基于fpga的人脸识别，包括硬件平台的搭建的详细过程，人脸识别算法的详细程序代码。-Fpga-based face recognition, including the hardware platform to build a detailed process of face recognition algorithm detailed code.

基于DM642平台和肤色加人脸几何特征算法的DSP人脸检测程序-Based on the platform of DM642 and color into face geometry algorithm DSP face detection programs

基于Adaboost的人脸检测算法研究及其FPGA实现-Adaboost based face detection algorithm on FPGA

人脸检测与跟踪是一个重要而活跃的研究领域，它在视频监控、生物特征识别、视频编码等领域有着广泛的应用前景。该项目的目标是在FPGA板上实现实时系统来检测和跟踪人脸。人脸检测算法包括肤色分割和图像滤波。通过计算被检测区域的质心来确定人脸的位置。该算法的软件版本独立实现，并在matlab的静止图像上进行测试。虽然从MATLAB到Verilog的转换没有预期的那样顺利，实验结果证明了实时系统的准确性和有效性，甚至在不同的光线、面部姿态和肤色的条件下也是如此。所有硬件实现的计算都是以最小的计算量实时完成的