T检验，亦称student t检验（Student s t test），主要用于样本含量较小（例如n<30），总体标准差σ未知的正态分布资料。 　　T检验是用于小样本（样本容量小于30）的两个平均值差异程度的检验方法。它是用T分布理论来推断差异发生的概率，从而判定两个平均数的差异是否显著 -T test, also known as the student t test (Student' s t test), mainly used for small sample

首先，请检查/样品在你的OpenCV的分布/ C/ squares.c的。这个例子提供了一个方形的检测，如何检测角落类似的功能，它应该是一个不错的开始。然后，一起来看看在OpenCV的功能，导向功能，如cvCornerHarris（）和cvGoodFeaturesToTrack（）。 上述方法可以返回许多角落类似的功能 - 最不会“真正的角落”你正在寻找。在我的应用程序，我只好检测，旋转或倾斜的广场（透视）。我的检测流水线包括： 从RGB转换为灰度级（cvCvtColor）

On the companion website, you will find in the directory Chap exercises/chapter3 a workspace ex3M1.mat. Load this workspace and plot the speech waveform labeled speech1 10k. This speech segment was taken a vowel sound that is approximately period