 ,TD-SCDMA system, the joint detection algorithm in the minimum mean square error block linear equalizer (MMSE a BLE) program MATLAB algorithm
MUD
- DS-spread spectrum系统中,噪声为加性高斯白噪声,传统单用户检测,线性解相关多用户检测和最小均方误差多用户检测的性能比较-DS-spread spectrum system, the noise is additive white Gaussian noise, the traditional single-user detection, the linear decorrelating multiuser detection and MMSE Multiuser Detecti
mud
- 注意：刚上传的不完整，以这个为准 （在DS-spread spectrum系统中,噪声为加性高斯白噪声,传统单用户检测,线性解相关多用户检测和最小均方误差多用户检测的性能比较）-In DS-spread spectrum system, the noise is additive white Gaussian noise, the traditional single-user detection, the linear decorrelating multiuser detection and
vvvvv
- 图像在获取、传愉和存储过程中, 由于受多种原因如模糊、失真、噪声等的影响, 会造成图像质的下降。维纳滤波是一 种常见的图像复原方法, 该方法的思想是使复原的图像与原图像的均方误差最小原则来复原图像。但是该法其有一定的限 制性, 本文在分析维纳滤波复原图像的基础上, 针对维纳滤波复原过程中产生的振铃效应, 提出了基于维纳滤波图像复原的 改进算法。该葬法通过分析图像的边界条件, 来用对图像边界进行处理的方法, 将图像在边界处对称化。实脸结果表明, 该 方法有效地降低了维纳滤波图像复原
Stepper_Motor_Technology
- 本文介绍了两相四拍混合式步进电机的工作原理及其磁网络模型，推 导了步进电机的动态方程。分析了两种细分驱动方法:等电流法和电流 矢量法恒幅均匀旋转法，提出了基于单片机控制的PWM电流矢量恒幅 均匀旋转的细分驱动技术，实现了步进电机32细分驱动。为了补偿步进 电机相绕组电流与其产生磁场之间非线性引起的误差，采用了最小二乘 法对细分步距角误差曲线进行了拟合与修正，提高了细分精度。为了检 测32细分后的步距角，采用了自准直仪加精密数显转台的光学测量方法， 并给出了实验结果，3
LMS
- lms算法极为最小均方误差算法， 是均衡器消除码间串扰一种算法；-lms algorithm
zishiying
- matlab的各种自适应仿真分析。。自适应信息处理的算法、方案繁多，究其实质可归纳为遵循最小均方误差(Least Mean Square，LMS)准则及最小二乘(Least Square，LS)准则两大类，其他算法大多是这两种算法的演进。-matlab simulation analysis of various adaptive. . Adaptive information processing algorithms, a variety of plans, their essence ca
BaseAutopanoramareserch
- 别对两幅图像提取广义特征点后， 利用基于根均方误差和交叉相关的两级匹配算法完成同名控制点的建立。并以局部加权直线拟合方法来校正图像 的几何畸变。最后建立两幅图像之间的函数映射关系，完成图像的配准。实验结果证明了该方法的有效性。-Do the two images extracted generalized characteristic point, the root mean square error-based and cross-correlation of the two cont
SC_FDE_system_frequency-domain-equalization-algori
- 。本文研究了SC-FDE系统中的最小均方误差判决反馈 均衡（MMSE-DFE）和基于LMS准则的自适应均衡算法， MATLAB仿真表明，由于LMS自适应均衡算法能有效的跟 踪信道变化并更新均衡器的抽头系数，其性能略优于最小 均方误差判决反馈均衡算法。-. In this paper, the SC-FDE system, the minimum mean square error decision feedback Equalization (MMSE-DFE) and
kkk.txt
- lms最小均方误差实现的算法 均衡实现 matlab环境-lms
UnsupervisedAnomalyDetectionBasedOnPrincipalCompon
- 入侵检测系统在训练过程中需要大量有标识的监督数据进行学习,不利于其应用和推广.为了解决该问题,提出了一种基于主成分分析的无监督异常检测方法,在最小均方误差原则下学习样本的主要特征,经过压缩和还原的互逆过程后能最大限度地复制样本信息,从而根据均方误差的差异检测出异常信息.构建的仿真系统经过实验证明,基于主成分分析的无监督异常检测方法能够在无需专家前期参与的情况下检测出入侵,实验结果验证了其有效性.-Intrusion Detection System in the training process
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- 计算均方误差MSE信噪比SNR峰值信噪比PSNR绝对平均误差的matlab函数-Calculate the mean square error MSE, SNR is the peak signal to noise ratio PSNR absolute average error of Matlab functions
dtmf
- 基于最小均方误差的语音增强技术的研究与应用-To enhance the research and application of technology based on the minimum mean square error voice
mmo44
- 261601《宽带无线通信技术》作业”第八题的相关解答 其中，“第八题单径瑞利四发四收VBLAST.doc”是第八题的解答过程 文件夹“均方误差关系曲线”存放的是产生比特信噪比均方误差关系曲线的相关源代码及仿真结果 文件夹“误码率”存放的是比特信噪比与误码率关系的相关源代码及仿真结果。-failed to translate
mmse
- MMSE最小均方误差均衡仿真 可以方便的运行-MMSE matlab
CHAOGAOSI
- 研究表明超高斯分布更加贴近语音信号的实际分布，然而语音信号很难用单一的概率密度 函数准确描述，针对这一情况，提出了一种用超高斯混合模型对语音信号幅度谱建模的新方法，并推导了 基于此模型的幅度谱最小均方误差估的估计式。仿真结果表明：与传统的短时谱估计算法相比，该算法不 仅能够进一步提高增强语音的信噪比，而且可以有效减小增强语音的失真度，提高增强语音的主观感知 质量。 -Recent research indicates that the speech spectral ampli
modulation
- 主要仿真了分层空时码检测算法，包括最小均方误差检测，迫零检测算法的实现，重点对比了两者的性能-STBC ZF MMSE
dunps
- sar图像去噪的几种新的方法，最小均方误差（MMSE）的算法，光纤无线通信系统中传输性能的研究。- Several new methods sar image denoising, Minimum mean square error (MMSE) algorithm, Fiber Transmission wireless communication system performance.