搜索资源列表
track3_jian
- dm642上实现运动目标检测与跟踪，使用了矩持法，基于梯度的图像分割，匹配跟踪，形心跟踪等算法。
kalmandao
- 基于卡尔曼滤波的道路目标检测与跟踪研究.
DM642motiotest 在dm642上实现运动目标检测与跟踪
- 在dm642上实现运动目标检测与跟踪，可以选择形心 全局 手工搜索-In the dm642 to achieve moving target detection and tracking, you can choose manually search the global centroid
fpga
- 基于现场可编程门阵列( Fie ld Programmab le Ga teA rrays, FPGA )硬件平台和背景差分算法设计一个静态背景下 的视频移动目标检测与跟踪系统, 并详细给出系统的实现过程。检测结果表明: 采用FPGA硬件实现系统设计, 极大地提高了 系统的处理速度, 在静态背景下, 可以实时、准确地检测和跟踪到移动目标。-Based on field programmable gate array (Fie ld Programmab le Ga teA rrays,
TMS32
- TMS320DM642实时运动目标检测与跟踪系统TMS320DM642 real-time motion detection and tracking system-TMS320DM642 real-time motion detection and tracking system
DM6437-motiotest
- 运行在DM6437上，实现运动目标的检测与跟踪。-Run on the DM6437 on the detection and tracking of moving targets
tnn7_code_201212141110
- 人脸检测与跟踪是一个重要而活跃的研究领域，它在视频监控、生物特征识别、视频编码等领域有着广泛的应用前景。该项目的目标是在FPGA板上实现实时系统来检测和跟踪人脸。人脸检测算法包括肤色分割和图像滤波。通过计算被检测区域的质心来确定人脸的位置。该算法的软件版本独立实现，并在matlab的静止图像上进行测试。虽然从MATLAB到Verilog的转换没有预期的那样顺利，实验结果证明了实时系统的准确性和有效性，甚至在不同的光线、面部姿态和肤色的条件下也是如此。所有硬件实现的计算都是以最小的计算量实时完成的