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signal
- 产生带白噪声的正弦信号组合，并用自适应滤波器滤除-white noise generated with the combination of sinusoidal signal, and uses an adaptive filter to filter
vhdl
- 伪随机码发生器的VHDL实现 随着通信理论的发展，早在20世纪40年代，香农就曾指出，在某些情况下，为了实现最有效的通信，应采用具有白噪声的统计特性的信号。另外，为了实现高可靠的保密通信，也希望利用随机噪声。然而，利用随机噪声最大困难是它难以重复产生和处理。直到60年代，伪随机噪声的出现才使这一难题得到解决
work.rar
- 上载的内容为随机信号处理的作业,具体是:其中W(t)为均值为零，方差为3的白噪声。 （1）产生若干组500个点长随机序列。 （2）找一个ARMA模型与（1）中的500个点匹配。 （3）在产生一个500个点长的随机序列校正。 ,Upload the contents of random signal processing operations, specifically: one of W (t) for the mean zero, variance of white noise for
DataProcess
- 单片机基本数据处理常用函数，主要处理对于AD采集的数据的处理操作。 函数的操作单位大多为数组。 包含浮点求和、平方和、均值、方差、协方差、自相关函数、正弦信号产生、白噪声产生、数据类型转换等功能。-SCM basic data processing commonly used functions, dealing mainly with the data collected for the AD processing operations. Function is mostly an a
DSP-fangzhen
- 用一个2阶的AR模型产生一平稳的随机过程s(n)。 其中， ， ， 可任意选定。 再产生一方差为 的白噪声 。接收信号为 ， 要求对接收信号进行维纳滤波，输出信号为 。 1， 给定维纳滤波器的长度M，考察代价和函数与SNR之间的关系。 2， 给定SNR,考察代价函数与信噪比之间的关系。 3， 做一步预测，代价函数随滤波器的长度和信噪比的变化关系。 -With a 2-order AR model to generate a stationary rand
ADSP
- 设x(n) = x1(n) + x2(n)，x1(n)是窄带信号，定义为x1(n) = sin(0.05πn +φ)，φ是在[0, 2π)区间上均匀分布的随机相位。x2(n)是宽带信号，它由一个零均值、方差为1的白噪声信号e(n)激励一个线性滤波器而产生，其差分方程为x2(n) = e(n) + 2e(n-1) + e(n-2)。 (1)计算x1(n)和x2(n)各自的自相关函数，并画出其函数图形。据此选择合适的延时，以实现谱线增强。 (2)产生一个x(n)序列。选择合适的μ
gwnseq
- verilog产生高斯白噪声，gwn_en信号产生使能，gdata是幅度服从高斯分布，功率谱密度为定值的高斯白噪声序列，共10位（现实中只能够做到带限，跟dac输出带宽有关，我的系统只能做到300kHz）-verilog Gaussian white noise, gwn_en signal enabled, gdata amplitude Gaussian distribution, power spectral density of white Gaussian noise sequence
gaussian-white-noise
- 关于产生普通高斯白噪声和帯限高斯白噪声的方法-About the general gaussian white noise and limit method of gaussian white noise
deocde
- 产生一个按键按下对应的信号，加入一定的高斯白噪声，并解码检测出来。设计GUI界面模拟按键界面。(GUI MATLAB code for gui.fig % GUI, by itself, creates a new GUI or raises the existing % singleton*. % % H = GUI returns the handle to a new GUI or the handle to % the existing