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边缘检测与分割处理
- 程序代码说明 P0401：用Prewitt算子检测图像的边缘 P0402：用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘 P0403：用Canny算子检测图像的边缘 P0404：图像的阈值分割 P0405：用水线阈值法分割图像 P0406：对矩阵进行四叉树分解 P0407：将图像分为文字和非文字的两个类别 P0408：形态学梯度检测二值图像的边缘 P0409：形态学实例——从PCB图像中删除所有电流线，仅保留芯片对象-code P0401 Note : Prewitt operator to detect
4Matlab
- 程序代码说明 P0401：用Prewitt算子检测图像的边缘 P0402：用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘 P0403：用Canny算子检测图像的边缘 P0404：图像的阈值分割 P0405：用水线阈值法分割图像 P0406：对矩阵进行四叉树分解 P0407：将图像分为文字和非文字的两个类别 P0408：形态学梯度检测二值图像的边缘 P0409：形态学实例——从PCB图像中删除所有电流线，仅保留芯片对象
kalmanfiler
- 卡尔曼滤波C程序 卡尔曼滤波器是一个“optimal recursive data processing algorithm（最优化自回归数据处理算法）”。 对于解决很大部分的问题，他是最优，效率最高甚至是最有用的。他的广泛应用已经超过30年，包括机器人导航，控制， 传感器数据融合甚至在军事方面的雷达系统以及导弹追踪等等。近年来更被应用于计算机图像处理， 例如头脸识别，图像分割，图像边缘检测等等。-Kalman filtering C program Kalman filter is
extendkalman
- 卡尔曼滤波器是一个“optimal recursive data processing algorithm（最优化自回归数据处理算法）”。 对于解决很大部分的问题，他是最优，效率最高甚至是最有用的。他的广泛应用已经超过30年，包括机器人导航，控制， 传感器数据融合甚至在军事方面的雷达系统以及导弹追踪等等。近年来更被应用于计算机图像处理， 例如头脸识别，图像分割，图像边缘检测等等。-Kalman filter is an "optimal recursive data pro
track3_jian
- dm642上实现运动目标检测与跟踪，使用了矩持法，基于梯度的图像分割，匹配跟踪，形心跟踪等算法。
SEED103_Threshold
- TMS320C6000,DSP6000系列DM642芯片，seed公司DM642开发板的图像阈值分割程序。
GCM_1.0
- 在VC环境下开发的，可用于图像的分割以及基础的图像处理
IP103_Threshold
- SEED-DTK VPM642实验源码，图像的阈值分割 IP103_Threshold-SEED-DTK VPM642 source experiment, the image threshold segmentation IP103_Threshold
a
- 本论文从道路环境理解的角度出发，针对智能车辆视觉导航中的车道保持问题，运用单目视觉技术对行驶车辆前景中的道路边界和车道线进行检测，以获取本车与当前道路的相对位置信息和方向信息。-In this paper, the understanding from the perspective of road environment for visual navigation of intelligent vehicle driveway to keep the issue, using monocula
T_PCNN1
- 关于pcnn图像分割的VHDL语言编写的程序,使用的是DE2板子-segmentation based on PCNN was implemented by FPGA
SEED103_Threshold
- dsp仿真应用，在ccs环境中编程实现实时图像输出，以及局部图像的分割处理-dsp simulation applications, programming environments in ccs real-time image output, and processing of local image segmentation
2
- 图像分割，将运动图像从背景图像中提取出来。-Image segmentation, the moving image extracted from the background image.
31296363kmeans1
- 图像分割，能够很好的提取运动图像，比较清晰。-Image segmentation, the extraction of moving images can be very good, relatively clear.
src
- 基于DM642的图像阈值分割的所有程序，应用于CCS软件-Based on the DM642 image thresholding
The-detection-of-traffic-lights
- 交通信号灯的检测是复杂场景下交通灯识别的重点。采用了色彩分割与关联滤波方案进行交通灯的检测。首先，建立交通信号灯的高斯模型，利用高斯向量与多色彩空间结合的方法进行图像分割。然后，采用基于区域增长与相似性判定的关联滤波，对色彩分割后的图像进行处理。最后，使用基于canny算子的边缘提取算法获取方向指示灯轮廓特征，并使用基于改进hu不变矩和马氏距离对方向指示信号灯进行分类。-The detection of traffic lights is the focus of traffic lights
common-image-segmentation-algorithm
- 用于各种图像分割的常见算法，非常有用。新手学习必看的算法。-Useful for a variety of common image segmentation algorithm. Novice learning algorithm must-see.
watershed
- 图像分割，DSP、ARM均可实现。能够识别各个分区大小，颜色分量等值-Image segmentation, DSP, ARM can be achieved. Able to identify the size of the individual partitions, the equivalent color components
ImageDivision
- 基于SystemGenerator的图像分割，成功在XilinxFPGA上验证，附带网表。-Based on the image segmentation SystemGenerator, success on the XilinxFPGA verified with the netlist.
35_OV7725_VGA_DDR3_LX16_joint
- 多目摄像头同屏显示，实现图像分割，xilinx公司芯片，ISE平台开发(Multi camera on the same screen display, image segmentation, Xilinx company chip, ISE platform development)
STM32单片机车牌识别摄像头图像识别系统设计
- 本系统有STM32F103RCT6单片机核心板、2.8寸TFT液晶屏显示、摄像头图像采集OV7670、RC-522 RFID模块蜂鸣器、LED电路组成。 1、stm32单片机通过摄像头采集图像，并实时驱动TFT液晶屏显示相应图像。 2、stm32单片机通过模式识别、匹配货的车牌的识别结果，并在屏幕上进行显示。 3、识别主要过程包括图像采集、二值化分析、识别车牌区域、字符分割、字符匹配五个过程。 4、RFID刷卡识别车辆或行人，LED和蜂鸣器指示。控制相对应的LED灯。 5、车牌锁定后与