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人工神经网络BP算法源代码与演示程序
- 人工神经网络BP算法源代码与演示系统，分三层实现BP算法-artificial neural network algorithm source code and demonstration system is divided into three layers to achieve BP algorithm
bp_1
- BP神经网络用VC。NET的 c#编写，是任意输入，单数出-BP neural network with the VC.NET c # prepared arbitrary input, single out a few
BP
- 训练好的BP神经网络 还有训练的数据 在C++控制台下的程序
BPC
- C语言编写的BP神经网络算法，通用性比较强，读着只需要在使用时改掉几个传递参数即可调用
BPc++
- BP算法的C++源程序，软件实现BP神经网络的功能-BP algorithm in C source code, software BP network functions
对sinx在区间 内采样数点作为BP神经网络训练
- （1）对sinx在区间 内采样数点作为BP神经网络训练样本，然后利用该训练好的网络输出sinx的值。 （2）将函数换成 ， ，重复（1）的实验。
bp c#源码
- bp神经网络 c#源码，已通过测试
BP
- 这是一个用C#编程的BP人工神经网络算法的程序。-This is a C# programming with BP artificial neural network algorithm procedure.
ANN
- 人工神经网络的c++实现方法，包括BP,RBF,SOM,LVQ等网络的源程序-Artificial neural network c++ realization, including BP, RBF, SOM, LVQ and other network source
ANN_MATLAB_CODE
- 人工神经网络的BP、Hopfield模型-Artificial neural network BP, Hopfield model
BP
- 神经网络BP算法,c语言编写的,通用可移植!-BP neural network algorithm, c language, general-purpose portable!
BP
- bp神经网络程序，一个简单的训练算法和样本-bp neural network program, a simple algorithm and the training samples
BP-NN
- TC环境下，利用BP神经网络，通过输入输出数据对，训练网络，然后对同目标群体不同输入数据进行预测，并生存训练及预测结果文档。-It realized prediction with BP-NN.
BP-neural-network
- BP神经网络，包括由大量的简单基本元件——神经元相互联接而成的自适应非线性动态系统。每个神经元的结构和功能比较简单，但大量神经元组合产生的系统行为却非常复杂。-BP neural network，By a large number of simple basic components- neurons interconnected by adaptive nonlinear dynamic systems. The structure and function of each neuron is
NerulNetwork
- 使用 C# 编写的BP神经网络程序源码。-BP nural networks algorithm implement by CSharp
BP-algorithm
- 人工神经网络BP算法 1、动态改变学习速率2、加入动量项-BP algorithm of artificial neural networks
GA-BP
- BP神经网络 GA-BP 非常实用的源码-Very useful source of BP Neural Network GA-BP
BP-neural-net-character-recognition
- BP神经网络实现字符的识别，从最开始的车牌定位到最终通过神经网络实现字符的识别。-BP neural network character recognition, license plate positioning from the beginning to the final neural network character recognition.
bp
- bp神经网络算法，具体的代码。 是正确的，能给出正确的结果-bp algorithm code。A bp algorithm can run
BP
- BP神经网络，用C#实现反向神经网络识别iris花数据集，准确率95 以上-BP neural network, using C# implementation iris flower reverse neural network dataset, the accuracy rate above 95