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Chapter1
- 本书系Brooks/Cole出版公司（Thomson Learning出版集团的下属子公司）2000年推出的BookWare系列丛书（BookWare Companion SeriseTM）之一种。该书提供了利用MATLAB的普及型学生版本在计算机上解决“现代通信系统”这门课程中涉及的几乎所有方面的问题的分析思路、方法、MATLAB脚本文件和处理结果的范例以及供学生自主学习研讨的习题。全书内容分为9章，分别是：信号与线性系统；随机过程；模拟调制；模拟/数字转换；基带数字传输；带限信道的数字传输；
DigitalSignalofMatlab
- 数字信号处理，包括：各种现有信号及随机信号的输入，从文件读取数据的输入，各种滤波器的实现，傅里叶变换等，傅里叶反变换等，谱分析，利用图形界面形式编写，简单且可视化强，便于理解。-Digital Signal Matlab
RandomSignalAnalysis
- 哈尔滨工业大学5系随机信号分析课程实验程序源码。包括随机序列的生成，直方图，自相关和功率谱分析，fft算法C语言程序-Harbin Institute of Technology 5 Department of Random Signal Analysis Course experimental procedure source code. Including the random sequence generation, histogram, autocorrelation and power
Four-FSK
- 4-FSK信号的生成，用于数字通信原理的基础知识的学习，随机产生4fsk信号，并分析信号的频谱-Generating 4-fsk signal and spectrum analysis
randomsingal
- 随机信号 频谱分析 随机信号 频谱分析 随机信号 频谱分析 -Spectral analysis of random signalsSpectral analysis of random signalsSpectral analysis of random signalsvSpectral analysis of random signalsv
juanjima
- 卷积码仿真与分析 在理解卷积码编译码原理的基础上使用Matlab语言进行编程，首先产 生一段随机序列，即原始的发送比特流，然后对该信号进行卷积编码、BPSK 映射、加噪、解映射及译码，得到恢复的数据。 -The simulation and analysis of the convolutional code to understand convolutional code encoding and decoding principle the basis of the Matlab
band-limited-white-noise
- 白噪声通过各种滤波器后的功率谱密度变化情况，是随机信号分析试验的基础部分-The white noise power spectrum density variation through the various filters, the base portion of the random signal analysis test
Sampling-and-interpolation-
- 平稳随机过程的采样与插值，分别在M取2、4的情况下进行采样并分析插值后的信号还原与原信号的比较-Sampling and interpolation of stationary random process
RCC
- 核查的关键在于对核材料属性准确、有效地识别[1][2]。利用252Cf作为随机脉冲中子源，对其入射核材料所产生的诱发裂变中子脉冲信号进行采集、处理和分析，得到自相关、互相关、自/互功率谱、功率谱密度比等一系列参数，从而反演核材料内部的反应性的情况，便可用于分析和识别核材料，其基本原理就是252Cf中子源驱动噪声分析测量法[-The result shows that the trained Elman neural network is able to identify the characte
bistablePsyetem
- 随机共振运用于弱信号检测，同时对于其中的频谱能够很好的分析。-Weak signal detection applied to stochastic resonance, while for the spectrum which can be a good analysis.
AIC
- 1. 随机过程： ，其中 是均值为零、方差为1的白噪声， 、 是相互独立并在 上服从均匀分布的随机相位。采用AIC和MDL准则估计信号源个数，并且画出相应的MUSIC频率估计谱线。 要求：信号样本数为1000，估计的自相关矩阵为8阶。 分析：利用AIC准则和MDL准则算出信号源个数，然后根据算出的信号源个数计算出MUSIC谱。 -AIC criteria and guidelines for the use of MDL calculates the number of signal
1
- (谱分析方法的综合应用)利用时频分析工具对随机信号进行分离-Frequency analysis of random signals using the tool to separate
fangzhen
- 实验一 双极性矩形随机信号的归一化功率谱密度一 1.1 功率谱密度简介 平稳过程的任何一个非零样本函数的持续时间为无限长，显然都不满足绝对可积和总能量有限的条件。因此，它的傅里叶变换不存在即没有频谱函数。所以我们用功率谱密度来表述其频谱特性。 随机过程的任一实现是一个确定的功率型信号。而对于任意的确定功率信号f(t)，它的功率谱密度为： 式中， 是f(t)的截短函数 对应的频谱函数。f(t)是平稳随机过程 的一个实现。而随机过程某一个实现的功率谱密度不能作为过程的功率谱密
eeprom
- 用于模拟真实的EEPROM（AT24C02/4/8/16）的随机读写的功能。对于符合AT24C02/4/8/16要求的scl和sda 随机读/写信号能根据I2C协议，分析其含义并进行相应的读/写操作。-EEPROM (AT24C02/4/8/16) is used to simulate the real random read and write functions. For compliance with AT24C02/4/8/16 requirements scl and sda ran
random-signal-hilbert
- 随机信号分析，使用希尔伯特变换进行包络检波，并计算功率谱，相关函数等相关参数-Random signal analysis, using the Hilbert transform envelope detection, and calculates the power spectrum, correlation function, and other related parameters
功率谱分析
- 通过MATLAB的平台，用直接法、间接法估计随机信号的功率谱，并绘图比较波形。(The power spectrum of random signal is estimated by direct method and indirect method through MATLAB platform, and the waveform is plotted and compared.)
正态分布、均匀分布噪声特性分析matlab
- 随机信号均匀分布、正态分布噪声特性分析。随机信号试验。(matlab uniform distribution normal distribution)
随机信号谱分析
- 随机信号谱分析，给出了随机信号的自相关函数，互相关函数，频响函数，相干函数(Random signal spectrum analysis)
MATLAB数字信号处理与应用源代码
- 包括经典滤波器设计，随机信号分析，非平稳信号处理等内容，代码很全面。(It includes classic filter design, random signal analysis, non-stationary signal processing and so on. The code is very comprehensive.)
DRS（Up to Pudn）
- 包含三个M文件，程序为本人自行编译完成，Demo中设有仿真信号验证，并经本人实际齿轮箱信号（轴承外圈故障）测试，经包络分析结果显示能够有效定位轴承外圈故障频率。 亲测可用。(It contains three M files. The program is compiled and completed by myself. Demo has simulation signal validation. It has been tested by my actual gear box signal