搜索资源列表
mmse.rar
- 解相关及最小均方误差和传统多用户检测器的比较,Decorrelating and MMSE and traditional multi-user detector comparison
MMSE
- 最小均方误差估计(MMSE)语音增强算法,算法简单有效,无残余音乐噪声-Minimum mean square error estimation (MMSE) speech enhancement algorithm is simple and effective, non-residual musical noise
MMSE-MUD
- 改算法描述了基于最小均方误差的多用户信号检测-MMSE,MUD,CDMA
Introduction_of_Kalman_Filter_Chinese
- 1960年,卡尔曼发表了他著名的用递归方法解决离散数据线性滤波问题的论文。从那以后,得益于数字计算技术的进步,卡尔曼滤波器已成为推广研究和应用的主题,尤其是在自主或协助导航领域。卡尔曼滤波器由一系列递归数学公式描述。它们提供了一种高效可计算的方法来估计过程的状态,并使估计均方误差最小。卡尔曼滤波器应用广泛且功能强大:它可以估计信号的过去和当前状态,甚至能估计将来的状态,即使并不知道模型的确切性质。这篇文章介绍了离散卡尔曼理论和实用方法,包括卡尔曼滤波器及其衍生:扩展卡尔曼滤波器的描述和讨论,并给
MUD
- 在DS-spread spectrum系统中,噪声为加性高斯白噪声,传统单用户检测,线性解相关多用户检测和最小均方误差多用户检测的性能比较-In the DS-spread spectrum system, the noise is additive white Gaussian noise, the traditional single-user detection, the linear decorrelating multiuser detector and minimum mean-sq
pilotbasedchannelestimatininOFDMsystems
- 频域不同导频密度的信道估计在被研究,并且在高低时延信道其信道估计被固定了导频分配时域。频域信道估计是基于插补,多项式的广义线性模型(或最小二乘法)和维纳滤波(或线性最小均方误差法)的方法。时域的信道估计是用线性插补完成的。我们通过测量在基于克拉克散射模型的瑞利衰落信道上并带有QPSK调制的粗误码率,已经比较了所有这些方案的结果。-Different pilot density in frequency domain channel estimate to research, and its hi
22new
- 迫零和最小均方误差比较,非常好的程序,保证可以仿真出图形-DIP text book kmeans image segmentation Input: ima: grey color image k: Number of classes Output: mu: vector of class means mask:
MMSE
- 最小均方误差自适应格型块处理迭代算法 预测AR模型系数-Minimum mean square error iterative adaptive lattice block processing algorithm Predict the AR model coefficients
MMSESTSA840021
- 最小均方误差算法的实现,可用于图像和语音信号的滤波处理,欢迎下载。-a realization of mmes algorithm, which can be used for image and audio signal processing.
license-plate-recognition
- 本程序采用一种基于垂直Sobel算子检测边缘和投影法的车牌定位方法,根据车牌区域竖直纹理突出的特点,利用Sobel垂直算子提取边缘,然后投影得到车牌的水平投影图,利用水平投影图分割出车牌,再运用膨胀运算进行车牌垂直定位。利用旋转投影法寻找车牌倾斜角度,然后用双线性插值进行车牌图像倾斜矫正。对经过精定位的车牌利用垂直投影法,找出各个字符的中心点,根据字符中心点位置进行切割。同时将切割出来的图片与数据库中的每张模板图片进行减法运算,计算该图片与模板的均方误差,其均方误差最小的模板即为识别出的字符。-
LMS_ESTIMATION
- 最小均方误差自适应滤波器的simulink仿真,适合于新手使用。欢迎使用。-this is the simulink of the lms algorithm and welcome to use it.
LMS
- 自己编的,用最小均方误差方法实现谱估计的程序-Spectrum estimation procedure using the minimum mean square error
ft_LSL
- 修改部分权矢量的NLMS算法及学习曲线(指最小均方误差)-NLMS algorithm and the learning curve of this part of the weight vector (MMSE
LMMSE_constellation
- 线性最小均方误差估计,估计恢复出的信号星座图-The linear minimum mean square error estimation,Estimation of LMMSE signal constellation restoration
LMS
- 各种最小均方误差(LMS)算法实现滤波功能仿真。-Various least mean square error (LMS) algorithm filtering functional simulation.
BP-neural-network-algorithm
- BP神经网络算法的matlab代码,本程序根据训练好的网络文件预测新的数据文件,得到均方误差,并画出预测数据和原数据的对比-BP neural network algorithm Matlab code, the procedures under the trained network file to predict new data file, the mean square error and draw the comparison of the predicted data and the
signalprocessing
- 1、产生信号,两个实正弦信号的叠加,幅度分别为2、4、1、3;混入均值为0、方差为1的白噪声。采用自适应滤波器对其进行去噪。 2.产生信号,为两个实正弦信号的叠加,其幅度均为4,混入均值为0、方差为1的白噪声。采用有限脉冲响应法设计一个维纳滤波器估计信号 ,并求最小均方误差。 3.产生高斯分布的白噪声w(n),自行给定一个5阶AR模型,让该白噪声通过这个AR模型,得到输出信号x(n),再估计x(n)的AR模型数,比较估计的结果和原来给定的AR模型的参数。-A signal to be g
parkmean
- Park均方误差程序说明,做定时同步和载波同步的误差算法。(Park mean square error procedures that do timing synchronization and carrier synchronization error algorithm.)
SS
- 加权质心定位算法(zhixin.m)、最小均方误差的二维定位算法(LSM2.m)、最小均方误差的三维定位算法(LSM3.m)、最小二乘/极大似然用于目标跟踪(MLS1.m)、最小二乘/极大似然用于纯方位目标跟踪(MLS2.m)(Weighted centroid positioning algorithm)
lms
- 基于LMS算法的均衡器,使用MATLAB仿真,最小均方误差均衡中的最小均方算法(LMS)的matlab程序(Equalizer based on LMS algorithm)
