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img_match_review
- 介绍了图像的变换模型、图像匹配的三要素及图像匹配性能评价指标。分析常用匹配方法的优点和不足之处，探讨了图像匹配中有待进一步研究和解决的问题-Describes the image transformation model, the three elements of the image matching and image matching performance evaluation. Analysis of commonly used matching the strengths and w
medicalcengshu
- ：根据小波低频子带图像的轮廓模糊度和高频子带图像的细节信息量随小波分解层数增多而增多的规律，从图像熵 出发，提出了一种基于低频子带图像熵差的最佳小波分解层数选择法, 该方法通过计算不同分解层数下各低频子带的图像 熵差，选择最接近原始图像熵差的分解层数作为最佳分解层数。用多种基于小波变换的图像融合法分别对两组医学图像进 行仿真实验，结果表明根据该分解层数选择法得到的融合图像目视效果最好，与相关系数、峰值信噪比、模糊Chebyshev 距离 值等客观评价指标保持了很好的一致性。
seven_assesments
- 这个文件包包含评价图像融合性能的7个指标，可以供参考-7 programs of image fuse assesment
Analyse_Fusion
- 图像融合后，各项性能指标的评价方法，能正常运行-After fusion, the performance index evaluation method
FOM
- 品质因数的源程序，一种边缘检测算法的评价指标。-Quality factor of the source, an edge detection algorithm evaluation.
rhbz
- 图像融合指标，综合熵、空间频率、互信息等等，一共7种。在图像处理后的质量评价方面很有用-Fusion index, comprehensive entropy, spatial frequency, mutual information, etc., a total of 7 species. In the image processing is useful for quality assessment
PCA
- 光谱空间的主成分分析 PCA ：旨在利用降维的思想，把多指标转化为少数几个综合标。-Principal component analysis of spectral space PCA: dimension reduction ideas to use to index into a few more comprehensive standard.
image_enhangce_value
- 图像增强效果评价指标：1.欧拉范数误差指标 2.等效视数 3.边缘保持指数 4.对比度增强指数-Evaluating results of image enhancement: 1. Oula Fan error index number 2. Equivalent number of 3. Edge-preserving index 4. Contrast enhancement index
SSIM
- 图像质量评价的一个重要的指标：平均结构相似度（MSSIM），比PSNR有更好的性能，并且计算简单。-Image quality assessment is an important indicator: Average structural similarity (MSSIM), better than the PSNR performance, and easy to compute.
fusion-evaluation
- 图像融合中常用的评价指标（非常全面）如：平均梯度、相关系数、信息熵、交叉熵、联合熵、均方误差、互信息、信噪比、峰值信噪比、均方根误差、空间频率、标准差、均值、扭曲程度、偏差指数等等。-Image fusion evaluation (very comprehensive): average gradient, correlation coefficient, entropy, cross entropy, joint entropy, mean square error and mutual i
81602858imagequality
- 本内容是在做图像融合时的客观评价指标，以及相应代码。-This objective evaluation is the time to do image fusion, and the corresponding code.
universal_index
- 图像质量评价指标，是这篇文章“a universial image quality index”的源代码 -Image quality evaluation, the article " a universial image quality index" of source code
fusion_and_evaluate
- 图像融合中pan图像和多光谱融合的四种方法（IHS PCA 小波 小波结合PCA）和融合效果的评价指标计算（信息熵、Q4等指标）-Image fusion of the pan and multi-spectral image with four methods (IHS PCA wavelet wavelet combined PCA) and fusion effect evaluation method
zhibiao-ronghe
- 多传感器图像融合评价指标matlab代码-Matlab code for multi- sensor image fusion evaluation
pan-sharpening-metric-Metric-Code
- pan-sharpening 问题的评价指标:RASE -a metric of pan-sharpening method:RASE
pingjiazhibiao
- 图像融合的评价指标很多，本程序给出了多种融合图像的评价指标。仅供学习-A lot of image fusion evaluation, the program gives a variety of fusion image evaluation. Only to learn
fusion_evaluation
- 自己整理的图像融合的评价指标，包括信息熵，互信息，边缘相似度等-Organize their own evaluation of the image fusion, including information entropy, mutual information, the edge similarity
2012Image
- 该文章是前视红外图像质量评价指标研究，文中首先给出了图像质量评 价的工作方式，然后从成像质量和目标凸显程度两个方面进行指标分析，提出了包括信噪比、模糊度、目标局部凸显 程度和全局凸显程度在内的指标体系-failed to translate
pj
- 图像融合的评价指标，非常的实用，可以直接调用的。-Image fusion evaluation, very practical, you can directly call.
pinjiazhibiao
- 一些常用的图像处理评价指标，对比度，边缘剩余数，相似性-Some commonly used image processing evaluation, contrast, edges remaining number of similarities ....