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Matlab仿真1.1_shenchao
- 经典功率谱估计的matlab仿真。利用的是直接法-classic power spectrum estimation of Matlab simulation. The use of the direct method
periodogram
- 平均周期图法 重叠和不重叠分段 功率谱估计
Welch
- 笔者在前人研究的基础上，利用TI 公司的TMS320C6713BDSP 芯片对改进的功率谱估计算法——Welch法进行了实现，验证了算法的可实现性与硬件系统的可行性。
Levinson
- 课程设计做的 Levinson算法实现功率谱估计，带实验说明文档。
MWINDOW
- 计算七类窗函数并给出归一化对数幅频曲线 产生了一个实验数据test，该数据是128点复序列，用于功率谱估计
powerp
- 关于功率谱估计的,周期图法,自相关法,bartlett法和welch法,还有一个复倒谱估计的代码
gonglvpuguji
- 数字信号处理的一个matlab程序,实现功率谱估计的功能
zhouqitu
- 利用周期图法对信号进行功率谱估计，源代码，有详细的注解，供参考-Periodogram method using the signal power spectrum estimation, source code, there are detailed notes for reference
arma_ls
- 使用LS法的ARMA过程功率谱估计，希望对大家有所帮助。-ARMA process of using the LS method the power spectrum estimation, we want to help.
MARBURG
- c语言编写的DSP程序，用Burg实现功率谱估计-c language of the DSP program, to achieve power spectrum estimation using Burg
MARYUWA
- c语言编写的DSP程序，用Yule-Walker方程，采用levinson递推实现功率谱估计。-c language of the DSP program, with the Yule-Walker equations, levinson recursion to achieve power spectrum estimation.
MARMACH
- c语言编写的DSP程序，实现ARMA功率谱估计。-c language of the DSP program, to achieve ARMA power spectrum estimation.
ARMA
- 基于ARMA的功率谱估计，用于目标功率谱的获取-Based on the spectral estimation ARMA, used to target the power spectrum
MARMACH
- 估计ARMA(自回归滑动平均)模型参数及其功率谱密度（PSD）-Estimated ARMA (ARMA) model parameters and power spectral density (PSD)
dsp
- AR过程的线性建模与功率谱估计 理解AR过程的产生机理，复习实验1估计自相关序列的方法。 2.利用估计出的自相关序列来求解信号的功率谱，即用周期图法来估计功率谱。 3.分别采用自相关法（Yule-Walker法），协方差法，Burg法，修正协方差法来估计功率谱，并与周期图法进行比较，分析性能孰优孰劣。 4.学习matlab在数字信号处理中的应用。 -Linear AR process modeling and power spectrum estimation
burg
- 自编的C语言Burg算法，可用于随机信号处理功率谱估计-C language self Burg algorithm for random signal processing power spectrum estimation
Levinson
- levinson算法在数字信号处理中有广泛的应用，本程序用matlab来实现levinson算法，进而进行功率谱估计-the levinson algorithm is widely used in digital signal processing, the program using matlab levinson algorithm, and thus the power spectrum estimation
dft
- 功率谱估计 快速傅立叶变换，FFT DFT-spectrum fft dft
burg
- 用于burg法功率谱估计，方法简单，易实现。-Burg power spectrum estimation
basesignal
- 产生一个长为1000的二进制随机序列，“0”的概率为 0.8，”1”的概率为0.2； 对上述数据进行归零AMI编码，脉冲宽度为符号宽度 的50 ，波形采样率为符号率的8倍，画出前20个符 号对应的波形（同时给出前20位信源序列） 改用HDB3码，画出前20个符号对应的波形 改用密勒码，画出前20个符号对应的波形 分别对上述1000个符号的波形进行功率谱估计，画出 功率谱 改变信源“0”的概率，观察AMI码的功率谱变化