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theory-of-multiwavelet
- 详细阐述了多小波的发展，和多小波的区别以及它的优势，预滤波的原因、应用
coef
- 用于产生各种多小波滤波器系数的程序，包括Cl2小波，GHM多小波等等，很好用
dec1D_pe
- 一维信号的多小波分解程序，具体小波系数从coef系数文件中获取。需要先对一维信号进行预滤波
dec2D_pe
- 对二维图像进行多小波分解，与一维信号多小波分解类似，分解系数从coef.m文件中获取
theapplicationofmultiwaveletfilterbankstoimageproc
- the application of multiwavelet filterbanks to image processing。图像处理领域方面有关多小波滤波器的应用。
prep2D
- 图像处理中的对输入信号的多小波分解的Matlab实验程序
imagefusionlunwen
- 基于多小波分析的多光谱遥感图像矢量融合及其仿真的论文，多小波方面写的很详细，对研究多小波的很有帮助！
mw
- 多小波处理程序，实现常用多小波与单小波小波分解重构，具有预滤波与后滤波功能
multiwavelet
- 关于多小波的Matlab代码。压缩包解压时不能有密码。
PictureUnite
- 用于读取多幅图像，并将图像根据数据的情况合并为一张图像，便于多图像拼接-Used to read multiple images, and images in accordance with data merged into one image for multi-image mosaic
BalancedMultiwaveletanditsapplicationinimagefusion
- 平衡多小波在图象融合增强中的应用，希望能给大家些帮助 -Balanced Multiwavelet enhanced in image fusion application, I hope everyone can give more help
2001_IMVSP_Wavelet
- 整数多小波变换原理 2001经典论文 来自国际会议-integer multiwavelet transform principle
GHM
- 较为普遍使用的GHM多小波的程序代码，可用于图像的编解码-GHM
SAR
- 在实数域 ,对称、 正交的紧支集非平凡单小波基不存在 ,而多小波把紧支集，对称性、 正交性完美地结合在一起 ,使小波理论从标量扩展到矢量范畴。利用上述特点将多小波变换应用于 SAR 图像压缩。-In the real fields, symmetric, orthogonal set of nontrivial compactly supported wavelet basis does not exist alone, but more than the compact support wav
waveletdecomposition
- 对红外图像进行增强，采用多小波分解进行分层增强-Infrared image enhancement, wavelet decomposition of multi-layered enhancement
waveletfilter
- 医学图像融合为临床诊断、手术设计与效果评估等提供不同模态影像互补信息。构造具有3 阶消失矩的双正交多小波滤 波器, 其以高斯函数一次泰勒规范展开正交化后得到的完备二次单位正交基作为尺度函数。利用构造的多小波滤波器, 分别对 CT、MRI 医学图像进行分解, 使用基于多小波分解改进的局部能量加权规则融合图像。结果表明改进规则融合了源图像主要信息, 优于常用的融合规则。应用构造的多小波滤波器可有效地融合医学图像, 略优于DGHM多小波-Medical image fusion provi
GHM_Wavelet
- GHM多小波的变换与逆变换，包括预处理和后处理-GHM multi-wavelet transform and inverse transform
denoise
- 基于小波和轮廓波的图像去噪，并有两者的对比，轮廓波具有多方向性和多尺度性，表示图像方面更有优越性-wavelet and contourtlet denoise
dfd
- a尺度紧支撑插值正交多小波的平衡性a multi-scale compactly supported orthogonal interpolating wavelet balance-a multi-scale compactly supported orthogonal interpolating wavelet balance
IMPLEM~1
- 此程序实现多小波分解2-D图像，并进行正交性验证。-2-D multi-wavelet construction and implementation.