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kalmandao
- 基于卡尔曼滤波的道路目标检测与跟踪研究.
DSP_MeanShiftwithKF
- 基于TIc6205DSP上开发的MeanShift结合Kalman滤波的代码，能够很好的进行目标的实时跟踪，可在CCS上编译查看，并最终转换成hex文件下载到dsp上使用。-TIc6205DSP based on the development of MeanShift combination of Kalman filtering code, be able to carry out the objectives of good real-time tracking can be compil
particle
- 无线传感器网络的目标跟踪的粒子滤波算法,-WSN tracking using particle filter
IVS-meanshift
- 该文件是在VC++环境下运行的运动目标视觉分析。包括高斯模型背景提取，calman和meanshift滤波来实现跟踪，最终通过视频界面完成是否障碍入侵并报警-The file is a visual analysis of moving objects in VC++ environment running under. Including the Gauss model background extraction, Calman and meanshift filter to realize
vmd642_video_out0_VideoReverse
- 基于DM642的运动物体检测，使用卡尔曼滤波进行多目标跟踪，已在系统上验证-Moving object detection based on DM642, using Calman filter for multi-target tracking, has been verified on the system
kaerman
- 卡尔曼滤波 可以对目标进行跟踪，数据处理 滤波-Kalman filter can track the target, data processing filter
tnn7_code_201212141110
- 人脸检测与跟踪是一个重要而活跃的研究领域，它在视频监控、生物特征识别、视频编码等领域有着广泛的应用前景。该项目的目标是在FPGA板上实现实时系统来检测和跟踪人脸。人脸检测算法包括肤色分割和图像滤波。通过计算被检测区域的质心来确定人脸的位置。该算法的软件版本独立实现，并在matlab的静止图像上进行测试。虽然从MATLAB到Verilog的转换没有预期的那样顺利，实验结果证明了实时系统的准确性和有效性，甚至在不同的光线、面部姿态和肤色的条件下也是如此。所有硬件实现的计算都是以最小的计算量实时完成的