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psopcnn
- 基于粒子群优化算法(PSO)确定参数的脉冲欧和神经网络滤波方法。利用粒子群优化算法(PSO)确定pcnn图像滤波参数，对图像进行滤波
PSO
- 基于粒子群优化算法（PSO）的类间方差估计（Otsu）
peizhun.rar
- 基于互信息的图像配准源代码，采用粒子群优化算法,Based on Mutual Information Image Registration source code, the use of particle swarm optimization algorithm
peizgshhun
- 一个基于互信息的图像配准源代码，采用粒子群优化算法源代码，可直接使用。-A mutual information based image registration source code, using particle swarm optimization algorithm source code can be used directly.
POS-PID
- 运用粒子群优化算法对PID控制器进行优化设计，通过matlab实现-The use of particle swarm optimization algorithm to optimize the design of PID controller, through matlab to achieve
fdgdfhs
- 基于最大互信息和量子粒子群优化算法的医学图像配准研究-Based on maximum mutual information and quantum particle swarm optimization algorithm for medical image registration
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- 本文提出了一种基于图像配准的自动目标识别算法,图像配准算法采用基于归一化互信息相似性判据,并采用模糊自适应粒子群优化算法作为搜索策略。在图像精确配准的基础上,通过图像间的相互转换,间接实现了目标的准确识别。仿真试验结果表明,该方法可以实现复杂背景下目标的准确识别。 -This paper presents a novel image registration algorithm for automatic target recognition, image registration algo
Particle-swarm-optimization
- 微粒群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO算法)源于鸟群和鱼群群体运 动行为的研究，是一种新的群体智能优化算法，是演化计算领域中的一个新的分支。它 的主要特点是原理简单、参数少、收敛速度较快，所需领域知识少。该算法的出现引起 了学者们极大的关注，已在函数优化、神经网络训练、组合优化、机器人路径规划等领 域获得了广泛应用，并取得了较好的效果。尽管粒子群优化算法发展近十年，但无论是 理论分析还是实践应用都尚未成熟，有大量的问题值得研究。 -
ISPSO
- 是基于粒子群优化算法的图像分割[Otsu]参考程序。内含相关原理以及程序测试记录。-The reference procedure is based on particle swarm optimization algorithm for image segmentation. Containing the record of the relevant principles and procedures for testing.
p1
- 粒子群优化算法及其在图像检索中相关反馈上的应用-Particle Swarm Optimization and its relevance feedback in image retrieval
fangchapso
- 最大类间方差法是图像分割中一种常用的阈值分割方法, 对于单阈值分割具有显著的效果, 但是对于 多阈值分割, 计算复杂度大、耗时较多。本文将粒子群优化算法与最大类间方差法结合, 提出了一种新的图像分 割方法, 该方法利用粒子群优化算法的寻优高效性, 并由灰度图像的最大类间方差值作为适应值, 搜索最优分割 阈值, 实现图像的多阈值分割。实验结果显示, 新方法大大缩短了寻找最优阈值的时间, 降低了运算复杂度, 提 高了图像分割速度, 说明基于粒子群优化算法的图像分割算法是可行的、有效的
pso_Trelea_vectorized
- 一段PSO的C++程序，用于实现粒子群优化算法。-Period of PSO C++ program for particle swarm optimization.
MyPSO
- 采用opencv平台演示粒子群优化算法，结构和逻辑很清晰，演示效果良好-Opencv platform demonstrates the particle swarm optimization algorithm, structure and logic is very clear, demonstrates good
Source_Hibrid
- 粒子群滤波器实现多目标追踪的程序，本方法是基于Durrant-Whyte的算法-Particle Swarm filter multi-target tracking procedures, the method is based on the algorithm of Durrant-Whyte
PSO
- 基于粒子群优化算法的一篇论文，很好用，学习下，应该很有帮助-Paper particle swarm optimization algorithm, useful, learning-based, it should be helpful
LIPSO
- 粒子群优化算法与侧抑制结合用于图像匹配 PSO algorithm based on lateral inhibition for image matching-PSO algorithm based on lateral inhibition for image matching
tracking
- matlab跟踪算法 基于粒子群的跟踪算法-matlab tracking
imagepso
- 这是个粒子群对图像的分割算法，是利用粒子群和一维大津算法相结合的算法，对图像分割比较理想。-This is a particle swarm algorithm for image segmentation, and the use of one-dimensional particle swarm algorithm combining Otsu algorithm for image segmentation is ideal.
xijunmishi-PSO
- 细菌觅食算法与粒子群优化算法相结合的程序，可以实现适应度函数的最值计算，有很好的参考价值。-Bacterial Foraging algorithm and particle swarm optimization combined program, you can achieve the best fitness function value, and have a good reference value.
OpenTLD-master
- 机器视觉应用于各个领域。当前学术界和工业界在目标跟踪方面开展了大量工作，重点研究的算法有MeanShift跟踪算法、基于在线的booting的跟踪算法、基于粒子群优化的跟踪算法和基于模板匹配的跟踪算法等等。对于这些算法的研究已经取得了一定的成果，但是随着视觉跟踪应用的扩大，其跟踪效果已经不能满足需求，一次当前有研究出了新的算法以满足发展需要，其中具有代表性的跟踪算法就是TLD(Tracking Learning Detector)目标跟踪算法。-Machine vision applied to