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SegmentationforImagesofVCH-F1BasednmprovedWatersed
- 针对分水岭算法存在的过分割问题以及VCH-F1切片图像的特点，提出一种能够有效消除局部极小值和噪声干扰的自动分割方法。首先比较彩色分量梯度图，选择分量图像的梯度信息，达到有效提取图像边缘信息的目的；然后提出基于多阈值分割的方法消除无效梯度信息；最后介绍了算法的步骤及结果。实验结果证明，通过该方法处理的梯度图像再进行分水岭算法处理，即使不进行区域合并也能达到很好的效果。
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- ch9_2_1：调用函数bwmorph实现骨架化操作（§9.2.4） ch9_2_2：利用函数bwperim实现提取边界操作（§9.2.4） ch9_2_3：利用函数bwmorph实现提取边界操作和骨架化操作（§9.2.4） ch9_2_4：利用函数imbothat处理图像（§9.2.4） ch9_2_5：利用函数imclose执行图像闭运算（§9.2.4） ch9_2_6：利用函数imopen执行图像开运算度（§9.2.4） ch9_2_7：利用函数imtophat增强
erzhihua
- 本程序是对图像二值化的处理，它是图像分割的一种方法。在二值化的时候把大于某个临界灰度值的像素灰度设为灰度极大值，把小于这个值的像素灰度设为灰度极小值。
vcwatershed
- 分水岭分割方法，是一种基于拓扑理论的数学形态学的分割方法，其基本思想是把图像看作是测地学上的拓扑地貌，图像中每一点像素的灰度值表示该点的海拔高度，每一个局部极小值及其影响区域称为集水盆，而集水盆的边界则形成分水岭。分水岭的概念和形成可以通过模拟浸入过程来说明。在每一个局部极小值表面，刺穿一个小孔，然后把整个模型慢慢浸入水中，随着浸入的加深，每一个局部极小值的影响域慢慢向外扩展，在两个集水盆汇合处构筑大坝，即形成分水岭。-Watershed segmentation method is a top
signt
- 标记分水岭算法，可用于彩色图像的分割。通过标记局部极小值实现。-label
MorpLib
- 基于OpenCV的形态学开源库V2.0 包含文档和测试程序 形态学运算扩展库 lhMorpOpen 开运算 lhMorpClose 闭运算 lhMorpGradient 标准梯度 lhMorpGradientIn 内梯度 lhMorpGradientOut 外梯度 lhMorpWhiteTopHat 顶帽（白帽） lhMorpBlackTopHat 黑帽 lhMorpQTopHat 自补顶帽 lhMorpEnhance 对比度增强 lhMorpH
yixuetuxiangfenge
- 出了一种适合医学图像分割的改进分水岭算法，针对分水岭算法存在的过分割问题，采用数学 形态学重构滤波器和Ostu阈值分割方法对图像中感兴趣的目标和背景进行标记。根据标记的二值图像， 运用形态学极小值标定技术对原有梯度图像进行修正。最后，使用分水岭算法对修正的梯度图像进行分割。该方法能有效抑制过分割现象，而且计算复杂程度较低、分割效果较好。-Out of a medical image segmentation for improved watershed algorithm for seg
m
- imhmin函数H极小值变换，用形态学重构法修改灰度图像-imhmin minimum transform function H, with the grayscale morphological reconstruction method changes
fpeak
- 寻找图像轮廓坐标的局部极大值极小值，并不是很完善，仅供参考。-Find the image coordinates of the local maximum outline the minimum is not perfect, for reference only.
canny_edge
- Cannv算子比Roberts算子、Sobel算子和Prewitt算子极小值算法的去噪能力都要强．能够在噪声和边缘检测间取得较好．能够检测到真正的弱边缘 但它也容易平滑掉一些边缘信息。 -canny edge
min
- sift算法中特征点提取时，极小值的提取。-sift min
Mark-a-watershed-segmentation
- 分五个部分讲解：1.计算分割函数。图像中较暗的区域是要分割的对象。 2.计算前景标志。这些是每个对象内部连接的斑点像素。 3.计算背景标志。这些是不属于任何对象的像素。 4.修改分割函数，使其仅在前景和后景标记位置有极小值。 5.对修改后的分割函数做分水岭变换计算。-Divided into five sections explain: (1) Calculate the partition function. The dark areas in the image is the
AdaptiveMedianFilter
- 在标准中值滤波的基础上，当处理每一个象素时，判断该象素是否是滤波窗口所覆盖下邻域象素的极大或者极小值。如果是，则采用正常的中值滤波处理该象素；如果不是，则不予处理。-On the basis of the standard median filter, whether the pixel is large or very small values of the filter window which is covered under the neighborhood pixel. If yes,
watershed
- 分水岭分割方法，是一种基于拓扑理论的数学形态学的分割方法，其基本思想是把图像看作是测地学上的拓扑地貌，图像中每一点像素的灰度值表示该点的海拔高度，每一个局部极小值及其影响区域称为集水盆，而集水盆的边界则形成分水岭。-Watershed segmentation method, which is based on a topological theory of mathematical morphology segmentation method, the basic idea is that t
optical-folw
- 基于光流的各种梯度计算方法 用拟牛顿法求极小值点和最速下降梯度法matlab程序-Based on optical flow of all kinds of gradient calculation
iris-normalization
- 本代码是利用灰度极小值的方法成功完成了虹膜瞳孔定位，并利用线性差值法对虹膜进行归一化处理，归一化的目的是方便对图像的进一步处理。-This code is the use of gray minimum method successfully completed the pupil, location, and linear differential method is used to analyse the iris normalization processing, the purpose
zhongzhilvbo
- 分别在2幅灰度图像中加入一定量的高斯噪声和椒盐噪声，噪声强度自定。然后采用3×3的均值滤波器和3×3中值滤波器分别对噪声图像进行处理，给出两种处理方法的峰值信噪比(PSNR)；仿效“中值滤波”的方法，对原图像分别进行“极大值滤波”和“极小值滤波”，对所形成的图像给出说明。-Two gray-scale images a certain amount of Gaussian noise and salt and pepper noise , noise intensity since .
s4
- 分水岭算法 在每一个局部极小值表面，刺穿一个小孔，然后把整个模型慢慢浸入水中，随着浸入的加深，每一个局部极小值的影响域慢慢向外扩展，在两个集水盆汇合处构筑大坝，即形成分水岭。-Watershed algorithm in each local minimum surface, pierce a small hole, and then the whole model is slowly immersed in water, With the immersion deepening, the do
yantuo
- 图像延拓 求极大值极小值图像 并找到极值点所在的位置-Image continuation for maximum minimum image and find extreme value point s location
protein-master-based-on-image
- 本文提出了一种使用形态学梯度重建、距离变换和标记提取蛋白质点相结合进行区域极小值控制的二次分水岭分割方法。同时为了提取出合格蛋白质点，减少伪蛋白质点的影响，定义了一个合格蛋白质点检测规则，并将之作为提取合格蛋白质点的根据。实验结果表明，该算法对各种凝胶图像均能较好的较好的检测出蛋白质点区域，较好地解决了过分割等问题。-This paper presents a reconstruction using morphological gradient, distance transform and