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1）最大似然方法联合实现符号定时同步和载波同步仿真
2）泊松分布
3）贝叶斯估计
4）RANSAC方法-1) The maximum likelihood method of the joint realization of Symbol Timing and Carrier Synchronization in simulation 2) Poisson distribution 3) Bayesian estimation 4) RANSAC method
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用matlab做的贝叶斯估计、极大似然估计的code-Bayesian estimation and maximum likelihood estimation of code using MATLAB
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利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，有循环检测，周期性检测，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则。- Bayesian parameter estimation principle mixed logit model, There are cycle detection, periodic testing, Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum a posteriori (MAP) criterion.
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要对单变量正态分布以及分类分布两种概率分布 模型，分别采用最大似然（ML），最大后验（MAP）以及贝叶斯估计（Bayes）的 方法进行概率密度估计。 -In this paper, the maximum likelihood (ML), maximum a posteriori (MAP) and Bayesian estimation (Bayes) methods are used to estimate the probability density of two kinds of pr
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实验要求：
1. 以身高为例，画出男女生身高的直方图并做对比；
2. 采用最大似然估计方法，求男女生身高以及体重分布的参数；
3. 采用贝叶斯估计方法，求男女生身高以及体重分布的参数（假定方差已知，作业请注明自己选定的一些参数情况）；
4. 采用最小错误率贝叶斯决策，画出类别判定的决策面。并判断某样本的身高体重分别为(160,45)时应该属于男生还是女生？为(178,70)时呢？(Experimental requirements:
1. take height as an exa
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贝叶斯网络工具包安装教程
贝叶斯网络参数过程中最大似然估计的详细过程(BAYESIAN NETWORK
(Bayesian network parameters maximum likelihood estimation process detailed process))
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