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pso_clinton
- 模拟一群鸟捕食的情景，从而达到优化目标函数的目的，这就是粒子群算法！起初在可行的空间中随机的产生一群粒子，然后让每个粒子开始在虚拟的空间中向四面八方飞翔，并且每个粒子都记下他们飞过的适应值（也就是目标优化函数）最高的点，而且整个粒子群有一个最高适应值个体，这样，粒子在飞翔的时候尽量朝向自己曾飞过的最好的点和集体的最好的点。最后达到收敛到近似最优点的目的。-a example of particle swarm optimization
Untitled
- 生态系统模型中，捕食者和被捕食者按照一定规则演化，本代码表示在5000步之后，统计出捕食者和被捕食者的个数-Ecosystem model, predator and prey evolution according to certain rules, the code represents the step in 5000, the statistics of the number of predators and prey
PSO
- PSO粒子群优化算法，是一种新型的智能优化算法，基于鸟群的捕食行为的研究。-PSO (particle swarm optimization algorithm, is a new kind of intelligent optimization algorithm, based on the behavior of birds of prey.
fd1d_predator_prey
- 捕食者模型，对数学建模和美赛很有帮助的！特变有用。-Predator model, mathematical modeling and beauty contest helpful! Tebian helpful.
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- 模拟野生动物园繁殖捕食等,管理员可添加动物(The reproduction, predation, etc of simulated wildlife parks)
Lotka-volterra model
- 多参数描述Lotka-volterra 捕食者猎物曲线模型(Multi parameter descr iption of Lotka-volterra predator prey curve model)
蝗虫搜索算法
- 蝗虫算法：蝗虫优化算法是模拟自然界蝗虫种群捕食行为而提出的一种群智能优化算法,主要利用了蝗虫间的社会作用力把空间分为吸引空间、舒适空间和排斥空间,根据不同蝗虫间距离大小的变化来改变空间范围从而找到最优位置。该算法具有结构简单、稳定性强、参数较少、收敛较快等特点。(The locust optimization algorithm is a swarm intelligence optimization algorithm proposed by simulating the predation