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Fourier
- 编写一个程序计算并显示一幅二维图象的Fourier变换（幅度和相位谱）及其逆变换，要求用FFT实现-procedures for the preparation of a calculation and display a two-dimensional image of the Fourier transform (amplitude and phase spectrum) and its inverse transform, called for using the FFT
imageprocessing1
- 实验内容： 1．求下列3个模板的频率响应，并显示其三维图形；选择一幅图 像，利用这3个模板分别对该图像进行卷积运算，将卷积运算 获得的图像与原始图像进行比较，说明各模板的类型以及模板 （b）、（c）的区别与联系。 2. 选择一幅图像，对其进行离散Fourier变换，仅利用其相位谱重构原图像，然后仅利用其振幅谱重构原图像，比较实验结果； 选择两幅不同类型的图像，分别进行Fourier变换，交换二者的相位谱后求Fourier反变换，比较实验结果，说明图像Fourier相位谱的
图像滤波处理代码
- 选择打开文件，可以打开相应的图像。当前只可处理8位灰度图像。 homework1 中值滤波中，边界没有处理。 均值滤波中，边界也处理了，边界的原值没有保存下来。边界模糊。 homework2 对同样的阈值soble算子检测边缘比梯度算子清楚。 homework3 幅度谱表现出一些可辨认的结构，相位谱看不出来。 忽略相位信息，反变换得到的图看不出与原图的影子。 忽略幅度信息，反变换得到的图与原图好像有一些相似。 homework4
FFT_FDCT
- 计算并显示一幅二维图象的Fourier变换（幅度和相位谱）及其逆变换，是用FFT实现，调用该程序完成DCT 和IDCT的快速实现程序
FFT_IFFT.rar
- （1）求出两维单色数字图象的傅立叶变换以及逆变换，除对比图象效果外，还要给出以中心点作为原点图象显示方式的傅立叶变换的频谱、相位谱，并验证两维傅立叶变换的性质。 （2）傅立叶变换后，计算图象能量谱的分布范围：画出包含图象能量92.0％，94.6％, 96.4, 98.0％ 以及99.5％ 的圆圈区域。,(1) obtained two-dimensional monochrome digital image of the Fourier transform and inverse transf
fft
- 复倒谱分析及最小相位法实验，用MATLAB编程实现求取复倒谱，在求取复倒谱的过程中采用最小相位法避免相位卷绕。 -err
chirplet_analasis
- 一种自适应chirplet分解的快速算法 针对信号自适应chirplet分解未知参数多、实现起来比较困难的特点，文献[1]提出了一种新的chirplet分解快速算法。该算法利用计算信号的二次相位函数，得到其能量分布集中于信号的调频率曲线上的结论，此时通过谱峰检测可同时获得chirplet调频率、时间中心和幅度的估计；然后通过解线性调频技术获得其初始频率和宽度的估计，仿真结果验证了本文算法的有效性。 -Chirplet an adaptive decomposition al
DFT
- 对图像进行傅里叶变换，观察其幅度谱和相位谱-Fourier transform of the image to observe its amplitude spectrum and phase spectrum
dft
- 图像的傅里叶变换。在代码中实现了将两幅图像的幅度谱和相位谱进行交换，进而理解两者在图像显示中的作用-Fourier transform of the image. Implemented in the code will be two images amplitude spectrum and phase spectrum of exchange, and thus to understand both the role of the image display
Image-Enhancement
- 交换两幅图像的相位谱，利用频域滤波消除周期噪声！-Exchange of two images of the phase spectrum, using frequency domain filtering periodic noise elimination!
fft
- 使用MATLAB对特定信号进行频谱分析，画出幅度和相位谱的图像，并包含卷积运算和验证程序-Using MATLAB on a specific signal spectrum analysis, to draw the image amplitude and phase spectrum, and includes convolution and verification procedures
image-fft
- 对两幅图像作FFT变换，然后交换两幅图像的幅度谱和相位谱，然后通过逆fft变换还原图像，得到原图和变换后图像的对比，得出图像的幅度谱和相位谱哪个更重要的结果，注意图形是8位灰度图，尺寸大小必须一样-Exchange of the two images of the amplitude spectrum and phase spectrum and inverse FFT transform to restore
Untitled3
- 1:选择一幅图像，对其进行离散Fourier变换，求得幅度谱和相位谱，并显示幅度谱和相位谱。2.图像的Fourier反变换：-image s fft and ifft
Matlab-GUI_image2
- 使用Matlab GUI界面编写的图像傅立叶变换程序,实现功能有：图像的打开、保存、图像旋转、X轴、Y轴平移，并画出图像的幅度谱和相位谱。-Matlab GUI interface using Fourier transform image prepared procedures to achieve functions: image open, save, image rotation, X-axis, Y-axis translation, and draw the image amplit
code
- 频域图像增强，交换两幅图像的相位谱，利用频域滤波消除周期噪声-Frequency-domain image enhancement, image exchange two phase spectrum, frequency domain filtering to eliminate periodic noise
01
- 对图片进行傅里叶变换得到相位谱，并通过逆傅里叶变换得到原图片-Fourier transform of the image phase spectrum, and by the inverse Fourier transform of the original image
Signal-spectrum
- 矩形波函数，计算其频谱，幅度谱和相位谱，与理论值比较。-Rectangular wave function, the calculation of its spectrum, amplitude spectrum and phase spectrum, compared with the theoretical value.
tuxiangchuli
- matlab下图像处理中幅度谱相位谱以及图像重构的例子。-An example of amplitude spectrum phase spectrum and image reconstruction in image processing under matlab.
DigitalImage
- 将两张图像和两段音频幅度谱和相位谱进行交换，显示最后结果，使用python语言，开发环境等信息详见readme.txt(The two images and two segment audio amplitude spectrum and phase spectrum are exchanged, and the final results are displayed. The information of the environment, such as the python language
快速傅里叶变换及实现——交换两幅图像的相位谱
- 快速傅氏变换（FFT），是离散傅氏变换的快速算法，它是根据离散傅氏变换的奇、偶、虚、实等特性，对离散傅立叶变换的算法进行改进获得的。它对傅氏变换的理论并没有新的发现，但是对于在计算机系统或者说数字系统中应用离散傅立叶变换，可以说是进了一大步。(Fast Fourier transform (FFT) is a fast algorithm for discrete Fourier transform. It is based on the characteristics of discrete