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- 数字图像处理，图像质量评价指标，matlab 计算图像峰值信噪比(Calculation of peak signal to noise ratio)
woqla-instantiation
- 自由始端和终端的动态规划,求指标函数最小值的逆序算法递归 ％ 计算程序,x是状态变量,一列代表一个阶段状态；M-函数 ％ De()
pca
- 在许多领域的研究与应用中，往往需要对反映事物的多个变量进行大量的观测，收集大量数据以便进行分析寻找规律。多变量大样本无疑会为研究和应用提供了丰富的信息，但也在一定程度上增加了数据采集的工作量，更重要的是在多数情况下，许多变量之间可能存在相关性，从而增加了问题分析的复杂性，同时对分析带来不便。如果分别对每个指标进行分析，分析往往是孤立的，而不是综合的。盲目减少指标会损失很多信息，容易产生错误的结论。 因此需要找到一个合理的方法，在减少需要分析的指标同时，尽量减少原指标包含信息的损失，
NSCT
- NSCT分解 图像融合 各个融合指标评价体系 他是分解(NSCT decomposition image fusion)
ssim
- 结构相似性，是一种衡量两幅图像相似度的指标。该指标首先由德州大学奥斯丁分校的图像和视频工程实验室(Laboratory for Image and Video Engineering)提出。SSIM使用的两张图像中，一张为未经压缩的无失真图像，另一张为失真后的图像。(Structural similarity is a measure of the similarity between two images. The target was first presented by the Labor
NPCR_and_UACI.m
- 计算图像处理中的评价指标NPCR和UACI(Calculate the evaluation indexes NPCR and UACI)
图像清晰度评价指标Matlab
- 图像清晰度评价函数说明 1、熵: 表示图像所包含的平均信息量的多少,嫡值越大则所含信息量越多。 文件名：entropy.m 结果：EN 2、交叉嫡：反映两幅图像的差异,交叉嫡越小,则融合图像和原图像的差别越小。 文件名：cross_entropy.m 结果：平均交叉嫡MCE，均方根交叉嫡RCE 3、峰值信噪比: PSNR越高,说明融合效果与质量越好。 文件名：psnr.m 结果：PSNR 4、Qabf: 评价边缘或梯度质量，越大边缘越明显 文件名：Qab
Metric-for-Smeasure_Emeasure_Fmeasure_MAE
- 程明明实验室给出的关于图像显著性方面的测评指标代码(Cheng Mingming's laboratory evaluation index code for image saliency)
图像处理评价指标
- 图像融合中的平均梯度、相关系数、信息熵、交叉熵、联合熵、均方误差、互信息、信噪比、峰值信噪比、均方根误差、空间频率、标准差、均值、扭曲程度、偏差指数等等(Average gradient, correlation coefficient, information entropy, cross-entropy, joint entropy, mean square error, mutual information, signal-to-noise ratio, peak signal-to-no
峰值旁瓣比和积分旁瓣比
- 评估指标为点目标距离向和方位向峰值坐标、峰值旁瓣比、一维积分旁瓣比、剖面图(The evaluation indexes are peak coordinates, peak sidelobe ratio, one-dimensional integral sidelobe ratio and profile of point targets in range and azimuth directions.)
code
- 可解决图像模糊 及去噪问题，，以及评判指标说明(It can solve the problem of image blur and denoising)
FSIM
- 图像评估指标FSIM，传统全参考图像质量衡量标准FSIM（feature similarity），仿效SSIM的计算构成，同样由两部分耦合的幂指数，FSIM由PC项和GM项耦合(FSIM, the traditional full reference image quality measurement standard (FSIM), is composed of two parts of power index, FSIM is composed of PC term and GM term)
层次分析法
- 利用层次分析法求得各指标权重，并进行一致性检验。亲测可用