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深度学习
- 深度学习及其应用-----机器学习学术报告。
深度学习21天实战caffe
- 深度学习21天caffe实战教程，个人觉得很有用。(Deep learning 21 days Caffe practical tutorial)
斯坦福大学机器学习课程原始讲义
- 新手入门机器学习，深度学习，AI，大数据，首选吴恩达教授的入门讲义(Beginners, machine learning, depth learning, AI, big data, the first selection of Professor Wu Enda Lecture Notes)
Deep Learning
- 深度学习书籍，其中有英文版本和对应的中文版本。(Deep learning(Chinese version and English version))
毕业设计
- 几篇关于夜间车龄识别的深度学习的文章，对于研究车辆识别很有帮助(Several articles about depth learning at night are helpful for the study of vehicle identification)
深度卷积神经网络
- 作为类脑计算领域的一个重要研究成果，深度卷积神经网络已经广泛应用到计算机视觉、自然语言处理、信息检索、语音识别、语义理解等多个领域，在工业界和学术界掀起了神经网络研究的浪潮，促进了人工智能的发展。卷积神经网络直接以原始数据作为输入，从大量训练数据中自动学习特征的表示。(As the important research achievement, deep convolutional neural networks have been widely applied to various fiel
神经网络与深度学习讲义20151211
- 讲解了神经网络原理和和机器学习有关知识，和入门学习所需要的数学基础知识(Explains the principles of neural networks and the basic knowledge required)
dlbook_cn_public
- 深度学习一书，中文版 深度学习 [deep learning] [美] Ian，Goodfellow，[加] Yoshua，Bengio，[加] Aaron ... 著(deep learning, Chinese version)
神经网络与深度学习讲义
- 邱锡鹏：深度学习与神经网络入门级教程，PDF版本(Basic tutorials of deep learning and neutral networks)
【论文】语音识别中的深度学习方法
- 语音识别中的深度学习方法,大家可以学习最近火热的深度学习算法(Deep learning method in speech recognition)
吴恩达深度学习基础教程
- 吴恩达博士是Google Brain项目的发起人和领导者，斯坦福大学的计算机科学教授，Coursera的联合创始人和联合主席。他还曾任百度的副总裁和首席科学家，(Dr. Wu Enda is the founder and leader of the Google Brain project, a professor of computer science at the Stanford University, co - founder and co - chair of the Courser
机器学习个人笔记
- 深度学习：一种基于无监督特征学习和特征层次结构的学习方法，此笔记中指出了一些初学者容易犯的错误(Deep learning: a learning method based on unsupervised feature learning and characteristic hierarchy, which points out some mistakes that beginners can make easily.)
深度学习(高清中文).pdf
- AI的必读宝典，战胜高富帅迎娶白富美的时代心经(AI must read book, beat the rich handsome married white Formica Sutra Era)
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理
- 深度学习笔记，需要的可以看看，挺好的。有自己的一些见解。(Deep learning notes, you need to see, it's good. There are some ideas of your own.)
matlab 给的深度学习入门
- matlab中有关于深度学习的入门资料，官网(deep learn matlab reference)
深度学习参考文献
- 基于深度学习的图像处理方法的相关参考文献(Related references for image processing methods based on deep learning)
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- 很好的深度学习资料，用深度学习dbn模型在这个轴承故障的分类上一个很好的应用(Using this deep learning DBN model in bearing fault classification)
斯坦福博士韩松毕业论文：面向深度学习的高效方法与硬件
- 斯坦福博士韩松毕业论文：面向深度学习的高效方法与硬件
DL---调制模式识别
- 深度学习用于无线通信的调制模式识别。最新论文，值得一看。(Modulation recognition using Deep Learning)
DL--信道编解码
- 深度学习用于无线通信中的信道编解码最新论文，非常值得一看(Learning-Based Channel Coding/Decoding)