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pca2
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- 利用隐式QR方法求一个实矩阵全部特征值和特征向量的通用子程序,(Using the implicit QR method for a real matrix eigenvalue and eigenvector of universal subprogram,)
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- 计算灰度梯度共生矩阵,并计算其各种特征值和方差标准差(Computation of grayscale gradient co-occurrence matrix)
主成分分析
- 主成分分析PCA源码分析，使用matlab编程，是一种降维方法，通过计算数据矩阵的协方差矩阵，然后得到协方差矩阵的特征值特征向量，选择特征值最大(即方差最大)的k个特征所对应的特征向量组成的矩阵。这样就可以将数据矩阵转换到新的空间当中，实现数据特征的降维。