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数字图像处理alpha版
- 本软件是由作者经过数字图像处理课程的学习，采用vc++.net将其基本算法实现，其算法主要包括： 1.点运算（灰度直方图，直方图均衡处理，线性运算，二值化，灰度化等） 2.几何运算（旋转，放缩，镜像，平移） 3.几何空间增强（均值，中值滤波器，k近邻均值，中值滤波器，Roberts,sobel,priwitt,laplacian,wallis锐化算子等） 4.频率域增强（基2FFT进行空间域到频率域的转换，高斯，理想，巴特沃斯高低通滤波器） 5.形态学（膨胀，腐蚀，开，闭运算，边缘提取） 6.图
TheAppliedResearchesBasedonWaveletAnalysisTheoryan
- 小波分析是时间- 频率分析, 它具有时频窗任意“伸缩”的能力, 基于小波变换原理的数字滤波器具有 傅里叶分析不可比拟的优越性。小波的分解与重构算法简单, 这使得滤波器实现起来简单可靠
Image_Processing(MATLAB)
- 本书是把图像处理基础理论论述与软件实践方法相结合的第一本书，它集成了冈萨雷斯和伍兹所著的《数字图像处理》一书中的重要内容和MathWorks公司的图像处理工具箱。本书的特色在于它重点强调了怎样通过开发新代码来增强这些软件工具。本书在介绍MATLAB编程基础知识之后，讲述了图像处理的主要内容，具体包括亮度变换、线性和非线性空间滤波、频率域滤波、图像复原与配准、彩色图像处理、小波、图像数据压缩、形态学图像处理、图像分割、区域和边界表示与描述以及对象识别等。 本书主要特点： 本书自成体系；
DigitalImageProcessingReport
- 数字图像处理实验报告，包括灰度图像处理，各类噪声的处理，频率域等滤波器（巴特沃斯、高斯、理想滤波器）以及边缘处理、图像锐化等，含有全部MATLAB代码及实验步骤与结果分析等。
四位十进制数字频率计2
- 数字电路设计——四位十进制数字频率计-digital circuit design -- four decimal digits Cymometer
DDS
- 利用EDA技术和FPGA在UP3开发板上实现直接数字频率综合器的设计。 实验中加入了相位控制字PWORD，用以控制相位偏移量的前四位，将相位偏移量加到ROM地址总线 上，从而引起从ROM中取得的正弦信号的偏移，实现移相信号发生器的移相功能。 实验中还加入了LCD显示功能，通过LCD显示模块器件，用LCD显示正弦信号的频率，所显示的频 率也是由频率字控制的。LCD的驱动原理同上次实验。
TextureLBP
- LBP纹理特征提取算法。首先将检测窗口划分为16×16的小区域（cell），对于每个cell中的一个像素，将其环形邻域内的8个点（也可以是环形邻域多个点，如图 3‑ 4. 应用LBP算法的三个邻域示例所示）进行顺时针或逆时针的比较，如果中心像素值比该邻点大，则将邻点赋值为1，否则赋值为0，这样每个点都会获得一个8位二进制数（通常转换为十进制数）。然后计算每个cell的直方图，即每个数字（假定是十进制数）出现的频率（也就是一个关于每一个像素点是否比邻域内点大的一个二进制序列进行统计），然
chengxu7
- 有关载波调制的数字传输的MATLAB程序---载波幅度、相位、频率调制。-Related to modulation of the digital transmission of the MATLAB program--- carrier amplitude, phase, frequency modulation.
mm
- 关于频率域的数字图像水印的文字，有小波变换，傅里叶变换-On the frequency domain of digital image watermarking text, there are wavelet transform, Fourier transform
program
- 数字图像处理领域中的一些应用实例，以理论和实践相结合的方式，系统地介绍了如何使用C#进行数字图像处理。 全书共11章，分别讲述了图像的点运算、几何运算、数学形态学图像处理方法、频率变换、图像平滑与去噪、边缘检测、图像分割、图像压缩编码和彩色图像处理等相关技术。-Digital image processing in the field of some application examples to the theory and practice, a combination of syst
watermark_logistic
- 基于混沌加密的频率域自适应数字水印技术,混沌序列一是加密,二是实现盲检测-Based on Chaotic Encryption frequency domain adaptive digital watermarking technology, one chaotic sequence encryption is to make the blind detection
watermark_hundun
- 基于混沌加密的频率域自适应数字水印技术,混沌序列一是加密,二是实现盲检测-Based on Chaotic Encryption frequency domain adaptive digital watermarking technology, one chaotic sequence encryption is to make the blind detection
DIP
- 数字图像处理 空间/频率域滤波 霍夫变换 骨架细化法 膨胀与腐蚀-Digital image processing, spatial/frequency domain filtering Hough transform matrix expansion and corrosion thinning France
fourier
- 傅立叶变换是数字信号处理领域一种很重要的算法。傅立叶变换的物理意义是将图像的灰度分布函数变换为图像的频率分布函数，傅立叶逆变换是将图像的频率分布函数变换为灰度分布函数-Fourier transform is the field of digital signal processing a very important algorithms. Fourier transform is the physical meaning of the image gray distribution func
lvboqisheji
- 设计一个IIR数字低通滤波器， 逼近一组模拟滤波器的指标参数（通带截止频率Wp=2*pi*2000rad/s,阻带边界频率Ws=2*pi*3000rad/s,通带波纹 Rp=3db, 阻带衰减Rs=15db, 采样频率f=10000Hz）； 分别用脉冲响应不变法和双线性变换法实现设计，列出传递函数并描绘模拟和数字滤波器的幅频和相频响应曲线。用上述设计滤波器完成几组给定信号的滤波，证明滤波器的有效性和滤波范围限制.-Design a IIR digital low-pass filter, app
iir
- 设计一个低通数字滤波器，满足如下设计指标： 通带截止频率：0.2pi，通带波动：1dB 阻带截止频率：0.3pi，阻带衰减：15dB 要求：分别采用巴特沃斯、切比雪夫Ⅰ型、切比雪夫Ⅱ型和椭圆滤波器原型进行设 计，比较各种设计的阶数、实际阻带衰减，分析实验结果 -Design a low pass digital filters that meet the following design specifications: passband cutoff frequency:
imageprocessing
- 第一章 绪论 第二章 C#数字图像处理的3种方法 第三章 点运算及直方图 第四章 几何运算 第五章 数学形态学图像处理 第六章 频率变换 第七章 图像平滑与去燥 第八章 边缘检测 第九章 图像分割 第十章 图像压缩编码 第十一章 彩色图像处理 -Chapter I Introduction Chapter II C# digital image processing methods Chapter 3 point arithmeti
Filter
- VC++自适应数字滤波器实验程序的源代码，可生成固定带通滤波器曲线图、可变带通滤波器曲线图、噪声删除、输入输出误差，可设置最低频率和最高频率，Y轴缩放等参数。 -VC++ adaptive digital filter test program' s source code, can generate a fixed band-pass filter curve, curve of the variable band-pass filter, noise removed, the inpu
c#数字图像处理典型实例
- 第1章 绪 论 第2章 C#数字图像处理的3种方法 第3章 点运算及直方图 第4章 几何运算 第5章 数学形态学图像处理 第6章 频率变换 第7章 图像平滑与去噪 第8章 边缘检测 第9章 图像分割 第10章 图像压缩编码 第11章 彩色图像处理(Chapter 1. Chapter 2. 3 methods of c # digital image processing Chapter 3 operation and h
linelenna
- 编程实现图像人物的频率域滤波去噪，去除纹理，实现美图(Programming to realize filtering and denoising of Image characters in Frequency Domain, removing texture and realizing Beauty Picture)