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- 模式识别相关技术，EM算法简介，EM算法是关于半监督学习的一种技术
Semi-definiteManifoldAlignment
- 2007国际顶级会议半监督论文，主要是在人脸表情识别中的应用
Video_semantic
- 本文提出了多个基于半监督学习的自动视频标注方法。通过对几种常见的半监督学习方法，如自训练、互训练以及Co一EM等方法的分析，针对它们(主要是自训练和互训练方法)在视频标注应用中的局限，在提高分类的准确性和模型更新等方面做了深入研究，提出了相应的改进措施。 -This paper presents a number of semi-supervised learning-based automatic video annotation methods. Through several comm
InteractiveImageSegmentationbasedonMergingRegion.r
- 基于区域融合的半监督的图像分割算法。首先在背景和前景手动设置初始分割标记，在迭代过程中不断通过区域融合操作获得最大相似度的区域，从而实现目标分割。-Regional integration based on semi-supervised image segmentation. First of all, in the background and foreground segmentation manually set the initial marking, in the iteration
cccp
- 进行半监督转倒式训练 通过半监督学习进行分类-for semi-supervised maching learning,the paper is 《Large Scale Transductive SVMs》
Message-Passing-Algorithms
- 一本将基于AP传播算法的半监督聚类的算方法书.对于聚类研究的很有帮助-The Uncapacitated Facility Location Prob- lem (UFLP) is one of the most widely stud- ied discrete location problems, whose appli- cations arise in a variety of settings. We tackle the UFLP using probabilisti
demoSSKOSP
- 半监督正交子空间投影，带有核变换，很新的算法，做图像处理很有用。-The kernel OSP (KOSP) has recently demonstrated improved results for target detection in hyperspectral images. We present a semi-supervised graph-based approach to improve KOSP.
toydata
- 一种新的半监督方法LLGC局部与全局一致性-A new semi-supervised method LLGC with local and global consistency
SSMetric
- 用来图像检索的，SSMetric半监督学习距离图像检索Used for image retrieval, SSMetric a semi-supervised learning distance image retrieval -Used for image retrieval, SSMetric a semi-supervised learning distance image retrieval
sslle
- semi-supervised learning 半监督局部线性嵌入-semi-supervised learning
demoBagSVM
- 一种基于半监督的svm的图像分类方法。该方法通过聚类核的方法利用无标记样本局部正则化训练核的表达式。这种方法通过图像直接学习一个自适应的核。该程序仿真的是文章：Semi-supervised Remote Sensing Image Classification with Cluster Kernels。大家可以参考下。-A semi-supervised SVM is presented for the classification of remote sensing images. The
@lgcz
- 基于图的半监督学习算法，matlab代码-Semi-supervised learning algorithm based on graph, matlab code. . . .
semi-supervised-SSSVM
- matlab实现的SSSVM（半监督SVM算法）-matlab achieve SSSVM (semi-supervised SVM algorithm)
Code_EnPro
- 基于全映射方法的半监督图像分类算法。基于局部一致性和外部非一致性假设，首先从未标注数据自动产生多种模型。设计方法利用可利用数据对模型进行采样，利用逻辑回归判决学习得到每个模型的映射函数。 基于全局的思想，这里利用联合映射函数值来代表图像。 -Ensemble Projection for Semi-supervised Image Classification
image-classification-approach-
- 基于半监督分类的高光谱图像分类法，半监督基于监督分类和无监督分类。-A novel semi-supervisedhyperspectral image classification approach
SDA
- mablab代码,半监督判别分析的实现代码。-Mablab code, semi supervised discriminant analysis code.
半监督学习
- 半监督学习(Semi-Supervised Learning，SSL)是模式识别和机器学习领域研究的重点问题，是监督学习与无监督学习相结合的一种学习方法。半监督学习使用大量的未标记数据，以及同时使用标记数据，来进行模式识别工作。当使用半监督学习时，将会要求尽量少的人员来从事工作，同时，又能够带来比较高的准确性