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selfCorrelationInRandomization
- 产生零均值单位方差高斯白噪声的1000个样点,估计随机过程的自相关序列-units have zero mean Gaussian white noise variance to the 1,000-point, it is estimated that the random process autocorrelation sequence
multiscaledbased
- 第一：边界加强，通过估计噪声和实际信号的比值，来确定各个尺度的细节系数，以达到噪声抑制和边界加强。第二，通过对小波分解的近似部分进行直方图均衡，达到加大整幅图片的对比度，而不太影响细节的目的。
Image_Restoration.rar
- 这个程序可以修复因噪声/噪音干扰或者因抖动产生的失真的图像，Inverse滤波器, Wiener滤波器和Lucy-Richardson滤波器被使用到，同时代码还使用了光学流线分析，估计模糊的长度和角度。,This process could be restored due to noise/noise interference or distortion due to jitter generated images, Inverse filter, Wiener filter and the L
PSD.rar
- 求功率谱估计常用的几种方法，包括周期图法，Welch 法，和AR模型法。,For power spectrum estimation commonly used in several ways, including periodogram, Welch law, and the AR model.
estimatenoise.rar
- 估计在有规律数据（如线性的、sin型数据）上的加性高斯噪声,Is estimated that there are laws of data (such as linear, sin-type data) on the AWGN
curveletdenoise
- curvelet变换贝叶斯估计方法，用于估计含噪声图像的噪声参数。再对图像进行去噪处理-curvelet transform Bayesian estimation methods used to estimate the image noise with noise parameters. Re-image de-noising processing
FIR
- 数字信号处理基于matlab 文件内容 /conv(卷积部分) dupconv 重叠保留法 freqcirconv 频域圆周卷积 freqconv 频域卷积 timecirconv 时域圆周卷积 timeconv 时域卷积 /fft(频域分析部分) d2fft 基2FFT dft DFT最简化程序 dtft DTFT演示 /fir(fir滤波器设计) fir 得到fir滤波器hn getwindow 得到fir
example_wnestimate
- 利用小波工具完成一幅图像中噪声参数的估计-useing the wavelet toolbox to estimate the noise in a picture
orthogonalwavelettransform
- 介绍了传统线谱增强器(ALE)结构,分析了ALE的工作原理。ALE线谱增强的原因是降低了基本 输入和参考输入中的噪声相关性,由于对参考输入的权系数调整无法对噪声进行合理估计,正弦信号得到增强。 -Introduced the traditional linear spectrum enhancer (ALE) structure, an analysis of the working principle of ALE. ALE-ray spectrum is due to enhance
restore
- 图像增强的目标是改进图片的质量，例如增加对比度，去掉模糊和噪声，修正几何畸变等；图像复原是在假定已知模糊或噪声的模型时，试图估计原图像的一种技术。 图像增强按所用方法可分成频率域法和空间域法。前者把图像看成一种二维信号，对其进行基于二维傅里叶变换的信号增强。采用低通滤波（即只让低频信号通过）法，可去掉图中的噪声；采用高通滤波法，则可增强边缘等高频信号，使模糊的图片变得清晰。具有代表性的空间域算法有局部求平均值法和中值滤波（取局部邻域中的中间像素值）法等，它们可用于去除或减弱噪声。 -A
Image_Restoration_motionblur
- 这个程序可以修复因噪声/噪音干扰或者因抖动产生的失真的图像，Inverse滤波器, Wiener滤波器和Lucy-Richardson滤波器被使用到，同时代码还使用了光学流线分析，估计模糊的长度和角度。-This program can recover from noise/noise or distortion due to jitter generated images, Inverse filter, Wiener filter and the Lucy-Richardson filter
dsgertg
- 针对小波变换在指纹识别中的应用，提出了一种基于小波变换的图像增强算法，利用低频系数图像在小波域估计指纹纹线方向，抑制了高频噪声对纹线方向的影响，实验表明，该算法对纹线模糊的指纹图像增强效果明显。-According to the fingerprint identification of wavelet transform in the application, and puts forward a kind of image based on wavelet transform enhance
PSK
- PSK信号载波相位符号定时联合估计,载波环采用判决反馈环，去除噪声平方损耗，定时模块采用早迟原理， 里边有详细的注释，希望对大家有用。点击即可运行。-PSK signal carrier phase joint estimation of symbol timing, carrier ring using decision feedback loop, remove the noise square loss, using early-late timing module principle
Sparse Lab 200-Core
- 基于多帧图像插值（Interpolation）技术的方法是SR恢复技术当中最直观 的方法。这类方法首先估计各帧图像之间的相对运动信息，获得HR图像在非均 匀间距采样点上的象素值，接着通过非均匀插值得到HR栅格上的象素值，最后 采用图像恢复技术来去除模糊和降低噪声（运动估计!非均匀插值!去模糊和 噪声）。-In this paper, we propose a novel method for solv- ing single-image super-resoluti
gonglvpu
- 设信号为x(n)=sin(2πf1n)+2cos(2πf2n)+w(n)，n=1,2,....,N，其中f1=0.05，f2=0.12，w(n)为正态白噪声，试在N=356 和1024 点时，分别产生随机序列x(n)、画出x(n)的波形并估计x(n)的相关函数和功率谱
DCT_version01
- 实现了用DCT变换进行噪声估计的功能，代码已经实现过了，可用哦。-DCT transform noise estimation function, the code has been achieved, can be used.
Noise-estimation
- 利用背景几乎不变的前后两帧进行噪声估计，（也可以用加噪帧和无噪声帧来计算实际噪声），从而估计出噪声，也可以知道此法的性能优劣（非常简单，可以让刚入门的同学加深理解）-Noise estimation
blindBAYNLM
- 图像降噪、贝叶斯估计、盲源降噪,采用盲源方法进行噪声估计，再进行贝叶斯非局部均值降噪-Image denoising, Bias estimation and blind source noise，The blind source method for noise estimation, then the Bayes non local mean noise reduction
PCANoiseLevelEstimator
- 盲噪声估计出现在许多图像处理应用的问题，如去噪、COM压缩、分割。在本文中，我们提出了一种新的噪声电平估计方法的基础上的主成分分析的图像块。我们表明，噪声方差可以估计为图像块协方差矩阵的最小特征值。与现有的13种方法相比，所提出的方法显示了良好的速度和精度之间的妥协。这是至少15倍的速度比类似的精度的方法，它是至少两倍的精度比其他方法。我们的方法不假定存在均匀区域的输入图像，因此，可以成功地处理图像只包含纹理。-The problem of blind noise level estimatio
AUKF and UKF for Pose Estimation
- 此文件实现了自适应UKF和UKF算法对运动刚体的位姿估计，采用噪声估计器在线估计过程噪声的均值和方差，避免了人为设定噪声的统计特性。(This document implements adaptive UKF and UKF algorithm to estimate pose and pose of moving rigid body, and uses noise estimators to estimate the mean and variance of process noise on