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keras
- keras深度学习框架的学习教程，keras是一种常用的深度学习框架(Keras depth learning framework tutorial, keras is a commonly used depth learning framework)
DeepLearnToolbox-master
- 可以进行深度学习，卷积神经网络的一种开源代码，可以对图像数据库自动提取特征(You can do deep learning)
Tensorflow 实战Google深度学习框架
- 介绍了深度学习的起源，发展，用于文字和图像的实践。(This paper introduces the origin and development of deep learning and its application in text and image.)
2-rain
- 基于深度学习神经网络模型，对降雨量进行训练和预测(Rainfall prediction based on depth learning)
深度学习基础教程
- 这是一篇很有用的深度学习文档，希望对大家有帮助()
深度学习在手写汉字识别中的应用综述_金连文
- 深度学习在手写汉字识别领域中的应用与综述(Application and survey of deep learning in the field of handwritten Chinese character recognition)
神经网络与深度学习讲义
- 神经网络与深度学习讲义,邱锡鹏讲义，2015年12月11日(A lecture on neural network and deep learning)
基于深度学习的计算机视觉
- 基于深度学习的计算机视觉书 PDF 计算机视觉 深度学习(computer virson based on deep learnning .)
深度学习基础及数学原理
- 有关深度学习基础算法和相关数学原理的介绍，由浅入深，内容详实。(Deep learning algorithms and mathematical principle introduction.)
神经?络和深度学习
- 本书作者为Michael Nielsen，详细介绍了神经网络和深度学习的相关概念，算法原理。(Neural Networks and Deep learning algorithms introduction by Michael Nielsen.)
人工智能深度学习
- 清华大学计算机科学与技术系有关深度学习算法的通俗易懂的介绍与说明。(Deep learning algorithms introduction by Stanford University by Tsinghua University.)
神经?络与深度学习
- 神经网络与深度学习pdf文档，希望有帮助(Neural network and deep learning pdf)
深度学习中文版-Deep+Learning-Yoshua+Bengio
- 从入门理解深度学习理论知识，对以后的AI人工智能学习有极大的帮助。(Learning theoretical knowledge from the entry point of understanding is of great help to AI AI learning in the future.)
【源代码】深度学习入门：基于Python的理论与实现
- 【源代码】深度学习入门：基于Python的理论与实现([source code] deep learning entry: Theory and Implementation Based on Python)
多任务深度学习改进版
- 这个程序实现了多任务的深度学习，可以提高训练的收敛速度(Multi-task deep learning)
基于深度学习的二进制代码漏洞检测系统
- 二进制代码漏洞检测是一个重要的研究问题。针对当前基于静态分析的二进制代码漏洞检测系统普遍存在误报率高,检测粒度粗,且依赖专家经验等问题,提出了用库/API函数调用程序切片细粒度表示二进制程序,并引入深度学习技术,自动检测二进制程序中库/API函数调用相关漏洞,设计并实现了一个基于深度学习的二进制代码漏洞检测系统——BVDetector。该系统通过对二进制程序进行控制流和数据流分析,从程序中提取库/API函数调用的程序切片,并为程序切片添加有无漏洞的标签;然后将程序切片转换成符合漏洞检测深度学习模
神经网络与深度学习(邱锡鹏)
- 邱锡鹏-神经网络与深度学习，PDF格式文件下载(Neural Network and Deep Learning)
深度学习及预测控制学习
- 深度学习的PPT入门建议，及模型预测控制学习的代码及文档。(PPT entry suggestions for deep learning, and code and documentation for model predictive control learning.)
吴恩达深度学习基础教程
- 本教程将阐述无监督特征学习和深入学习的主要观点。通过学习，你也将实现多个功能学习/深度学习算法，能看到它们为你工作，并学习如何应用/适应这些想法到新问题上。(This tutorial will explain the main points of unsupervised feature learning and in-depth learning. Through learning, you will also implement multiple functional learning /
Python深度学习实战_原书代码
- 深度学习正在为广泛的行业带来革命性的变化。对于许多应用来说，深度学习通过做出更快和更准确的预测，证明其已经超越人类的预测。本书提供了自上而下和自下而上的方法来展示深度学习对不同领域现实问题的解决方案。这些应用程序包括计算机视觉、自然语言处理、时间序列预测和机器人。(Deep learning is bringing revolutionary changes to a wide range of industries. For many applications, deep learning p