搜索资源列表
GaussDOG
- 利用DK+Handel-C工具实现SIFT算法的前期预处理功能(高斯DOG图像序列生成)的源代码。 DK+Handel-C工具能直接把基于C语言的设计转变为优化的HDL(可以实现：C到VHDL、C到Verilog、C到EDIF等的自动生成)，进而通过FPGA实现。从而保证了各种复杂的高难算法在工程应用的实时性，为许多复杂算法具体工程实现提供了重要技术手段。 源代码采用Handel-C语言编程(Handel-C由C/C++演化而来)，在DK环境中运行，可以自动实现C到VHDL、C到Veri
duomubiaozuoyouhua
- 多目标遗传算法，很好的源代码，实现多输入多输入参数条件下的最优化-Multi-objective genetic algorithm, a very good source code, achieve multiple-input multiple-input parameters optimized under the conditions of
HDevelop
- 基于HDevelop的形状匹配算法参数的优化研究-The shape matching algorithm based on HDevelop Parameter Optimization
2
- 量子遗传算法来优化参数实现图像的自适应增强。-Quantum genetic algorithm to optimize the parameters to achieve adaptive enhancement for images.
GMMandSGM
- 一篇详细的介绍高斯混合模型（GMM）参数优化及实现的文档，有实例, 包括VC及matlab 实现。初始学者一看就能懂-A detailed descr iption of Gaussian mixture model (GMM) parameter optimization, and implementation documentation, including the VC and the matlab implementation
EdgeDetect
- canny和sobel边缘检测算子在matlab下进行边缘检测代码，并在参数方面做以优化-canny and sobel edge detection under matlab
sift
- 1 SIFT 发展历程 SIFT算法由D.G.Lowe 1999年提出，2004年完善总结。后来Y.Ke将其描述子部分用PCA代替直方图的方式，对其进行改进。 2 SIFT 主要思想 SIFT算法是一种提取局部特征的算法，在尺度空间寻找极值点，提取位置，尺度，旋转不变量。 3 SIFT算法的主要特点： a) SIFT特征是图像的局部特征，其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性，对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定性。 b) 独特性(Distinctive
Camera-Calibration-Matlab
- 相机标定工具箱，首先通过线性的方法求解出部分的摄像机参数，然后再利用非线性优化方法求出包括畸变系数在内的所有标定参数的最优解-Camera Calibration Toolbox for Matlab
ibformation-profile
- 一篇关于ga算法在matlab中的应用的论文,用于解决参数优化问题,-A paper on the application of the ga algorithm in matlab, is used to solve the problem of parameter optimization,
ABC-Matlab
- 通过人工蜂群优化算法对分类好的数据进行处理，对分类中的某个函数或参数进行修改(Artificial Bee Optimization)