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直线的最小二乘拟合
- 实现线性方程的拟合，给出误差和协方差
Houghtransformation.rar
- 将霍夫变换与最小二乘法相结合,研究对实验数据和图像处理中的二值边缘图进行直线拟合的方法。 首先,用霍夫变换剔除数据点集中的干扰点或噪声,并将分布在不同直线附近的点分离出来 然后,用最小二乘法 拟合各直线。该方法既解决了直接使用最小二乘法拟合时,拟合直线易受干扰点或噪声的影响和数据点分布在 多条直线附近而无法拟合的两个问题 同时也解决了直接使用霍夫变换时,拟合直线精度不高和直线段有效区间 不容易控制的问题。,The Hough transform and least squares me
Graphics-generation-and-filling
- 基本图形的生成与填充VC源码。实现了： 1，点与直线生成算法（数值微分法（DDA算法），中点画线法，Bresenham画线法）。 2，圆的生成算法（中点画圆算法，Bresenham画圆算法）。 3，椭圆生成算法。 4，区域填充（种子填充算法，扫描线填充算法）。 5，汉字的显示技术。 6，曲线的生成（最小二乘直线拟合，三次Bezier直线生成，任意次Bezier直线生成 ）。-Basic graphics generation and fill VC source. Rea
xulietuxiangjianceyuchongjian
- 针对目前工业制造领域面临的难题,提出利用非量测数字摄像机进行工业钣金件高精度三维重建与视觉检测.采用二维直接线性变换分解摄像机参数初值并结合光束法平差进行高精度标定 利用最小二乘模板匹配提取像面上的点、直线信息并进行混合光束法平差,从而进行钣金件的高精度三维重建及其尺寸制造误差的检测.所开发的视觉检测系统硬件成本低、自动化程度较高,实际数据的多次实验均取得了优于1/8 000的相对精度,说明所论述的方法为工业零件的自动化三维检测提供了一条可行途径.-View of the current cha
line
- 最小二乘直线拟合（对离散点进行的最佳直线拟合）-there is a code of line fitting