搜索资源列表
Entropy
- 一个计算信息熵的完整功能类。设计互信息，熵，信息增益，条件熵等等功能。-A calculation of the full functionality of class information entropy. Design of mutual information, entropy, information gain, conditional entropy and more.
Mutualinformation
- 图像配准在医学图像处理领域是一项重要的技术，对临床诊断和治疗起着越来越重要的作用。尽管对 这方面的研究已经展开多年，但目前的主要方法仍然存在不足之处，急需改进，以便更好的应用于临床实践。 本文主要针对现在流行的基于最大互信息量的配准方法展开讨论和研究。在此基础上提出了相同重叠区域下的配准框架，在此框架下，将一些统计相似性配准算法统一为基于最小条件熵的图像配准算法。通常称为归一化互信息配准的方法。-Image registration in medical image processing
Image-texture-analysis
- 对图像进行纹理处理，为图像识别、目标跟踪创造条件。主要分析：惯性矩、熵以及局部平衡性。-The image texture processing for image recognition, target tracking and create conditions. Main analysis: moment of inertia, entropy, and local balance.
yuzhihuafenge
- 图像分割是把图像划分成具有实际意义的互补交迭的区域的集合。在图像分割之前，图像区域的数目未知，而在分割后各个区域同时满足均匀性和连通性的条件，故图像分割是一个复杂的过程，目前大多数研究都是针对某一类型图像或者某一具体应用的分割。图像阈值化分割的基本思想是确定一个阈值，然后把每个像素点的像素值和阈值相比较，根据比较的结果把像素划分为两类，前景(1)或背景(0)。该方法的关键是确定一个最优的阈值。常用的阈值确定方法有直接门限法、类间最大方差法(otsu法)、分水岭算法、最小误差法、最大熵法等。该段代
213144848Hooke-Jeeves
- 求解熵求解信息熵，各种条件熵，联合熵求解熵求解 信息熵，各种条件熵，联合熵-Solving entropy solving information entropy, and various conditional entropy, joint entropy solving entropy solving information entropy, the various conditional entropy, joint entropy solution entropy solving inf
Entropy
- 读取lena图像，通过opencv计算lena图像的条件熵和联合熵-Read lena image, calculating lena image by opencv conditional entropy and joint entropy
LINA
- 针对lena图像求取图像R,G，B三个通道的信息熵，条件熵等-Lena image strike image for R, G, B three channels of information entropy, conditional entropy, etc.
entropy3
- 图像处理中的程序，用以计算图像的条件熵，非常有用-image processing