搜索资源列表
hongwaikejianguangpeizhun
- matlab图像配准 红外可见光图像配准的详细方法
12
- 应用小波变换的算法，实现红外图像和可见光图像的融合，vc++图像处理原程序-_图像处理
Research_on_Image_Fusion_of_SAR_and_Optical_Image.
- 由于成像方式及波谱接收段的不同.合成孔径雷达SAR(synthetic aperture radar)与可见光图像所反映的信息有很大差异，图像之间相关性弱，且互补性明显。因此在图像融合时，应该根据其互补性信息特征各取所长。在研究了一些现有融合方法的基础上，提出了一种基于互补信息特征的SAR与可见光图像融合方法。首先通过基于像素邻域的能量统计特性融合SAR与可见光图像，将SAR图像中的重要目标信息加入到可见光图像中，然后再利用小波变换进行二次融今，充分加入原始图像的边缘细节信息。实验结果表明，该融
SVD
- 线性方程的解法,实现对运动目标的检测,针对可见光图像弱小目标检测中的背景抑制和去噪问题,提出了奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)-Linear equations, to achieve the detection of moving targets, in view of the weak target detection in visible light images in the background suppression and de-noi
IRandvisbletuxiangpeizhun
- 针对可见光与红外图像的特点和难点，提出了可见光与红外图像配准与融合中的关键技术，即: 使用新型的基于一维最大类间方差和最大连通性测量的图像分割方法对源图像进行分割来更好地实行图像粗 配准 使用新型的特征点提取方法，特征点的匹配及误匹配的消除来更好地实行图像精配准 采用新型的基 于区域的树状小波活性测度计算来实现树状小波图像融合 利用自生成神经网络来实现模栩图像融合. -For visible light and infrared images of the characteris
DispFusion
- 基于小波分析理论实现的红外图像与可见光图像融合-Based on wavelet analysis theory of the realization of the infrared image and visible image fusion
DWT_DCT
- 与可见光图像不同的是，这是一个红外人脸识别的DWT+DCT算法-And visible light images, this is an infrared face recognition algorithm of DWT+ DCT
PCNN
- 基于自适应的PCNN(神经耦合网络)融合,对图像的融合起到了很好的作用,是像素级的融合.尤其对于可见光和红外图像有很好的融合效果.-It is based upon the PCNN fusion which has a great effect on image fusion,especially when dealing with infrared picture and visible light picture.
ImageSky1
- 随着遥感、GIS领域对高分辨率、大幅面卫星图像的需求越来越强烈，高分辨率、大幅面可见光卫星正在迅速增加，同时，其单幅卫星图像的幅面也在急剧扩大。一般的卫星遥感图像数据量往往大到以ＧＢ为单位。 我们考虑采用分块、索引及搭建图像金字塔的方式实现大幅面卫星影像的显示与漫游。打开影像不受机器及数据量大小的限制。。。这里把源程序提供给大家。 -With remote sensing, GIS in the field of the high-resolution, large format sat
fusion_WT
- 基于小波变换的红外图像与可见光图像的融合，2级小波变换，多种融合规则-Based on wavelet transform infrared image and visible image fusion, two wavelet transform, a variety of fusion rules
laplacia
- 利用拉普拉斯金字塔实现图像融合，红外与可见光融合、多聚焦图像融合-Using Laplacian pyramid for image fusion, infrared and visible light fusion, multi-focus image fusion
ADAPTIVE-IMAGE-FUSION-ALGORITHM
- 针对低可见光图像和红外图像的特点,提出一种基于DT-CWT的自适应图像融合算法.该算法具有好的平移不变性和方向选择性,更适合于人类视觉.先对源图像作双树复小波变换,充分考虑各尺度分解层的系数特征,对 低通子带引入免疫克隆选择,根据统计评价准则定义亲和度函数,自适应获得最优融合权值 对高通子带则根据人类视觉特性定义局部方向对比度,并作为融合准则,突出和增强了各源图像的对比度与细节信息.实验结果表明: 与基于小波的融合结果相比较,本文的融合算法自适应性和鲁棒性更强,较好地保护和显示了源图像中
PCAbased-Laplacian-pyramid
- 本文阐述了基于主元分析的拉普拉斯金字塔图像融合的原理和方法:首先对原图像分别进行拉普拉斯 金字塔分解,然后分别对高频部分采用主元分析（PCA）法融合,对低频部分采用平均梯度法进行融合,最后对 拉普拉斯金字塔做反变换得到最终的融合图像。通过对可见光与红外图像的融合，以及对不同焦距图像融合 的结果分析，该算法比单纯的PCA和拉普拉斯图像融合能得到具有更多有用信息的高对比度的融合图像-In this paper, principal component analysis based on
INFARED_VISUAL
- 对可见光与红外的图像进行匹配，效果非常明显，并且设计出操作界面变与调入图像进行匹配-Visible light and infrared images of the match, the effect is very obvious, and the user interface changes designed to match with the transferred image
DispFusion
- 关于红外与可见光融合的程序，使用图片需要bmp格式。(About infrared and visible light fusion procedures, the use of pictures need BMP format.)
基于小波变换的图像融合源代码
- 利用小波变换融合红外图像与可见光图像，提高图像质量(Infrared image and visible light image are fused by wavelet transform to improve image quality)
Image fusion
- 采用了小波变换的方法实现了红外光图像与可见光图像的融合，并且设计了一个简单的matlab GUI界面。小波变换的分解层数为2层，采用低频平均高频取大的融合规则，融合效果非常欢迎下载。(The method of wavelet transform is used to realize the fusion of infrared and visible light images, and a simple matlab GUI interface is designed. The number
图像融合算法
- 针对电气设备同一场景的红外与可见光图像间一致特征难以提取和匹配的问题，提出了一种基于斜率一致性的配准方法。首先通过数学形态学方法分别提取红外与可见光图像的边缘，得到粗边缘图像；然后通过SURF算法提取两幅边缘图像的特征点，根据正确的匹配点对之间斜率一致性的先验知识，进行特征点匹配；最后通过最小二乘法求得仿射变换模型参数并实现两幅图像的配准。实验结果表明，该方法有效提高了匹配点对的正确率，能够对电气设备红外和可见光图像实现高精度的配准。(In this paper, a method based
红外与可见光图像配准算法（MATLAB版代码）
- 红外和可见光图像配准和融合算法，采用仿射变换(Registration and fusion of infrared and visible images)
红外与可见光图像配准算法（MATLAB版代码）
- malab的红外与可见光图像配准完整代码(Malab's complete code for infrared and visible image registration)