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lsvm
- 支持向量机方法，用matlab实现，用于分类检测、模式识别，人脸检测等-Support Vector Machine method, the realization of Matlab for the detection and classification, pattern recognition, face detection
GVclub_scr
- 特色说明： 1.沿袭今晚在线论坛独有的双风格分桢形式 2.社区最多可进行3级分类，大部分论坛应该够用了 3.多种发帖类型： 普通帖、积分浏览帖、金钱购买帖、散分(求助)帖、 回复可见帖 4.更贴心得发帖辅助功能，可自动识别URL和图片 5.采用类似今晚在线文章系统的后台管理等级无限级自定义分类，真正适合多用户管理 6.其它基本具备了GVbbs v5.0的全部功能这里不再敖述 用户名gamvan 密码为-characteristics : 1. This followed a unique onl
一种分级检索MPEG视频的方法
- 提出了一种基于样本的分级检索 MPEG 视频的新方法:首先用I 帧的dct_dc_size 字段快速粗检,然后用断层摄影(tomography)法分析B 帧运动矢 量的时空分布特性以进一步缩小结果集,最后用DC 图像的精确匹配方法验证检索结果.试验结果表明,本方法 所需计算量较小,且可保证较高的检索精度.-presents a sample classification based on MPEG video retrieval of the new method : First o
TC2.0库函数查询 V1.0
- 本软件一共收录了355个TC2.0库函数，每一个函数都提供了相应的头文件，函数用途，函数全称，输入输出参数，函数的返回值，以及函数是如果应用的例子。提供了按功能分类，字母分类，直接输入，下拉列表等快速查询。是学习C语言，C＋＋语言的好助手。希望能给C，C＋＋编程爱好者一点帮助，学习好C语言。-The software contains 355 WITH TC 2.0 libraries, each provide a function corresponding to the first doc
谐波恢复MUSIC方法
- 现代信号处理作业中的MUSIC(多重信号分类)进行谐波恢复的实验。文件中有清晰详细的理论及算法说明-modern signal processing operations MUSIC (multiple signal classification) harmonic restoration experiment. The document included a clear and detailed statement Theory and Algorithm
xp163.com.7.1.29
- 可以做论坛，贴吧，留言簿，社区等等互动网站，可以生成html主页、html精华主页和精华贴子的第一页可以生成html，管理员可以在线添加吧主，添加屏蔽词语，屏蔽IP，屏蔽会员，管理员填加，删除贴吧，回收站管理，更改贴吧样式，可以选择html自动生成，贴子移动，清空回收站，分类，改名称等功能. 管理员/密码:admin/admin -can do forums, message boards, guest book, the community, etc. interactive W
dvnews43210
- NET源码 升级内容： 可设置分类订阅rss，把rss内容作为一个分类显示, 从而可以在网站显示任意提供rss的网站的最新内容 可设置网站限指定IP段可访问 新闻维护功能：按标题搜索和指定相关关键字生成相关新闻；批量设置新闻可否评论；批量生成新闻简介 签收增加签收时间 公告字数限制加到5000 新闻管理员权限增加采集 新闻管理界面可以只显示自己添加新闻 评论字数最多5000，可在系统设置中调整大小 Headline增加一个参数，可设置第一个
ExcelHotKey
- 对Excel常用快捷键进行总结和分类，方便初学者使用-right Excel common shortcuts summary and classification facilitate beginners
mmySVM
- 这是支持向量机的一个程序，可以做回归和分类问题。如果有问题可以和作者联系。-SVM a procedure can be done regression and classification problems. If there's a problem and can contact the author.
softhy999
- 1本程序采用ＪＳＰ＋ＭＹＳＱＬ设计构件，快速可靠 2采用最新防注设计，使您的网站更加安全 3信息多级分类 4生成ＨＴＭＬ-a procedure using JSP + MYSQL design component, rapid and reliable two-Note use of the latest design, make your site more secure three more classification of information generated HTM
py2sc4c
- 模块及功能： 1.汽车新闻 分类.查询.翻页 2.出售信息 搜索.评估.地区展示.发布.展示.固顶.刷新 3.求购信息 发布.展示.固顶.刷新 3.加盟商家管理 注册.登录.信息发布.信息管理.定时刷新信息.公司图片管理.公司LOGO管理.资料管理.密码修改 4.品牌展示 品牌图标.品牌简介.详细介绍.翻页 5.留言 出售信息留言.求购信息留言.香车美女留言.汽车品牌留言 6.香车美女 分类.翻页 7.友情链接 申请
celllbp
- 基于的LBP算法的细胞分类算法，现在国内已经开始流行。-LBP based on the algorithm of cell classification algorithm, has begun to spread internally.
EyMynews
- 本系统特色： 1、前台完全生成静态HTML 2、栏目是无级分类的，您可以随意设置栏目，只要您能想到的，多少都可以：） 3、制作简单，由于本人以前曾经使用过动易网站管理系统，所以在功能方面向动易文章管理系统靠拢， 前台制作采用标签制，分为系统标签和用户自义义标签两种，系统标签是自代的，用户不可以修改，而自定义标签则是用户根据相应的功能自己定制出来的，固此，可以自行删除或修改！ 4、秉承JAVA开源理念，本新闻发布系统开源！ 5、本系统采用到的技术：JSP+Struts+JS
KJUNZHI
- k_junzhi大家能明白么？就是用来分类的方法，有时间可以使用一下。对所提供的数据还是可以使用的。-k_junzhi people can understand? The classification is used, it can use what time. Of the available data can still be used.
shoppingwebs
- 1.页顶分类菜单——老版本中需要手工修改页面文件来管理分类，此版本中可在后台管理页顶分类； 2.友情链接管理——老版本中需要手工修改页面文件来管理链接，此版本中可在后台管理友情链接； 3.滚动字幕管理——老版本中需要手工修改页面文件来管理字幕，此版本中可在后台管理滚动字幕； 4.首页新增“缺货登记”，可在后台链接到邮箱、或网页。 5.页顶横幅广告增加合成星光闪烁效果（替换图片后仍保持此效果）。 6.首页推荐产品换为“热销产品”，推荐产品更换到次页显示。可以在后台设定
ART_NN
- 为了介绍ART网络具体工作过程，我们制作了Matlab演示程序。第一个程序利用newc（）函数对网络进行自适应训练，修改权值并对样本进行分类判别；第二个则利用adapt（）函数对预测信号进行跟踪训练，并得出训练值与目标值之间的差异。-ART network to introduce specific work process, we produced a Matlab demo program. No. 1 newc procedures for the use () function on t
IDAPR
- IDARP 分類演算法..(使用Matlab開發)-IDARP classification algorithm .. (using Matlab development)
ythost
- 功能强大的内容管理系统，无限二级栏目分类，新闻采集功能，管理员名和密码均为：admin -powerful content management system, unlimited two columns classification, news gathering functions, Administrators and password are : admin
lasvm-source
- 用C语言实现的最新且最快的SVM源码,可用于解决多类分类问题-C language of the latest and fastest source of SVM can be used to solve the multi-category classification
GUI_MSVM
- 一个完整的具有图形操作界面的支持向量机模式识别的实验系统.全部用Matlab实现,可以实现多种分类识别. 这是本人的毕业设计的附属程序-complete with a graphical interface SVM pattern recognition to the experimental system. All using Matlab ab realized, could achieve multiple classification. This is my graduation des