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TI 54x fft
- DSP编程代码,FFT算法,经典!! FFT实验 一、 理论： 公式（1）FFT运算公式 FFT并不是一种新的变换，它是离散傅立叶变换（DFT）的一种快速算法。由于我们在计算DFT时一次复数乘法需用四次实数乘法和二次实数加法；一次复数加法则需二次实数加法。每运算一个X（k）需要4N次复数乘法及2N+2（N-1）=2（2N-1）次实数加法。所以整个DFT运算总共需要4N^2次实数乘法和N*2(2N-1)=2N(2N-1)次实数加法。如此一来，计算时乘法次数和加法次数都是和
Block_Based_Fir_Complex
- 开发环境为visual dsp++3.0的复数FIR滤波器源码-visual development environment for DSP 3.0 plural FIR filter FOSS
DFT
- 开发环境为visual dsp++3.0的复数DFT源码-developd by visual dsp++3.0, DFT code with complex numbers
Matrix-Scalar_Multiply
- 开发环境为visual dsp++3.0的复数矩阵乘法模块-visual development environment for DSP 3.0 plural matrix multiplication modules
dsp-c-relize
- C语言实现各种常用的数字信号处理方法。比如复数运算、快速傅立叶变换FFT以及各种滤波算法-C language commonly used in various digital signal processing methods. For example, complex operations, FFT fast Fourier transform algorithm and the various filtering
rfft.rar
- 实数计算fft，按照复数计算，最大计算点数2048点复，算法经过优化,Calculation of real fft, in accordance with the plural, the largest 2048-point complex number calculation, the algorithm is optimized
ExocortexDSP_v1.2
- C#写的复数和傅立叶变换算法-C# Written in the plural, and Fourier transform algorithm
FFT_fixedPoint_console
- 定点复数FFT算法 C语言实现 支持点数为128,256,512,1024,2048可配置 同时附带文档-Fixed-point complex FFT algorithm for C language support 128,256,512,1024,2048 points can be configured at the same time as the document attached
simple_app
- TMS320c672x通过DSPLIB库实现复数FFT，并可实现两个实数数列的高效FFT。-TMS320c672x achieved through DSPLIB library complex FFT, and can realize two real sequences efficient FFT.
Digitalsignalprocessingsourcecode1
- 数字信号处理源程序，用来实现数字信号处理的算法，这部分主要是BC中使用复数类型使用示例。-Digital signal processing source code, used to implement digital signal processing algorithms, this part is mainly used in the plural types of BC to use the sample.
Digitalsignalprocessingsourcecode2
- 利用BC提供的复数支持，用来处理数字信号算法的支持方案。-BC provides support for the use of complex, digital signal processing algorithms used to support the program.
Digitalsignalprocessingsourcecode3
- 数字信号处理中，定义复数类，填写相应成员函数的源代码。-Digital signal processing, the definition of complex classes, fill in the corresponding member functions of the source code.
F2812-FFT
- FFT 并不是一种新的变换，它是离散傅立叶变换（DFT）的一种快速算法。由于我们在计算DFT 时一次复数乘法需用四次实数乘法和二次实数加法；一次复数加法则需二次实数加 法。每运算一个X（k）需要4N 次复数乘法及2N+2（N-1）=2（2N-1）次实数加法。所以 整个DFT 运算总共需要4N^2 次实数乘法和N*2(2N-1)=2N(2N-1)次实数加法。如此一来，计算时乘法次数和加法次数都是和N^2 成正比的，当N 很大时，运算量是可观的，因而需要 改进对DFT 的算法减少运算速度
FFT
- 基于TMS320C54x的FFT实现，从而掌握掌握8～1024点复数 C54x FFT程序的使用方法-TMS320C54x the FFT-based implementation to grasp the master 8 1024 point complex ' C54x FFT program to use
Lab0503-FFT
- 用dsp实现快速傅立叶变换(FFT)算法，FFT 并不是一种新的变换，它是离散傅立叶变换（DFT）的一种快速算法。由于我们在计 算DFT 时一次复数乘法需用四次实数乘法和二次实数加法；一次复数加法则需二次实数加法。每运算一个X（k）需要4N 次复数乘法及2N+2（N-1）=2（2N-1）次实数加法。所以整个DFT运算总共需要4N^2 次实数乘法和N*2(2N-1)=2N(2N-1)次实数加法- Dsp to achieve the fast Fourier transform (FFT)
complex-function
- 用C++编写的DSP处理复数函数,可以高效的应用于DSP对复数处理的场合中-DSP processing C++ write complex functions can be efficiently used in DSP on complex situations
dft
- 使用dsp f2812完成DFT复数波束形成，先是在matlab上进行仿真，再在ccs上进行实现的程序-Dsp f2812 complete DFT complex beamforming, first in matlab simulation program to achieve in ccs
C28x_FPU_LIB
- TI C283X系列dsp浮点运算库，主要包括实数FFT复数FFT及IFFT-The TI the C283X family dsp floating-point arithmetic library, including real number FFT complex FFT and IFFT
DSP_FFT
- 产生两不迥频率的信号，并对两信号作复数FFT变换，找出频率为50Hz的信号对其进行能量计算-Two distant signal is not generated frequency, and two signals for complex FFT transform to identify the frequency of 50Hz signal to calculate its energy
Test_VCU_CFFT128
- DSP F2833x 128个点的复数快速傅里叶变换-DSP F2833x 128-point complex Fast Fourier Transform