文件中有程序源代码，计算软色体的交叉概率和变异概率-document is the source code to calculate the soft-color cross - mutation probability and the probability

这个代码的特点是对神经网络中的RBF使用交叉验证-This code is featured on RBF neural network using cross-validation

遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法 遗传算法的基本运算过程如下： a)初始化：设置进化代数计数器t=0，设置最大进化代数T，随机生成M个个体作为初始群体P(0)。 b)个体评价：计算群体P(t)中各个个体的适应度。 c)选择运算:将选择算子作用于群体。选择的目的是把优化的个体直接遗传到下一代或通过配对交叉产生新的个体再遗传到下一代。选择操作是建立在群体中个体

易语言Cross Fire变态源码 谁看谁知道()