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chap1_18
- 该算法为带低通滤波的PID控制仿真源代码 用MATlab开发，能够管直接运行
20080951
- 有关DSP滤波仿真的源程序，该算法用matlab工具实现
robot-controller-design
- 非常全面的自平衡小车制作全套资料，包括硬件PCB，软件源代码，上位机软件代码，器件DATASHEET 等。 建模、控制算法及PD调节的取值参考： http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/19147-nxtway-gs-self-balancing-two-wheeled-robot-controller-design 硬件及软件参考如下网站资料； http://www.circuitcellar.c
kalman-matlab
- 扩展卡尔曼滤波算法的matlab程序，比较完整。-Extended Kalman filter algorithm matlab program, complete.
Simulation
- 扩展卡尔曼滤波算法(EKF)在电机方面的应用-Extended Kalman filter algorithm (EKF) the application of the motor
lvbo_20090420
- 单片机中滤波算法的实现，c文件，仅供参考。-Filtering algorithm in single-chip realization, c file, for informational purposes only.
3.4.2-IIR_filter
- 这是我们学校的DSP实验箱5502的IIR算法实验,保证可以用,功能很全,它通过MATLAB设计确定IIR滤波器系数,A/D采样,IIR运算，并能观察滤波前后的波型变化.-This is our school s DSP algorithm of IIR experimental test box 5502, to ensure that you can use, features a very full, it is determined by the MATLAB design IIR fi
3.4.1-FiR_filter
- 这是我们学校的DSP实验箱5502的FIR算法,保证可以用,功能很全,实验是通过MATLAB设计确定FIR滤波器系数,DSP 初始化,A/D采样,FIR运算，并可观察滤波前后的波型变化-This is our school s FIR DSP algorithms experimental box 5502, to ensure that you can use, features a very full, experiments designed to determine by MATLAB
KalmanFilter
- 使用C语言开发的基于DSP的kalman滤波算法，输入数据做成头文件的形式包含在工程中，并针对测量矩阵对一些矩阵运算进行了简化。使用的硬件平台为TMS320C5509A开发板，运行通过，结果和MATLAB仿真结果一致！-Kalman filtering algorithm based on DSP development using C language, made of the input data in the form of the header files included in the
DSPfir
- 这是一个综合性的仿真程序。包括：用matlab生成一个FIR滤波器，得到滤波器系数及阶数；再用C语言产生一个混合频率的数字信号，之后将生成的数据样点送入到DSP主程序进行数字滤波，DSP主程序算法用的是循环缓冲区算法，这一部分在CCS上实现。-This is a comprehensive simulation program. Comprising: generating a matlab FIR filter, to obtain the filter coefficients and or
FPGA-based-image-median-filtering
- 基于FPGA的图像中值滤波，在xilinx的FPGA上实现了算法，采用matlab的算法最终通过了验证。-FPGA-based image median filtering on xilinx FPGA implementation of the algorithm, using matlab algorithm finally passed validation.
Voice Discern For STM32F
- 于市售 STM32 开发板上实现特定人语音识别处理项目。识别流程是：预滤波、ADC、分帧、端点检测、预加重、加窗、特征提取、特征匹配。端点检测(VAD)采用短时幅度和短时过零率相结合。检测出有效语音后，根据人耳听觉感知特性,计算每帧语音的 Mel 频率倒谱系数(MFCC)。然后采用动态时间弯折(DTW)算法与特征模板相匹配,最终输出识别结果。先用Matlab对上述算法进行仿真，经数次试验求得算法内所需各系数的最优值。而后将算法移植到 STM32 开发板上，移植过程中根据 STM32 上存储空间相
STM32-Speech-Recognition-Master
- 于市售 STM32 开发板上实现特定人语音识别处理项目。识别流程是：预滤波、ADC、分帧、端点检测、预加重、加窗、特征提取、特征匹配。端点检测(VAD)采用短时幅度和短时过零率相结合。检测出有效语音后，根据人耳听觉感知特性,计算每帧语音的 Mel 频率倒谱系数(MFCC)。然后采用动态时间弯折(DTW)算法与特征模板相匹配,最终输出识别结果。先用Matlab对上述算法进行仿真，经数次试验求得算法内所需各系数的最优值。而后将算法移植到 STM32 开发板上，移植过程中根据 STM32 上存储空间相
tnn7_code_201212141110
- 人脸检测与跟踪是一个重要而活跃的研究领域，它在视频监控、生物特征识别、视频编码等领域有着广泛的应用前景。该项目的目标是在FPGA板上实现实时系统来检测和跟踪人脸。人脸检测算法包括肤色分割和图像滤波。通过计算被检测区域的质心来确定人脸的位置。该算法的软件版本独立实现，并在matlab的静止图像上进行测试。虽然从MATLAB到Verilog的转换没有预期的那样顺利，实验结果证明了实时系统的准确性和有效性，甚至在不同的光线、面部姿态和肤色的条件下也是如此。所有硬件实现的计算都是以最小的计算量实时完成的
好-无线通信FPGA设计-Xilinx
- 《无线通信FPGA设计》以Xilinx公司的FPGA开发平台为基础，综合FPGA和无线通信技术两个方向，通过大量的FPGA开发实例，较为详尽地描述了无线通信中常用模块的原理和实现流程，包括数字信号处理基础、数字滤波器、多速率信号处理、数字调制与解调、信道编码、系统同步、自适应滤波算法、最佳接收机，以及WCDMA系统的关键技术。《无线通信FPGA设计》概念明确、思路清晰，追求全面、系统、实用，使读者能够在较短的时间内具备无线通信领域的FPGA开发能力。(The design of wireless