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本项目名称是：基于FPGA的指纹识别模块设计。
主要内容为：本模块采用xilinx公司的Spartan 3E系列XC3S500E
型FPGA作为核心控制芯片，通过富士通公司的MFS300滑动式电容指纹传感器对指纹图象进行提取，然后对提取的指纹图像进行灰度滤波、图像增强、二值化、二值去噪、细化等预处理，得到清晰的指纹图象，再从清晰的指纹图象中提取指纹特征点，存入外部FLASH作为建档模板。指纹比对时，采用同样的方法获得清晰的指纹图像，建立比对模板，然后将比对模板与建档模板利用点模式匹配
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proposes a Verilog implementation of the
Normalized Least Mean Square (NLMS) adaptive algorithm,
having a variable step size. The envisaged application is the
identification of an unknown system. First the convergence of
derived LMS algorithm
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MIT Artificial Intelligence Laboratory identification of the target source, Bayesian parameter estimation principle mixed logit model, Various resource allocation algorithm.
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Use matlab intelligent predictive control algorithm, MIT Artificial Intelligence Laboratory identification of the target source, Undergraduate complete set requirements refer to the standard test models.
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Automatic identification in the matlab environment the size of the connected area, For time-frequency analysis algorithm, Principal component analysis of multivariate data analysis projection.
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