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  1. 搜集源码

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  2. TC自动寻路   学习要点:1,界面控件的应用 2,图色命令的应用 3,组合按键的应用      4,函数传参的应用      5,选择语句的应用 今天,我们学习制作让游戏人物自动寻路找到NPC对话的功能,为下一课制作人物自动卖物品做准备.由于鹿鼎记这个游戏本身就自带了自动寻路的功能,那么我们就可以利用这个功能实现我们找到商店NPC并对话的目的.脚本制作的第一步,依然是手动操作一遍游戏,寻找画面特征点,并构思脚本框架思路. 流程思路:
  3. 所属分类:其他

    • 发布日期:2020-09-28
    • 文件大小:7168
    • 提供者:我已在途中
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  2. 针对矿浆管道工况调整给泄漏检测带来的干扰,准确提取泄漏信号的特征量是降低泄漏误报、漏报的关键。为此,提出了一种基于经验模态分解(EMD)、Hilbert能量谱与变量预测模型(VPMCD)相结合的泄漏检测方法。该方法首先将压力信号分解成若干个固有模态函数(IMF)之和,然后将IMF分量进行Hilbert变换得到局部Hilbert能量谱,依据能量分布的标准差选择最能准确反映矿浆管道运行工况的局部能量谱作为特征值向量,最后通过VPMCD分类器建立泄漏识别模型。将该方法应用于泄漏检测中,实验结果表明,矿
  3. 所属分类:其他

    • 发布日期:2021-03-07
    • 文件大小:4096
    • 提供者:M-min
  1. An efficient phishing webpage detector .pdf

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  2. 一种高效的网络钓鱼网页检测器。将一个网页转换为12个特征,这些特征是根据现有的正常网页和钓鱼网页精心选择的。然后输入一组网页(包括正常网页和钓鱼网页)供支持向量机进行培训。最后将一个测试集输入到经过训练的模型中进行测试。(An efficient phishing web detector. A web page is transformed into 12 features, which are carefully selected according to the existing norm
  3. 所属分类:其他

    • 发布日期:2020-06-30
    • 文件大小:591872
    • 提供者:Beeeee
  1. 时间序列分析——基于R(第2版)习题数据

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  2. 时间序列分析r语言练习数据。时间序列分析(Time-Series Analysis)是指将原来的销售分解为四部分来看——趋势、周期、时期和不稳定因素, 然后综合这些因素, 提出销售预测。强调的是通过对一个区域进行一定时间段内的连续遥感观测,提取图像有关特征,并分析其变化过程与发展规模。当然,首先需要根据检测对象的时相变化特点来确定遥感监测的周期,从而选择合适的遥感数据。(Time series analysis is to decompose the original sales into fo
  3. 所属分类:其他

    • 发布日期:2021-04-26
    • 文件大小:40960
    • 提供者:硝石血心
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