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DNAVC
- DNA遗传算法实现车辆的优化方案，VC实现程序-DNA genetic algorithm optimization of vehicle programs, procedures VC
objectives
- DNA optimization (Hairpin, Similarity, Continuity, Hmeasure)
pso
- 好用的粒子群算法，简单易懂，通用性强，保证可以使用。-particle swarm optimization
Simple-unction-optimization
- 本程序详细讲解了关于遗传算法的优化问题，对于学习遗传算法帮助很大-This procedure gave a detailed account on the genetic algorithm optimization problems, very helpful for learning genetic algorithm
tsp
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法 遗传算法的基本运算过程如下： a)初始化：设置进化代数计数器t=0，设置最大进化代数T，随机生成M个个体作为初始群体P(0)。 b)个体评价：计算群体P(t)中各个个体的适应度。 c)选择运算:将选择算子作用于群体。选择的目的是把优化的个体直接遗传到下一代或通过配对交叉产生新的个体再遗传到下一代。选择操作是建立在群体中个体
PSO
- 粒子群优化算法，有利于算法的应用研究，做对比是挺好的-Particle swarm optimization, application of algorithms favor, do comparison is quite good