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DFT进行频谱分析时的三种现象
- DFT进行频谱分析时的三种现象 1、混叠：对连续信号采样，要求连续信号是带限的，采样频率要足够高。Fs应满足Nyquist采样定理才不产生混叠。 采样前加低通滤波器防混叠 2、频谱泄漏：DFT对时域信号进行了截断（相当于采样信号乘了一个窗函数），时域的乘积相当于频域卷积，改变了原信号频谱。 改用其他窗函数（非矩形）改善泄漏。 3、栅栏现象：DFT 只给出了频谱在采样点上的取值，采样点间的频谱内容丢失。-DFT spectrum analysis of a
DIBDisplay
- 图像处理程序，有图像几何变换，图像增强，图像频域分析，边缘检测，能处理256色位图和24位真彩色图像
DIBDisplay.rar
- 图像处理程序，有图像几何变换，图像增强，图像频域分析，边缘检测，能处理256色位图和24位真彩色图像,Image processing procedures, have the image geometric transform, image enhancement, image frequency domain analysis, edge detection, can handle 256-color bitmap and 24 Bit True Color Image
sft_wt.rar
- 给定函数，变换到频域内，比较短时傅里叶变换大、小视窗和小波变换的区别，生成时频分析图,A given function, transform the frequency domain, more short-time Fourier transform, and a small window and the difference between wavelet transform to generate time-frequency analysis
FIR
- 数字信号处理基于matlab 文件内容 /conv(卷积部分) dupconv 重叠保留法 freqcirconv 频域圆周卷积 freqconv 频域卷积 timecirconv 时域圆周卷积 timeconv 时域卷积 /fft(频域分析部分) d2fft 基2FFT dft DFT最简化程序 dtft DTFT演示 /fir(fir滤波器设计) fir 得到fir滤波器hn getwindow 得到fir
192168216520092171444454094167
- DIBDisplay图像处理小程序 ，有图像几何变换，图像增强，图像频域分析，边缘检测，能处理256色位图和24位真彩色图像- Image processing procedures, have the image geometric transform, image enhancement, image frequency domain analysis, edge detection, can handle 256-color bitmap and 24 Bit True Color Im
50
- 多媒体技术的发展和视觉信息的飞速膨胀迫切需要对视觉信息资源的有效管理和检索。由此，基于内容的图像和视频检索技术得到了越来越多的重视，成为了多媒体信息检索和图像处理领域中的重要研究方向。CBIR技术将对大规模图像信息的管理和访问提供有力支持。 本文这种介绍了内容图像检索的灰度特征实现方法，具有理论意义和实际应用价值。针对基于内容图像检索技术进行了研究，介绍了其研究现状和关键技术，讨论了其技术瓶颈和发展趋势。共生矩阵法，是对图像的所有像元进行统计调查，以便描述其灰度分布的一种方法。分析了这种基于
SignalSpectrumAnalysis
- 信号频谱分析 1. 观测已知方波信号、正弦波信号的频谱 分析频率为4KHz、8KHz的占空比为50 的方波信号、正弦波信号的频谱。记录所得频谱图。 2. 观测实时模拟信号（语音）的频谱 用音频设备采集一段语音，将语音存为.wav格式。对wav文件作分段傅里叶变换分析。语音是分音节的，应把它分段分析，而且实际运用中的数字信号处理的FFT的点数是有限的，一般只能达到千点。用傅里叶反变换IFFT，从频域恢复信号。画出频谱图和语音波形图-Signal spectrum analysis
FrequencyDomainAnalysisOfTheSystem
- 信号频谱分析 1. 观测已知方波信号、正弦波信号的频谱 分析频率为4KHz、8KHz的占空比为50 的方波信号、正弦波信号的频谱。记录所得频谱图。 观测实时模拟信号（语音）的频谱 用音频设备采集一段语音，将语音存为.wav格式。对wav文件作分段傅里叶变换分析。语音是分音节的，应把它分段分析，而且实际运用中的数字信号处理的FFT的点数是有限的，一般只能达到千点。用傅里叶反变换IFFT，从频域恢复信号。画出频谱图和语音波形图-Signal spectrum analysis 1.
fft_test
- 信号、图像对其求傅里叶变换时很普遍的频域分析，本程序提供对一维信号进行傅里叶变换，提出单边、双边变换！-Signal, images of their demand is very common when the Fourier transform frequency domain analysis, the program provides one-dimensional signals, Fourier transform, the unilateral, bilateral transfo
UnitImpl
- 使用matlab实现二自由度系统的导纳时频域分析，改分析基于小波变换-matlab 2dof wavelet
P8_5_2
- 宽带信号的谱分析，信号分析主要包括时域分析和频域分析. 谱分析就是频域分析,谱就是指频谱,也就是在频域里分析信号有哪些规律,用的数学工具就是付立叶变换.-The spectral analysis of broadband signals
SR
- 生成显著图方法，一种基于空间频域分析的显著性分析算法（Spectral Residual，SR算法）的matlab实现代码-Matlab code generated saliency map method based on the spatial frequency domain analysis of significant analysis algorithm (Spectral Residual, SR algorithm)
image-frequency-analysisi
- 图像频域变换演示 包含DCT FFT等 频域分析-Frequency analysis
liewenchilun
- 此Matlab程序是用于齿轮故障检测，其中包含时域和频域分析等。-This is a Matlab program for the detection gear failure, which includes the time domain and frequency domain analysis.
experiment3
- 自编1d数字信号的频域分析，包含FFT/DCT等，是经典的课程实验程序-Frequency domain analysis self 1d digital signal, including FFT/DCT, is a classic course experimental procedure
语音hanmingchuang
- hanming窗时域和频域波形，程序运行后相应的汉明窗时域波形和幅频特性
Thh
- 程序主要从频域分析了ofdm系统结合STBC性能上的改善-The frequency domain analysis program mainly ofdm system combining STBC performance improvements
matlab小波分解时频分析
- 传统的傅立叶变化只能分析时域、频域图，而小波变化能进行时频分析，对信号进行更好的处理。(The traditional Fourier transform can only analyze the time domain and frequency domain diagram, while the wavelet transform can carry on the time-frequency analysis and better deal with the signal.)
E2-频域增强
- 一、 计算图象的频谱函数 设计图象120*30/256*256；选用Matlab函数直接调用实现。 二、根据计算证明傅立叶变换的性质 1， 共轭对称性: F(u,v)=F*(-u,-v) ; 三、图象的频域滤波 1， 设计一个指数低通滤波器，对两图象（f1(x,y)为30*30/256*256的图象；f2(x,y)=p3-02图象）进行低通滤波，观察分析空域图象和频谱分布的变化。 四、图象变换比较 利用现有的离散傅立叶变换、离散余弦变换、Walsh-Had