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- 工学博士学位论文 目前，扩展卡尔曼滤波是研究初始对准和惯性/GPS组合导航问题的一个主要手段。 但初始对准和惯性/GPS组合导航问题本质上是非线性的，对-Engineering PhD thesis Currently, EKF is the initial alignment study and inertial / GPS navigation of a major means. However, initial alignment and inertial / GPS navigation
nonlinear_KF_error_comparison
- 比较了 各种nonlinear kalman filter 的优缺点 ukf 和各种ekf-nonlinear KalamanFilters error comparison
ekf
- The state space model is nonlinear and is input to the function along with the current measurement. The function performs the extended Kalman filter update and returns the estimated next state and error covariance MATLAB 7.6 (R2008a)
EKF
- 用EKF解算GPS定位-EKF,GPS.................................................
ReBEL-0.2.7
- 实现各种滤波算法的工具箱，可进行相应的修改进行使用。包括KF,UKF,EKF,UPF.该工具箱里以gsm为例进行各类滤波算法的仿真。很有参考意义-This is a toolbox for analying the gsm system.it contains KF,UKF,EKF,UPF algorithm.it s a useful reference
ekf_geolocation1
- 基于TDOA定位，用卡尔曼滤波器的算法减小误差更准确地的去追踪和定位目标。-use the EKF algorithm to track the localization
ekf
- 扩展卡尔曼滤波器程序，只需改相关参数即可-Extended Kalman filter process
EKF_MEMS
- 姿态信息是飞行控制中最关键的参数之一,因此姿态测量成为飞行控制系统首要解决的问题。利用多MEMS传感器研制了一种微型姿态测量系统。利用三轴MEMS加速度计和三轴MEMS陀螺数据,由方向余弦矩阵的姿态表示形式推导了扩展Kalman滤波方程,解算出飞行器的俯仰角和横滚角 设计专家系统判断飞行器的运动状态,并根据该状态调整滤波算法中的测量噪声矩阵,使系统可同时满足静态情况和动态情况的使用 利用空速和高度数据对俯仰角进行修正,利用GPS解算航向角。将实验结果与国外最新 的商用自动驾驶仪的姿态结果进行
GPS_Kalman
- 该代码实现GPS定位系统的基于EKF的定位解算功能-The code EKF-based GPS positioning system positioning function Solution
ekfukf
- 非线性滤波方法，主要包括EKF(扩展卡尔曼滤波)与UKF（无迹卡尔曼滤波），对于非线性状态、参数估计的学习有很大的帮助-Nonlinear filtering methods, including EKF (EKF) and UKF (unscented Kalman filter) for nonlinear state estimation is very helpful in learning
EKF-PFfor-LOSand-NLOS
- 该算法能实现在LOS/NLOS环境下对机动目标的良好跟踪，并行使用KALMAN和PARTICLE滤波器-the proposed algorithm can achieve better performance for target tracjing
ekf
- 卡尔曼滤波器，实现扩展卡尔曼滤波器，ekf，与传统卡尔曼进行对比-Kalman filter, to achieve the extended Kalman filter, ekf, compared with the conventional Kalman
goGPS_v0.4.3
- 开源的gps matlab程序,包括最小二乘\卡尔曼滤波\lambda算法\电离层修正\对流层修正\星钟修正等 很好的GNSS学习参考-open source of gps, programme in matlab,include LS, ekf, lambda, iono,tron,etc good for gnss study
Simulation_tracking
- EKF Filter for Tracking
杂波环境下基于EKF的多传感器的数据融合
- 多传感器多目标数据融合的ＩＭＭ＿ＭＳＰＤＡ关联算法(IMMMSPDA association algorithm for multi sensor multi target data fusion)