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w2D
- 二维图像的小波分解与重构，并画图显示。通过多分辨率分析实现。-2D image wavelet decomposition and reconstruction, and drawing show. Through multiresolution analysis to achieve.
FusionCode1
- 针对多聚焦图像融合，本文首先介绍了小波变换融合算法，虽然小波变换方法无冗余，高频分量损失较小，具有较好的融合效果，但存在两个主要缺点：一是移变性，二是融合图像在重构时会受到一些外来因素的影响，所以仍会丢失一些边缘信息，为了克服小波变换法的以上缺点，可以采用基于小波分解和点扩展函数模型PSF相结合的融合方法。该方法首先对不同的图像进行无降2采样的小波分解，以保持与源图像大小相同，然后分别将其各方向、各尺度的高频分量进行叠加，并依此提取其高频分量的特征信息来判定清晰目标或模糊目标，以此来设计融合算法
suanfa
- 给出了一种基于小波变换的图像融合方法，对小波分解后的低频分量通过度量其图像块空间频率和对比度来确定融合图 像的低频分量，对分解后得到的高频分量，选择高频系数时，基于绝对值最大的原则，并对选择结果进行一致性验证，最后重构得 到融合图像。从仿真结果可以看出，给出的方法很好地保留了多幅原图像的有用信息，融合图像清晰度和对比度都较好，是一种有 效的图像融合算法
appcoef2
- 二维小波分解，可以将图像进行多维分解，从而进一步对图像进行更好的审查，然后解决压缩或者重构的问题
mw
- 多小波处理程序，实现常用多小波与单小波小波分解重构，具有预滤波与后滤波功能
WaveletTransform
- 采用多种小波基的离散小波变换源码-Wavelet basis using a variety of discrete wavelet transform source
wavelets
- 关于小波包多尺度分解与重构的学习资料，详细介绍了各函数的语法与用法-Some very useful multi-scale wavelet packet decomposition and reconstruction of information
Wavelet
- 使用二次样条小波的多尺度小波分解及重构算法，为非抽样小波-wavelet transform using quadratic spline wavelet filters
wavedec2
- 该程序利用小波多尺度分解，提取近似系数和细节系数重构原图像-It uses wavelet decomposition to extract approximate coefficients and detail coefficients of the original image reconstruction
mp3_source
- 一些很有用的小波包多尺度分解与重构的资料-mpeg4 encoder source code for embedded system
wave
- 此压缩包包含有小波变换图像处理的多个matlab源代码，包括：小波分解，小波系数分解，小波重构，小波灰值处理等-This compression bag contains wavelet transform image processing of multiple matlab source, including: wavelet decomposition, wavelet coefficients of wavelet decomposition and so on
wavelet-reconstruction
- 重构是用分解得到的多分辨率下的小波系数，将多尺度小波合成原信号.不是分解完了马上重构的，中间可能有去噪的过程啊，压缩的过程.-Reconstruction is under multi-resolution decomposition of the wavelet coefficients, the wavelet multi-scale synthesis of the original signal reconstruction is not immediately broken down
image-fusion.RAR
- 给出了一种新的基于小波多尺度分解的分层图像融合方法. 其基本思想是先对源图像 进行小波多尺度分解 其次, 按照融合规则, 采用基于区域特性量测的选择及加权算子去构造融 合图像对应的小波系数 最后, 通过逆小波变换重构融合图像. 该方法被成功地用于图像的融合 处理. 此外, 利用熵、交叉熵、互信息、均方根误差、峰值信噪比等参量, 对该融合方法的融合性能 进行了评价与分析. 实验结果表明, 该融合方法是十分有效的- A novel h ierarch ical image fusio
小波去噪程序
- 局部放电试验所采集的信号中往往混有白噪声、周期干扰信号去除。此处采用常用db系列小波中的db6小波进行9尺度的多分辨分解后，根据白噪声能量特性，估算各尺度的阈值大小，采用硬值进行处理，后进行重构。Matlab程序如下：
dbwavelets
- 使用db小波分解与重构的方法来实现多尺度边缘检测，具有较好的边缘检测效果-Use db wavelet decomposition and reconstruction methods to realize the multi-scale edge detection, edge detection has good results
db4
- 小波降噪首先对信号进行小波分解，一般地，噪声信号多包含在具有较高频率的细节中，从而， 可利用门限阀值等形式对所分解的小波系数进行出来， 然后对信号进行小波重构即可达到对 信号降噪的木的。 对信号降噪实质上是一直信号中的无庸部分， 恢复信号中有用部分的过程。 -Wavelet denoising first signal wavelet decomposition, in general, the noise signal con
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- 本文提出一种基于边缘自适应小波变换的多尺度图像修复算法，对非纹理图像有比较好的修复效 果。边缘自适应小波变换的基本思想是，先检测出图像的主要边缘，这些边缘把图像分割成几个平滑区，然后 对图像进行不跨越边缘的小波分解，即在各平滑区内部进行小波变换，得到图像的多尺度表示，并且同时计算 边缘的多尺度表示。这样的小波分解使高频信息基本都集中在边缘上，而高频系数则非常稀疏，而且都接近 于零。在此基础上进行图像修复，就只需要对低频部分与边缘图像进行修复，然后重构得到修复图像即可。 经过小
xiaobotuxiangfengge
- 基于小波分解重构的图像去噪程序 请多指教-Based on wavelet decomposition and reconstruction of image denoising program please enlighten
小波分析 编程
- 小波分析的各种尺度分解包括单尺度分解，多尺度分解以及小波包分解及重构，小波分解重构精简(All kinds of scale decomposition of wavelet analysis include single scale decomposition, multi-scale decomposition, wavelet packet decomposition and reconstruction, and wavelet decomposition and reconstruct
小波降噪
- 小波降噪的方法有多种，如利用小波分解与重构的方法滤波降噪、利用小波变换模极大值的方法去噪、利用信号小波变换后空域相关性进行信噪分离、非线性小波阈值方法去噪、平移不变量小波降噪法，以及多小波降噪等等。归结起来主要有三类：模极大值检测法、阈值降噪法和屏蔽（相关）降噪法。其中最常用的就是阈值法去噪，其基本思想就是利用图像小波分解后，各个子带图像的不同特性选取不同的阈值，从而达到较好的降噪目的